人工智能专家：总结AI在医疗的发展
- 辅助病情诊断
就能将医院不同系统、科室的多维度数据整合在一起，让医生可以了解到患者全面的诊疗记录，帮助医生更好地进行病情诊断，这其中就用到了大量AI技术，包括专家系统的概念、医学数据治理、医学自然语言处理和数据挖掘。
- AI图像识别技术
复星旗下专注人工智能影像诊断技术研发的杏脉科技，在油罐艺术中心3号馆搭建了一座“未来诊室”。AI图像识别技术通过对肺部CT片的大数据进行深度学习，从数据优化到模型网络结构，实现对肺癌的准确预判。杏脉可以对5毫米以下的微小结节进行智能检出，还进行良性的判断，预测患者得肺癌的几率，协助医生对癌症进行早期筛查。癌症最好的治疗方案就是及早发现、及早治疗，早期癌症治愈率可以在80%以上，在AI技术的帮助下提高早期诊断的准确率，就可以使癌症的死亡率下降。
在神经科的应用中，可以在秒级别对患者脑部的CT片进行出血诊断，并在十到十五秒之内完成综合诊断，帮助医生在“黄金六小时”内对患者进行精确诊断，减少严重瘫痪现象的发生。这一产品融合到救护车上，可以让医生在车上进行立即诊断，判断卒中患者是属于轻度还是重度，从而制定接下来的治疗方案。
- 实时检测癌症
谷歌的AI实时检测癌症，配备AI和增强现实技术的显微镜，AI可以寻找和识别癌细胞，并且通过AR(增强现实）技术标注出癌细胞，帮助提高病理学家的效率，协助诊断。
- 中医辅助诊断
平安的AI现代华佗系统是提高中医诊断效率及精度的智能辅助诊疗系统。它借助AI技术中图像识别、语音识别等能力，模拟中医在诊前开展询问，进行望、闻、问、切病史收集，并在会场提供智能切脉仪的体验。
- 慢性病识别算法
以眼底为出发点，从国内外顶级医院收集数百万张医学影像、邀请300多位顶级教授进行交叉标注、构建超过100层卷积神经网络，最终研发出Airdoc慢性病识别算法。在Airdoc AI算法下，只需大约2分钟，眼底照相机可以实时预测30余种慢性病，包括糖尿病、高血压、动脉硬化、视神经疾病等。未来这一数字还将突破200余种。这项AI技术堪比一位连续读片760年的主任医师，诊断准确率在97%以上。
- 智能分诊系统
目前每天约有十多万基层医生，在使用Airdoc Ask作为辅助工具。Airdoc研发的放射、病理等领域的智能辅助诊断产品也已经在多家医院试用。本轮融资完成后，Airdoc将会大范围复制已成功试点的应用场景和商业模式，基于现有产品线，与医院、保险公司、制药企业、健康管理企业产业化协同，加速医疗AI技术的规模化应用。复星国际执行董事兼联席总裁陈启宇表示：“复星重视新技术与业务的有机融合，在自主研发同时也积极投资有潜力的新技术。我们看中的是Airdoc慢病筛查系统的高技术含量及未来广阔的院外场景。将来Airdoc的筛查技术与复星的产品、服务和医疗体系相结合，可摸索出人工智能高效的落地模式。”
- 医学影像
集中在医学影像这里，而且我们注意到无数的公司是扎堆在放射科。为什么？因为放射科获取数据最容易，相对标准化，都是机器出来的，无非是几个厂家GPS联影，出来的数据比较标准化，所以大家都冲进去了。 一是图像识别，应用于感知环节，其主要目的是将影像进行分析，获取一些有意义的信息;二是深度学习，应用于学习和分析环节，通过大量的影像数据和诊断数据，不断对神经元网络进行深度学习训练，促使其掌握诊断能力。目前Watson提供诊治服务的病种包括乳腺癌、肺癌、结肠癌、前列腺癌、膀胱癌、卵巢癌、子宫癌等多种癌症。Watson实质是融合了自然语言处理、认知技术、自动推理、机器学习、信息检索等技术，并给予假设认知和大规模的证据搜集、分析、评价的人工智能系统。
- 国内医疗AI更偏重于诊断和干预，美国已经过渡到治疗
Welltok通过旗下的CaféWellHealth健康优化平台，运用人工智能技术分析来源于可穿戴设备的MapMyFitness和FitBit等合作方的用户体征数据，提供个性化的生活习惯干预和预防性健康管理计划。
以色列医疗技术公司MedyMatch和IBM Watson Health正在使用人工智能，通过检测颅内出血，帮助医院急诊室的医生更有效地治疗中风和头部外伤患者。AI系统使用临床洞察力（clinical insight）、深度学习、患者数据和机器视觉来自动标记潜在的脑出血，以供医生检查。
用于检测和诊断癌症的传统方法包括计算机断层扫描( CT )、磁共振成像( MRI )、超声和X射线。。微阵列基因图谱的分析是一种替代方法，但这项技术需要计算很多小时，除非这项技术可以使用AI替换。现在已经被证明，斯坦福大学的人工智能诊断算法与由21名经委员会认证的皮肤科医生的团队一样有效地从图像中检测潜在的皮肤癌。Startup Enlitic正在使用深度学习来检测CT图像中的肺癌结节，其算法比作为一个团队工作的专家胸科医生的准确率高50%。
人工智能专家：总结AI在医疗的发展相关推荐
- 施有朋：人工智能崛起，AI赋能医疗领域，创业者该如何选择
https://www.toutiao.com/a6646902941053616647/ 2019-01-17 09:48:11 随着社会的发展,人工智能行业越来越火热,也成为了众多创业者和投资人的 ...
