一、目的

qq音乐提供免费在线试听，但是下载需要付费，通过开发爬虫，绕过付费环节，直接下载我们需要的歌曲。

二、方法

爬取对象是web端qq音乐，爬取范围是全站的歌曲信息，爬取方式是在歌手列表下获取每一位歌手的全部歌曲。

整个爬虫项目按功能分为爬虫规则和数据入库。

爬虫规则：
在歌手列表https://y.qq.com/portal/singer_list.html按姓氏字母类别对歌手进行分类，遍历每个分类下的每个歌手页面，然后获取每个歌手页面下的全部歌曲信息。设计遍历方案（由内循环到外循环）：

遍历每个歌手的每个页面的歌曲信息。
遍历每个歌手的歌曲页数；
遍历每个字母分类下的每个页面的歌手信息；
遍历每个字母分类下的歌手总页数；
遍历26个字母分类的歌手列表；

理论设计上至少需要五次遍历，实际开发中遍历次数要多得多。整个开发过程采用模块化设计思想，划分模块如下：

歌曲下载
歌手信息和歌曲信息
字母分类下的歌手列表
全部歌手列表

（一）歌曲下载

下载歌曲前，首先要找到某个歌手某个歌曲的下载链接。

在网页中，点击播放某歌曲，打开谷歌的开发者模式，在Media选项卡可以找到该歌曲的播放文件，复制该URL在浏览器打开，发现歌曲可以播放：

分析这个歌曲信息的URL，这是一个GET请求，并附带各种请求参数，如下：

http://dl.stream.qqmusic.qq.com/C400002stZ4548h0kT.m4a?guid=9613835105&vkey=FFE06ED227150F12AC92890FF951088A7B37F68950DD08F8994A633D908621681BC3F74798A3F4F7E30E3B057ECF62EC1AF4A00DAE934E0D&uin=0&fromtag=66

那么，要实现歌曲的下载，首先要找到歌曲文件的URL请求参数。以vkey为例，复制这个请求参数到其他请求信息的Preview响应内容里查找，结果在JS选项卡下找到该请求参数：

从上图分析，purl的值是歌曲URL信息的组成部分，再前边只需加上完整的域名就可以得到完整的歌曲文件URL。对于域名的选择，qq音乐提供了五个域名，每个域名都可以获取文件，这是一种集群的管理方式。在req的sip下可以找到具体的五个域名：

我们继续这个URL请求的地址，这个URL地址很长，并且有复杂的请求参数，请求参数分为三大类型：

整个参数可以直接去掉；
参数值固定不变；
参数值从其他请求信息获取。

复制整个URL到地址栏进行访问，逐一实验把各参数去掉，观察响应内容是否发生变化，对于尚不明确的参数guid和songmid，songmid从命名角度看，是歌曲的唯一标识符，每首歌曲的songmid是固定且唯一的。参数guid则来自cookies，这是一种常见的反爬虫机制。我们将歌曲下载定义为函数download，并设置参数guid、songmid和cookie_dict，分别代表请求参数guid、songmid和用户的cookie信息。具体代码如下：


#guid请求参数来自cookies，这是常见的反爬措施。采用selenium获取cookies
def getCookies():#某个歌手的歌曲信息，用于获取Cookiesurl='https://c.y.qq.com/v8/fcg-bin/fcg_v8_singer_track_cp.fcg?g_tk=5381&'\'jsonpCallback=MusicJsonCallbacksinger_track&loginUin=0&hostUin=0&format=jsonp'\'&inCharset=utf8&outCharset=utf-8¬ice=0&platform=yqq&needNewCode=0&singermid=001'\'fNHEf1SFEFN&order=listen&begin=0&num=30&songstatus=1'#配置chrome启动选项chrome_options=Options()#添加启动参数#--headless是不显示浏览器并执行过程chrome_options.add_argument('__headless')driver=webdriver.Chrome(chrome_options=chrome_options)#访问两个url，qq音乐才能生成cookiesdriver.get('https://y.qq.com/')time.sleep(5)driver.get(url)time.sleep(5)#调用chromeDriver自带的方法获取cookiesone_cookie=driver.get_cookies()driver.quit()print(one_cookie)#Cookies格式化cookie_dict={}for i in one_cookie:cookie_dict[i['name']]=i['value']return cookie_dict

