基于Tensorflow卷积神经网络天气图像识别系统设计
开发软件: Pycharm + Navicat 12
开发技术:Django + sqlite + Tensorflow卷积神经网络
1.这是一个天气图像识别项目,基于tensorflow,使用卷积神经网络实现对多云,雨天,晴天,日出等天气场景进行识别。
2.通过对1070张数据集图片进行训练生成训练模型,模型预测精度90%,使用django框架将数据结果进行显示,并增加后台管理系统方便使用信息的查看。
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