c# OpenCvSharp 判断图片的是否黑白

public static bool CheckIsBlackWrite(Mat srcMat){int height = srcMat.Rows / 4; //行 取了1/4是优化速度 一般判断这些就够了int width = srcMat.Cols / 4;  //列  ... ...     宽度for (int row = 0; row < height; row++){for (int col = 0; col < width; col++){byte p = srcMat.At<byte>(row, col); //获对应矩阵坐标的取像素if (p != byte.Parse((255).ToString()) && p != byte.Parse((0).ToString())){return false;}}}return true;}

有判断色道的方法只能判断出灰度/黑白和彩色两种所以用此方法判断黑白和灰度图片

黑白图只有0 和255色素所以这样来判断

后续：完善了代码之前有那种8色图无法用以上方法判断出来下面是改进方法

三个通道的必须全为0或者全为255

public static bool CheckIsGray(Mat srcMat){int height = srcMat.Rows / 4; //行 获取图片的行叠加起来就是高度int width = srcMat.Cols / 4;  //列  ... ...     宽度for (int row = 0; row < height; row++){for (int col = 0; col < width; col++){Vec3b p = srcMat.At<Vec3b>(row, col); //获对应矩阵坐标的取像素if (((int)p[0] != 255 && (int)p[0] != 0) ||((int)p[1] != 255 && (int)p[1] != 0) ||((int)p[2] != 255 && (int)p[2] != 0) ||p[0] != p[1] || p[1] != p[2] || p[0] != p[2]){Console.WriteLine(p[0] + "  " + p[1] + " " + p[2]);return true;}}}return false;}

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