人脸检测+对齐之JDA

JDA方法出自论文，JointCascade Face Detection and Alignment（2014 ECCV），是一个集合了检测和对齐为一起的人脸检测对齐算法。该方法的作者里面包含了，提出LBF的Shaoqing Ren，提出ESR算法的XudongCao。

linux下安装步骤：

git clone --recursive https://github.com/luoyetx/JDA.git

cd JDA

mkdir build && cd build

cmake ..

make

然后在data目录下，touch一个test.txt，里面输入图片，一行一个即可。

然后进入build目录下，执行，

./jda test

实验结果将保存在，data下面的test_result目录下。

windows下安装步骤：

下载好上面github程序和相关依赖库（liblinear，jsmnpp），按下面配置好JDA的指定路径即可，然后点击configure，generate就会生成.sln工程。

程序效果：

训练步骤：

需要准备2种数据，一个是人脸数据，一个是背景数据，

人脸数据格式为，图片框点

../data/face/00001.jpg bbox_x bbox_y bbox_w bbox_h x1 y1 x2 y2 ........

../data/face/00002.jpg bbox_x bbox_y bbox_w bbox_h x1 y1 x2 y2 ........

....

....

背景数据格式为，图片

../data/bg/000001.jpg

../data/bg/000002.jpg

../data/bg/000003.jpg

....

....

同时注意修改config.json中的参数个数，

"landmark_n_": 27,

"face": ../data/face.5w.txt",

"background": ["../data/dump/hard.data", "../data/bg_linux.txt"],

"test": "../data/test.txt"

准备完毕后执行，

./jda train

程序链接：

c++:https://github.com/luoyetx/JDA

python: https://github.com/FaceDetect/jointCascade_py

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