分享一下自己项目开发过程中的设计方案,涉及到订单防并发、防超卖的需求,兼容类似抢票,订单需要锁定商品序号,付款后成交,超时或取消后需要将序号放回可以重新下单的需求。

目录

函数整体思路

代码实现

优化思路


函数整体思路

  • 使用redis列表分发购买令牌序号tokenId,分页加载防超内存,而且可以丢失重建。
  • mysql联合唯一索引做最后异常兜底。
  • 为防止幻读,获取令牌序号tokenId函数不能包含在事务内。

代码实现

<?php
/*
* 基于Yii集成,Query::table是yii\db\Query->from的简单二次封装
* */class AppOrder
{/** 创建订单* */public static function createOrder($userId, $productId){$product = ProProduct::findOne(['id' => $productId]);//获取tokenId$tokenId = self::getTokenId($product);if ($tokenId == 0) {return ['status' => 'err', 'message' => '商品已售罄'];}$transaction = \Yii::$app->db->beginTransaction();try {//创建主订单$order = ['orderNo' => (APP_ENV == 'prod' ? '' : (APP_ENV . '_')) . date('YmdHis') . rand(1000, 9999),'userId' => $userId,'price' => $product->price,];$orderList['orderId'] = Query::table('app_order')->insert($order, true);$orderList['tokenId'] = $tokenId;$orderList['price'] = $product->price;$orderList['productId'] = $productId;//创建商品订单Query::table('app_order_list')->insert($order + $orderList);//更新销量\Yii::$app->db->createCommand("UPDATE `pro_product` SET sellNum=sellNum+1 WHERE id = $productId ")->queryAll();$transaction->commit();return ['status' => 'ok', 'orderNo' => $order['orderNo']];} catch (\Exception $e) {$transaction->rollBack();return ['status' => 'err', 'message' => '下单失败请重试'];}}/** 获取一个可用tokenId,重点强调一下,该方法不能被包含在事务内,防止查询幻读* */public static function getTokenId($product){$rKeyQueue = 'productQueue:id' . $product->id;  //保存可用的tokenid队列$rKeyStatus = 'productStatus:id' . $product->id;//标记商品状态,【1在售,2已售罄】$rKeyLock = 'productQLock:id' . $product->id;//标记队列正在创建中$rKeyToken = 'productToken:id' . $product->id . '-';  //标记token正在使用中//判断队列是否存在或为空$tokenId = redis()->rpop($rKeyQueue);if (!$tokenId) {//判断是否是因为商品真实已售罄if (redis()->get($rKeyStatus) == 2) return 0;//tokenid创建队列,第一个人负责创建队列,其余排队循环获取$res = self::lock($rKeyLock, false);if (!$res) goto Loop;//全局查询是否有使用中的token,防止有tokenId被错误的重新加入了队列$res = self::redisScan($rKeyToken . "*", 1);if (count($res)) {self::unlock($rKeyLock);goto Loop;}/*   一、获取关闭的订单中可用的历史tokenid */$where = ['productId' => $product->id, 'isDel' => 0];$subSql = Query::table('app_order_list')->select('tokenId')->where($where + ['closeTimeStamp' => 0]);$closesTokenIds = Query::table('app_order_list')->select('tokenId')->where($where + [['>', 'closeTimeStamp', 0],['not in', 'tokenId', $subSql]])->distinct("tokenId")->limit(100)->all();$tokenIds = array_column($closesTokenIds, 'tokenId');/*   二、可用tokenId一次最多取100个,防止发行量设置过大,redis队列内存超载   */$maxTokenId = Query::table('app_order_list')->where($where)->max('tokenId') ?: 0;for ($i = $maxTokenId + 1; $i <= $product->issuesNum; $i++) {if (count($tokenIds) >= 100) break;$tokenIds[] = $i;}if (count($tokenIds) == 0) goto Sellout;//已售罄$tokenId = array_shift($tokenIds);//自己拿一个if (count($tokenIds) == 0) {redis()->setex($rKeyStatus, 60, 2);//1分钟的缓冲} else {redis()->lpush($rKeyQueue, $tokenIds);redis()->expire($rKeyQueue, 3600);//没有抢购完就删除掉队列,需要的时候重新创建吧}self::unlock($rKeyLock);}//获取tokenId成功,并标记当前tokenid使用中self::lock($rKeyToken . $tokenId);return $tokenId;//循环获取Loop:sleep(1);return self::getTokenId($product);//商品已售罄,并标记已售罄Sellout:redis()->setex($rKeyStatus, 60, 2);//1分钟的缓冲return 0;}/** redis实现防并发锁* @param bool $stop 是否抛错阻止上下文继续执行* @param bool $ex 锁有效时间* @return bool 是否加锁成功* */public static $lock = [];public static function lock($key, $stop = true, $ex = 60){$val = uniqid();if (redis()->set($key, $val, 'NX', 'EX', $ex)) {self::$lock[$key] = $val;register_shutdown_function(function () use ($key) {self::unlock($key);});return true;//上锁成功,返回true} else {if (!$stop) return false;//上锁失败,返回falsethrow new \Exception('操作进行中,请勿重复请求');}}/** 解锁* */public static function unLock($key){$releaseLuaScript = <<<LUA
if redis.call("GET",KEYS[1])==ARGV[1] thenreturn redis.call("DEL",KEYS[1])
elsereturn 0
end
LUA;return redis()->eval($releaseLuaScript, 1, $key, self::$lock[$key]);}/** 用scan实现redis的keys操作避免redis卡顿现象* $limit 获取数量,0不限* $prefix是否需要连接配置前缀* */public static function redisScan($pattern, $limit = 0, $prefix = true){$data = [];$cursor = 0;if ($prefix === true) $pattern = redis()->options['prefix'] . $pattern;//是否添加前缀do {list($cursor, $keys) = redis()->scan($cursor, 'MATCH', $pattern);$cursor = (int)$cursor;if (!empty($keys)) {$data = array_merge($data, $keys);if (count($keys) >= $limit and $limit) break;}} while ($cursor !== 0);return $limit ? array_slice($data, 0, $limit) : $data;}}

优化思路

  • tokenId队列重建查询逻辑可以使用redis的Bitmap实现,其实就是类似tokenId回收站功能,效果也会不错。

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