对于cookies信息的获取，需要使用selenium实现，并且进行两次操作，才能获得cookies信息：第一次先访问qq音乐首页，第二次访问歌手页面，在JS选项卡下的请求中能找到cookie信息：

生成cookies信息还需要将其转化成字典格式。

（二）歌手信息和歌曲信息

在上一节中，实现了单首歌曲的下载，调用download()函数，传入不同的参数songmid即可实现下载不同的歌曲。在本节，通过歌手页面获取不同歌曲的songmid值。以邓紫棋为例，打开歌手页面，并在开发者工具下查找歌曲信息，最后在JS选项卡下找到歌曲信息，如下：

分析图上请求的url，某些参数存在固定规律，比如singermid是每位歌手的唯一标识符；begin是页数，每一页有30个歌曲，第一页为0，第二页为30...其余参数固定不变。

本小节实现的代码主要针对图上的请求URL进行。首先获取歌手的总歌曲数量，然后根据总歌曲数量来计算页数，最后遍历每一页来获取每首歌曲的信息以及歌曲的songmid进行歌曲下载，代码如下：

#获取歌手的全部歌曲
def get_singer_songs(singermid,cookie_dict):#获取歌手姓名和歌曲总数url='https://c.y.qq.com/v8/fcg-bin/fcg_v8_singer_track_cp.fcg?&loginUin=0&hostUin=0'\'singermid=%s&order=listen&begin=0&num=30&songstatus=1' % (singermid)r=session.get(url)#获取歌手姓名song_singer=r.json()['data']['singer_name']#获取歌曲总数song_count=r.json()['data']['total']#根据歌曲总数计算总页数pagecount=math.ceil(int(song_count)/30)#循环页数，获取每一页歌曲信息for p in range(pagecount):url='https://c.y.qq.com/v8/fcg-bin/fcg_v8_singer_track_cp.fcg?&loginUin=0&hostUin=0'\'singermid=%s&order=listen&begin=%s&num=30&songstatus=1' % (singermid,p*30)r=session.get(url)music_data=r.json()['data']['list']#songname--歌名，albumname--专辑，interval--时长，songmid--歌曲id用于下载#将歌曲信息存放到字典song_dict,用于入库song_dict={}for i in music_data:song_dict['song_name']=i['musicData']['songname']song_dict['song_album']=i['musicData']['albumname']song_dict['song_interval']=i['musicData']['interval']song_dict['song_songmid']=i['musicData']['songmid']song_dict['song_singer']=song_singer#下载歌曲info=download(cookie_dict[pgv_pvid],song_dict['song_songmid'],cookie_dict)#入库处理，参数song_dictif info:insert_data(song_dict)#song_dict清空处理song_dict={}函数get_singer_songs()用于爬取某个歌手的全部歌曲：

参数singermid代表歌手的唯一标识符，只需传入不同歌手的singermid，就能爬取不同歌手的全部歌曲；
代码有两个相同的变量url：第一个动态设置歌手的singermid，获取每位歌手的歌曲总数和歌手姓名；第二个动态设置页数，获取当前歌手每一页的歌曲信息；
下载歌曲调用已实现的download()函数，入库处理是调用入库函数insert_data()，后续小节会介绍。

（三）分类歌手列表

通过以上小节内容，现在已经可以下载某一歌手的全部歌曲，只要在这功能基础上遍历输入不同歌手的singermid，就能获取所有不同歌手的全部歌曲信息。用开发者工具对歌手列表进行分析，发现每页有80个歌手，共297页，全站歌手共有23760位。

将循环次数按字母分类划分。在歌手列表页上使用字母A-Z对歌手进行分类筛选，利用这个分类功能可以将全部歌手分成两层循环。拆分成两层循环主要是为异步编程提供切入点，具体实现方式会在后续小节讲解。首先在网页上单击分类“A”，在开发者模式下JS选项卡下看到相应请求信息：