- 人工智能医学影像行业背景,智能医疗的发展背景
1.人工智能未来的发展前景怎么样? 人工智能医疗行业主要公司:目前国内人工智能医疗行业代表性公司主要有:乐普医疗(300003).鹰瞳科技(2251.HK).心玮医疗(06609.HK).美因基因(I ...
- 人工智能专家：AI并不像你想象的那么先进
2019-10-28 14:44:32 神译局是36氪旗下编译团队,关注科技.商业.职场.生活等领域,重点介绍国外的新技术.新观点.新风向. 编者按:近些年,很多人工智能产品已经投入应用,走进人们的生 ...
- 我国AI医疗及人工智能医疗公司现状+2019年全球引领医疗健康的AI初创公司+科大讯飞和依图科技AI医疗发展情况+AI在医疗领域总结+面临的问题+AI医疗最新研究进展
1.我国AI医疗及人工智能医疗公司现状 本节链接 2.2019年全球引领医疗健康的AI初创公司 本节链接 3.科大讯飞和依图科技AI医疗发展情况 本节链接 4.AI在医疗领域发展总结 本节链接 5.面 ...
- 赠票福利 | 2019人工智能计算大会即将开幕，与王恩东、陆永青、王海峰等专家共话AI计算技术与未来...
通过量子位特邀渠道,即可获得原票价1099的限时免费报名通道,并会优先审核,优先通过.文末有报名方式及报名通道. 计算.算法与数据是新一轮人工智能浪潮兴起与持续发展的三大核心要素,其中计算作为承载和推 ...
- OFweek（第二届）中国人工智能产业大会AI+医疗论坛成功举办
AI医疗已经是大势所驱,虚拟助理.医学影像.辅助诊疗.疾病风险预测.药物挖掘.健康管理.医院管理.辅助医学研究报告等领域已经开始逐渐引入AI技术.近年来,AI医疗在国内外的发展热度不断提升. 2018 ...
- 人工智能创业指南：AI 产品未来的发展模式及策略
来源:36氪 概要:未来,AI会成为一种基础服务,同时,这种服务会像电力一样通过网络进行传输. 有观点认为,未来,AI会成为一种基础服务,同时,这种服务会像电力一样通过网络进行传输.吴恩达也表达过&q ...
- 人工智能传奇——关于AI起源与发展的故事
人工智能传奇 --关于AI起源与发展的故事 1997年5月11日北京时间早晨4时50分,一台名叫"深蓝"的超级电脑在棋盘C4处落下最后一颗棋子,全世界都听到了震撼世 ...
- 人工智能传奇—关于AI起源与发展的故事
人工智能传奇-关于AI起源与发展的故事 作者:佚名 教程来源:本站原创 点击数: 274 更新时间:2007-8-25 1997年5月11日北京时间早晨4时50分,一台名叫" ...
最新文章
- 马斯克的SpaceX又双叒叕融资了：喜提131亿，估值破3000亿
- 【第二组】项目冲刺（Beta版本）第六次每日例会 2017/7/24
- element ui dialog 对话框设置fullscreen_UI设计中的弹窗设计素材，技巧快get起来
- sscanf用法详解-hdu2072
- 用ntdsutil命令中的restore object 更新版本号
- php网页脚本代码大全,PHP编写脚本代码的详细教程
- 我的挨踢人物传之又是一年找工作时
- EasyDataTransform for mac (表格数据转换)
- Django-----模板嵌套
- 创业基础（第7章 创业计划） 来自高校：全国大学生创新创业实践联盟 分类：创新创业 学习规则：按序学习
- svm手写数字识别python_SVM之Mnist手写数字识别
- java 开根号函数_java程序中怎么调用平方根函数
- 计算机网络协议名词解析,网络协议名词解释
- Apple（苹果）忘记安全问题答案怎么办？
- 软件测试的技术（互联网篇）
- 高电平、低电平复位电路
- 北理校园网省流攻略之下载篇
- 网页动画的12原则，帮你做出漂亮的动画效果
- 关于Win11家庭版安装Ansys2021R1遇到的问题
- Linux：系统安全及应用