前言

啊啊啊啊啊，不太理解任务（百脸懵逼）

一、VOC注释格式

整体结构
图片基本信息：例如文件名（folder、filename）、图片来源（source）；
图片尺寸（size）：包含长、宽、通道数、以及是否有对应的语义注释；
物体信息（object）：图中单个物体的具体信息。因为一张图中不只有一个物体，因此object是可以有多个的（图中有四个object的信息）。

二、COCO注释格式

.json主体结构如图

info：对数据集的描述；
licenses：版权相关的信息；

以上两个我们影响不大。下面看看最重要的三个：

images：主要涉及图片的文件名、宽高、image的id

annotations：主要涉及到image的id、Bounding Box大小、categories类别）的id、annotations（标注）的id

categories：主要涉及categories的id、具体的种类名称

总结

上次汇报的时候，我和师兄说我自己下载了图片做标签，然后放入yolo3中进行训练和预测，不过因为做的数据集太少了，导致失败了。虽然师兄没听懂emmmm 师兄让我去自己参考格式写数据集，emmm所以是按照图片自己写注释吧。

嗯，如果我的理解有误的话，希望师兄师姐看到了跟我d一声吧

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