点击不同字母和页数，发现参数变化规律：

index表示字母，“A”=1,"B"=2；
sin根据页数计算歌手数量，第一页为0，第二页为80；
cur_page表示当前页，从1开始

根据上述分析，本章的功能代码如下：

#获取当前字母下全部歌曲

def get_genre_singer(index,page_list,cookie_dict):#参数guid来自cookies的pgv_pvidfor page in page_list:url='https://u.y.qq.com/cgi-bin/musicu.fcg?callback=getUCGI8089630466192212&'\'g_tk=5381&jsonpCallback=getUCGI8089630466192212&loginUin=0&hostUin=0&format=jsonp'\'&inCharset=utf8&outCharset=utf-8¬ice=0&platform=yqq&needNewCode=0&data=%7B%22'\'comm%22%3A%7B%22ct%22%3A24%2C%22cv%22%3A10000%7D%2C%22singerList%22%3A%7B%22module'\'%22%3A%22Music.SingerListServer%22%2C%22method%22%3A%22get_singer_list%22%2C%22'\'param%22%3A%7B%22area%22%3A-100%2C%22sex%22%3A-100%2C%22genre%22%3A-100%2C%22'\'index%22%3A'+str(index)+'%2C%22sin%22%3A'+str((page-1)*80)+'%2C%22cur_page%22%3A'+str(page)+'%7D%7D%7D'r=session.get(url)#循环每一个歌手for k in r.json()['singerList']['data']['singerList']:singermid=k['singer_mid']#传入不同的singermid来获取不同歌手的全部歌曲get_singer_songs(singermid,cookie_dict)

函数get_genre_singer()是获取单个字母分类的歌手列表，函数参数说明如下：

index代表字母对应index
page_list代表当前字母分类下的总页数对应(page-1)*80
cookie_dict代表函数getCookies的返回值，即用户的Cookies信息对应page

(四)全站歌手列表

现在得到函数get_genre_singer()，只需传入不同的参数index和page_list即可实现26个英文字母分类的歌手列表。在此基础上遍历26个英文字母即可实现，将这个遍历定义在函数get_all_singer()，具体代码如下：

#单进程单线程
#获取全部歌手
def get_all_singer():#获取字母A-Z已经#的所有歌手for index in range(1,28):#获取每个字母分类下总歌手页数url='https://u.y.qq.com/cgi-bin/musicu.fcg?callback=getUCGI06463872642677693&'\'g_tk=5381&jsonpCallback=getUCGI06463872642677693&loginUin=0&hostUin=0&format=jsonp'\'&inCharset=utf8&outCharset=utf-8¬ice=0&platform=yqq&needNewCode=0&data=%7B%22'\'comm%22%3A%7B%22ct%22%3A24%2C%22cv%22%3A10000%7D%2C%22singerList%22%3A%7B%22module'\'%22%3A%22Music.SingerListServer%22%2C%22method%22%3A%22get_singer_list%22%2C%22'\'param%22%3A%7B%22area%22%3A-100%2C%22sex%22%3A-100%2C%22genre%22%3A-100%2C%22'\'index%22%3A'+str(index)+'%2C%22sin%22%3A0%2C%22cur_page%22%3A1%7D%7D%7D'r=session.get(url,headers=headers)total=r.json()['singerList']['data']['total']pagecount=math.ceil(int(total)/80)page_list=[x for x in range(1,pagecount+1)]#调用函数，获取当前字母下所有歌手get_genre_singer(index,page_list,cookie_dict)if __name__ == '__main__':#执行单线程进程get_all_singer()

上述代码是整个项目的程序入口，函数运行顺序如下：

get_all_singer()：循环26个字母，构建参数并调用get_genre_singer()
get_genre_singer(index,page_list,cookie_dict)：遍历当前分类总页数，获取每页每位歌手的歌曲信息
get_singer_songs(singermid,cookie_dict)：实现歌手的歌曲入库和下载
download(guid,songmid,cookie_dict)：下载歌曲
getCookies()：使用selenium获取用户的cookies
insert_data(song_dict)：入库处理

