背景

先说一下标题，当我不知道问题的具体原因的时候，上面的标题就是我在搜索引擎中输入的内容。同样的，我还尝试过以下几种搜索组合：

Pymongo insert hangs
Pymongo insert stop
Pymongo insert no return
MongoDB insert hangs
MongoDB insert stop
MongoDB insert no return

从上面几个搜索的关键词，大家也能看出来问题的基本背景，就是使用 Pymongo 执行 insert，但是卡住了。

所说的卡住了，就是说，没有返回值，没有异常，没有报错，就是程序走到那里就不继续向下执行了。

问题描述

以下是代码的基本结构：

 clt = MongoClient("mongodb://192.168.x.x:27017")db = clt['test_bottle']col = dest_db['test_result']idx = 0rs = []for r in records:rs.append(r)idx += 1if idx % 100 == 0:col.insert_many(rs)rs = []

可以看到，很简单，很基础的代码，就是循环插入。问题的现象就是，代码执行到 col.insert_many(rs) 的时候，偶尔会出现程序卡住的情况。

这个卡住是随机的，有时候执行几次就卡住，有时候数据跑完一圈（几百万条数据）也没卡住。

奇怪吧。

这个问题比较诡异的就是，为什么会卡住，如果有问题，你报错就可以了，我捕获异常，然后特殊处理就可以，但是为什么会卡住。

问题分析

行了，直接说问题原因吧：

没有设置超时时间。

可能有的人会很奇怪，这个东西跟超时时间有什么关系？

我们来看一下 MongoDB 的官方文档：

可以看到，关于超时时间的设定一共有两个，分别是 connectTimeoutMS 和 socketTimeoutMS，有点类似之前说过的 requests 模块的 connect timeout 和 read timeout，即：连接超时时间、读取超时时间。

这里比较坑的问题就出现了，这两个配置的默认值是 不超时（never to timeout）。

所以，当我们没有执行这两个配置的时候，程序就会一直等待连接或者等待读取数据，也就是咱们上面所说的「卡住」。

解决方法

既然知道了问题原因，那解决思路就清晰了，设置一下超时时间即可。

设置的方式也有很多种，比如我这里就是直接修改了 MongoDB 的连接 uri：

也就是把上面的

clt = MongoClient("mongodb://192.168.x.x:27017")

修改为

clt = MongoClient("mongodb://192.168.x.x:27017/?socketTimeoutMS=3000&connectTimeoutMS=3000")

我这里设置的超时时间都是 3000（3s），大家可以根据自身情况自行设置。

当然，如果这样设置完了之后，记得捕获异常，然后做特殊处理。

好了，今天就和大家分享到这里，祝大家变得更强。

补充知识点：

卡住的「卡」音 qiǎ，不是 kǎ。

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【解决方法】Pymongo insert 卡住

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