第一章 集团企业大数据治理阶段目标

通过数据平台和BI应用建设，集团企业大数据将搭建统一的大数据共享和分析平台，对各类业务进行前瞻性预测及分析，为集团企业各层次用户提供统一的决策分析支持，提升数据共享与流转能力。

一.1、 数据平台逻辑架构

一.2、 数据平台部署架构

一.1、 建设目标

以大数据项目建设作为契机，凝聚集团优势力量，全面梳理数据资源，完善数据体系架构，自主掌握大数据关键技术，加速大数据资源的开发利用,将数据决策化贯穿到经营管理全流程，建设集团企业，提升核心竞争力。

一.1.1、 建设大数据基础设施，完善全行数据体系架构

构建大数据平台，实现更广泛的半结构化、非结构化数据集中采集、存储、加工、分析和应用，极大地丰富集团的信息资源，同现有的企业级数据仓库和历史数据存储系统一起，形成基础数据体系，提供支撑经营管理的各类数据应用。

一.2.1、 开发大数据资源，支撑全行经营管理创新

建设离线数据分析、实时数据/流数据分析集群和各类数据分析集市，提供高性能可扩展的分布式计算引擎，通过数据挖掘、计量分析和机器学习等手段，对丰富的大数据资源进行开发使用，并将数据决策化过程结合到风控、营销、营运等经营管理活动。

一.2.2、 培养大数据人才队伍，建立大数据分析能力

结合大数据项目的落地实施，建立起一支大数据技术和分析人员队伍，具备自主运营和开发大数据的能力，以更好推动业务创新，提升集团核心竞争力。

一.3、 数据治理目标

一.3.1、 发现数据质量问题，推动大数据治理工作的开展，建立数据质量检核系统

Ø 对源系统进行数据质量检核，发现数据质量问题并统计影响到的报表

Ø 对数据质量问题进行归类总结，分析成因和改进建议

Ø 建设数据质量检核系统

一.3.2、 分析、梳理业务系统，推动数据标准的建立，统一全行口径

Ø 建立基础标准和指标标准框架

Ø 确定标准化范围，对重要属性进行标准化

一.3.3、 建立数据仓库模型框架，优化集团数据架构，建设稳定、可扩展的数据仓库

Ø 引进业内具有先进水平的金融数据模型，进行客户化改造后，建成符合某行特点的数据仓库模型框架

Ø 覆盖某行主要业务系统数据，以便快速高效的为应用系统提供数据

Ø 存储历史数据，解决新报表上线才有数的问题。

Ø 汇总层建设（共性加工）

一.4、 目标建设方法

一.4.1、 建设内容

分析源系统表数据，从及时性、完整性、准确性、有效性、一致性方面对源系统数据进行数据校验，发现并记录数据质量问题，生成数据质量问题报告。

建设数据质量检核系统，对源系统基础业务数据的进行全面的数据质量检查，并实现重要业务数据质量的周期性动态检查，对发现的数据质量问题生成数据质量报告，反馈给业务部门。

一.1、 集团企业大数据平台应用架构

一.2、 集团企业大数据平台架构

一.3、 集团企业大数据支撑平台

一.3.1、 大数据虚拟化平台

大数据虚拟化平台采用虚拟化技术，以充分利用计算、存储、网络等资源，同时采用数据备份方案以增加可靠性。可以实现：

1．效率大幅度提高

由于将资源池化管理和使用，资源得到充分利用。采用分权分域运维的方式，运维更加有效。

2．更低能耗

更加节能，基础设施与IT设备联动节能、负荷均衡。

3．优化业务

新业务上线周期大幅度缩短。可以为各单位提供更多业务：IAAS、PAAS、SAAS，等等。

4．提高效益

在区级单位建立虚拟化平台，其他各单位不需要建立维护自己的基础设施，利用区大数据虚拟化平台运行各自应用。投资收益率，大幅提升，TCO大幅度降低。

一.3.1.1、 设计原则

1．统一的虚拟化平台

采用虚拟化管理软件，将计算资源划分为多个虚拟机资源，为用户提供高性能、可运营、可管理的虚拟机。支持虚拟机资源按需分配。支持多操作系统。保证资源合理分配，隔离用户间影响。本项目中，为新开发业务系统、迁移业务系统、数据交换与共享前置机分配虚拟机。