通过函数层层调用实现整个网站的歌曲下载和信息入库。
将代码进行整合：

爬取：

import requests, time
import math
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.chrome.options import Options
from music_db import *
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor, ProcessPoolExecutor
# 创建请求头和会话
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/69.0.3497.100 Safari/537.36'}
session = requests.session()# 下载歌曲
def download(guid, songmid,cookie_dict):# 参数guid来自cookies的pgv_pvidurl = 'https://u.y.qq.com/cgi-bin/musicu.fcg?-=getplaysongvkey11136773093082608&g_tk=5381&loginUin=0&hostUin=0&format=json&inCharset=utf8&outCharset=utf-8&notice=0&platform=yqq.json&needNewCode=0&data={"req":{"module":"CDN.SrfCdnDispatchServer","method":"GetCdnDispatch","param":{"guid":"'+guid+'","calltype":0,"userip":""}},"req_0":{"module":"vkey.GetVkeyServer","method":"CgiGetVkey","param":{"guid":"'+guid+'","songmid":["'+songmid+'"],"songtype":[0],"uin":"0","loginflag":1,"platform":"20"}},"comm":{"uin":0,"format":"json","ct":24,"cv":0}}'r = session.get(url, headers=headers,cookies=cookie_dict)purl = r.json()['req_0']['data']['midurlinfo'][0]['purl']# 下载歌曲if purl:url = 'http://isure.stream.qqmusic.qq.com/%s' %(purl)r = requests.get(url, headers=headers)f = open('song/' + songmid + '.m4a', 'wb')f.write(r.content)f.close()return Trueelse:return False# 获取歌手的全部歌曲
def get_singer_songs(singermid, cookie_dict):# 获取歌手姓名和歌曲总数url = 'https://c.y.qq.com/v8/fcg-bin/fcg_v8_singer_track_cp.fcg?loginUin=0&hostUin=0&singermid=%s' \'&order=listen&begin=0&num=30&songstatus=1' % (singermid)r = session.get(url)# 获取歌手姓名song_singer = r.json()['data']['singer_name']# 获取歌曲总数songcount = r.json()['data']['total']# 根据歌曲总数计算总页数pagecount = math.ceil(int(songcount) / 30)# 循环页数，获取每一页歌曲信息for p in range(pagecount):url = 'https://c.y.qq.com/v8/fcg-bin/fcg_v8_singer_track_cp.fcg?loginUin=0&hostUin=0&singermid=%s' \'&order=listen&begin=%s&num=30&songstatus=1' % (singermid, p * 30)r = session.get(url)# 得到每页的歌曲信息music_data = r.json()['data']['list']# songname-歌名，ablum-专辑，interval-时长，songmid歌曲id，用于下载音频文件# 将歌曲信息存放字典song_dict，用于入库song_dict = {}for i in music_data:song_dict['song_name'] = i['musicData']['songname']song_dict['song_ablum'] = i['musicData']['albumname']song_dict['song_interval'] = i['musicData']['interval']song_dict['song_songmid'] = i['musicData']['songmid']song_dict['song_singer'] = song_singer# 下载歌曲info = download(cookie_dict['pgv_pvid'], song_dict['song_songmid'], cookie_dict)# 入库处理，参数song_dictif info:insert_data(song_dict)# song_dict清空处理song_dict = {}# 获取当前字母下全部歌手
# 修改了请求地址URL以及数据获取
def get_genre_singer(index, page_list, cookie_dict):for page in page_list:url = 'https://u.y.qq.com/cgi-bin/musicu.fcg?-=getUCGI771604139451213&g_tk=5381&loginUin=0&hostUin=0&format=json&inCharset=utf8&outCharset=utf-8&notice=0&platform=yqq.json&needNewCode=0&data={"comm":{"ct":24,"cv":0},"singerList":{"module":"Music.SingerListServer","method":"get_singer_list","param":{"area":-100,"sex":-100,"genre":-100,"index":'+str(index)+',"sin":'+str((page-1)*80)+',"cur_page":'+str(page)+'}}}'r = session.get(url)# 循环每一个歌手for k in r.json()['singerList']['data']['singerlist']:singermid = k['singer_mid']get_singer_songs(singermid, cookie_dict)# 单进程单线程
# 获取全部歌手
# 修改了请求地址URL以及数据获取
def get_all_singer():# 获取字母A-Z全部歌手cookie_dict = getCookies()for index in range(1, 28):# 获取每个字母分类下总歌手页数url = 'https://u.y.qq.com/cgi-bin/musicu.fcg?-=getUCGI771604139451213&g_tk=5381&loginUin=0&hostUin=0&format=json&inCharset=utf8&outCharset=utf-8&notice=0&platform=yqq.json&needNewCode=0&data={"comm":{"ct":24,"cv":0},"singerList":{"module":"Music.SingerListServer","method":"get_singer_list","param":{"area":-100,"sex":-100,"genre":-100,"index":'+str(index)+',"sin":0,"cur_page":1}}}'r = session.get(url, headers=headers)total = r.json()['singerList']['data']['total']pagecount = math.ceil(int(total) / 80)page_list = [x for x in range(1, pagecount+1)]# 获取当前字母下全部歌手get_genre_singer(index, page_list, cookie_dict)# 使用Selenium获取Cookies
# 因为歌曲下载的请求参数guid是来自Cookies，因此要使用Selenium获取Cookies，这是常见的反爬虫措施之一
def getCookies():# 某个歌手的歌曲信息，用于获取Cookies，因为不是全部请求地址都有Cookiesurl = 'https://c.y.qq.com/v8/fcg-bin/fcg_v8_singer_track_cp.fcg?g_tk=5381&jsonpCallback=MusicJsonCallbacksinger_track&loginUin=0&hostUin=0&format=jsonp&inCharset=utf8&outCharset=utf-8&notice=0&platform=yqq&needNewCode=0&singermid=001fNHEf1SFEFN&order=listen&begin=0&num=30&songstatus=1'chrome_options = Options()# 设置浏览器参数# --headless是不显示浏览器启动以及执行过程chrome_options.add_argument('--headless')driver = webdriver.Chrome(chrome_options=chrome_options)# 访问两个URL，QQ网站才能生成Cookiesdriver.get('https://y.qq.com/')time.sleep(1)driver.get(url)time.sleep(1)one_cookie = driver.get_cookies()driver.quit()# Cookies格式化cookie_dict = {}for i in one_cookie:cookie_dict[i['name']] = i['value']return cookie_dict# 源码更新后可以与书本的源码对比分析，更新后的爬虫代码只修改了部分代码
# 变动最大是歌曲下载的代码，同时注意函数之间调用的参数都比之前的源码有所变化。
if __name__=='__main__':# 执行单进程单线程#get_all_singer()

数据入库：

from sqlalchemy import *
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base# 连接数据库
engine=create_engine("mysql+pymysql://root:****@localhost:3306/music_db?charset=utf8",echo=False)
# 创建会话对象，用于数据表的操作
DBSession = sessionmaker(bind=engine)
SQLsession = DBSession()
Base = declarative_base()# 映射数据表
class song(Base):# 表名__tablename__ ='song'# 字段，属性song_id = Column(Integer, primary_key=True)song_name = Column(String(50))song_ablum = Column(String(50))song_interval = Column(String(50))song_songmid = Column(String(50))song_singer = Column(String(50))
# 创建数据表
Base.metadata.create_all(engine)
# 数据入库
def insert_data(song_dict):# 连接数据库engine = create_engine("mysql+pymysql://root:****@localhost:3306/music_db?charset=utf8", echo=False)# 创建会话对象，用于数据表的操作DBSession = sessionmaker(bind=engine)SQLsession = DBSession()data = song(song_name = song_dict['song_name'],song_ablum = song_dict['song_ablum'],song_interval = song_dict['song_interval'],song_songmid = song_dict['song_songmid'],song_singer = song_dict['song_singer'],)SQLsession.add(data)SQLsession.commit()if __name__ == '__main__':# 创建数据表Base.metadata.create_all(engine)

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