2．统一的资源管理

统一资源池，屏蔽不同硬件差异，资源的更换升级对用户零感知。统一管理平台，支持业界主流的操作系统，兼容现有计算及存储资源。设备自动发现，资源快速发放，缩短业务上线时间。

3．支持多种硬件设备

支持多种服务器和兼容多种存储设备，可供用户灵活选择。

4．自动化调度

支持自定义的资源管理策略、故障判断标准及恢复策略。通过资源调度、热管理、能耗管理等一体化拉通，降低维护成本。自动检测服务器或业务的负载情况，对资源进行智能调度，均衡各服务器及业务系统负载，保证系统良好的用户体验和业务系统的最佳响应。

5．完善的权限管理

根据不同的角色、权限等，提供完善的权限管理功能，授权用户对系统内容的资源进行管理。

6．应用智能管理

支持服务目录，应用快速部署。灵活的模板机制，支持用户自定义模板。

7．精细化计费

针对不同的业务类型，进行精确计费。按IT资源（CPU、内存、存储）用量计费。按时计费。

8．丰富的运维管理，实现业务的可控、可管，使整个系统有效运营。

支持快速故障定位，系统通过获取异常日志和程序堆栈等方法，缩短问题定位时间，快速解决异常问题。系统通过自动化的健康状态检查，及时发现故障并预警，确保虚拟机可运营管理。支持全Web化的界面，通过Web浏览器对所有硬件资源、虚拟资源、用户业务发放等进行监控管理。

9．安全

采用多种安全措施和策略，并遵从信息安全法律法规，对用户接入、管理维护、数据、网络、虚拟化等提供端到端的业务保护。

一.3.1.2、 虚拟化平台设计

图5.22虚拟化平台架构

如图所示为虚拟化平台的架构，主要包括五个部分：硬件基础设施、虚拟化存储、虚拟化计算、平台管理、数据存储系统五个部分。

集团企业大数据治理解决方案word相关推荐

分享一份企业大数据治理的有效解决方案
分享一份企业大数据治理的有效解决方案未来,随着应用领域的拓展.技术的提升.数据共享开放机制的完善,以及产业生态的成熟,具有更大潜在价值的预测性和指导性应用将是发展的重点. 下面是小编从网上整理的一个 ...
典型工业企业大数据平台解决方案(含数据治理)
一.总体思路当前,工业企业产生的数据日与俱增,如何利用大数据为企业产生驱动力.竞争力成为工业企业面临的重要问题.工业企业大数据平台建设的总体思路是将现有PLC.MES.ERP.CRM.SRM.SCM ...
66页3万字医疗行业大数据治理解决方案
[版权声明]本资料来源网络,知识分享,仅供个人学习,请勿商用. [侵删致歉]如有侵权请联系小编,将在收到信息后第一时间删除! 完整资料领取见文末,部分资料内容: 目录 1. 1.医疗行业大数据管理 ...
园区大数据治理解决方案(附PPT下载)
资料下载:转发朋友圈截图回复666下载,回复"资料下载"下载所有资料资料下载:转发朋友圈截图回复666下载,回复"资料下载"下载所有资料推荐阅读: 世界的真 ...
大数据治理解决方案PPT
推荐阅读: 世界的真实格局分析,地球人类社会底层运行原理企业IT技术架构规划方案论数字化转型--转什么,如何转?企业10大管理流程图,数字化转型从业者必备![中台实践]华为大数据中台架构分享.pdf华 ...
企业大数据平台解决方案
近日,数智机器人科技发布了"数智大数据管理平台",融合了大数据.云计算.人工智能等先进技术,帮助企业实现数据快速接入,连接人员.业务.设备等,提供数据融合.数据分析.数据挖掘.数据 ...
阿里研究院：数据治理解决方案，附7篇数据治理完整版PDF下载
企业离不开数据治理,帆软君为大家整理了7篇有关数据治理的资料供大家学习本文涉及的完整资料PDF已帮你备好,可移步文末获取 1.数据大治理.PDF下载作者:毕马威中国.阿里研究院企业端数据治理整体 ...
数字化转型中的大数据治理架构
一.数字化时代大数据向服务化发展数字化时代,我们的数据来源比以前更广了.第一,之前传统企业政府的IT系统主要是面向内部使用,产生了一些信息,现在已经面向外部使用了:第二,更多行为信息.社交信息都会变 ...
10万字智慧政务大数据治理平台解决方案（word）
本资料来源公开网络,仅供个人学习,请勿商用,如有侵权请联系删除. 1 项目整体建设规划方案按照<省人民政府关于推进数字政府建设的指导意见>(鄂政发(2019) 4号)的规则要求,结合XX ...

集团企业大数据治理解决方案word

第一章 集团企业大数据治理阶段目标

一.1、 数据平台逻辑架构

一.2、 数据平台部署架构

一.1、 建设目标

一.1.1、 建设大数据基础设施，完善全行数据体系架构

一.2.1、 开发大数据资源，支撑全行经营管理创新

一.2.2、 培养大数据人才队伍，建立大数据分析能力

一.3、 数据治理目标

一.3.1、 发现数据质量问题，推动大数据治理工作的开展，建立数据质量检核系统

一.3.2、 分析、梳理业务系统，推动数据标准的建立，统一全行口径

一.3.3、 建立数据仓库模型框架，优化集团数据架构，建设稳定、可扩展的数据仓库

一.4、 目标建设方法

一.4.1、 建设内容

一.1、 集团企业大数据平台应用架构

一.2、 集团企业大数据平台架构

一.3、 集团企业大数据支撑平台

一.3.1、 大数据虚拟化平台

一.3.1.1、 设计原则

一.3.1.2、 虚拟化平台设计

集团企业大数据治理解决方案word相关推荐

最新文章

热门文章

集团企业大数据治理解决方案word

第一章&nbsp;集团企业大数据治理阶段目标

一.1、&nbsp;数据平台逻辑架构

一.2、&nbsp;数据平台部署架构

一.1、&nbsp;建设目标

一.1.1、&nbsp;建设大数据基础设施，完善全行数据体系架构

一.2.1、&nbsp;开发大数据资源，支撑全行经营管理创新

一.2.2、&nbsp;培养大数据人才队伍，建立大数据分析能力

一.3、&nbsp;数据治理目标

一.3.1、&nbsp;发现数据质量问题，推动大数据治理工作的开展，建立数据质量检核系统

一.3.2、&nbsp;分析、梳理业务系统，推动数据标准的建立，统一全行口径

一.3.3、&nbsp;建立数据仓库模型框架，优化集团数据架构，建设稳定、可扩展的数据仓库

一.4、&nbsp;目标建设方法

一.4.1、&nbsp;建设内容

一.1、&nbsp;集团企业大数据平台应用架构

一.2、&nbsp;集团企业大数据平台架构

一.3、&nbsp;集团企业大数据支撑平台

一.3.1、&nbsp;大数据虚拟化平台

一.3.1.1、&nbsp;设计原则

一.3.1.2、&nbsp;虚拟化平台设计

集团企业大数据治理解决方案word相关推荐

最新文章

热门文章

第一章集团企业大数据治理阶段目标

一.1、数据平台逻辑架构

一.2、数据平台部署架构

一.1、建设目标

一.1.1、建设大数据基础设施，完善全行数据体系架构

一.2.1、开发大数据资源，支撑全行经营管理创新

一.2.2、培养大数据人才队伍，建立大数据分析能力

一.3、数据治理目标

一.3.1、发现数据质量问题，推动大数据治理工作的开展，建立数据质量检核系统

一.3.2、分析、梳理业务系统，推动数据标准的建立，统一全行口径

一.3.3、建立数据仓库模型框架，优化集团数据架构，建设稳定、可扩展的数据仓库

一.4、目标建设方法

一.4.1、建设内容

一.1、集团企业大数据平台应用架构

一.2、集团企业大数据平台架构

一.3、集团企业大数据支撑平台

一.3.1、大数据虚拟化平台

一.3.1.1、设计原则

一.3.1.2、虚拟化平台设计