自influxdb1.8以后,编写语言换成flux,数据库database换成bucket。

一、整体流程

JMeter + InfluxDB使用jmeter后置处理器将JMeter指标导出到InfluxDB数据库. 如果想要将数据可视化,那就需要在Grafana中配置数据源。
步骤:
1、搭建环境(使用docker)

  • 1.1 influxdb;
  • 1.2 grafana(docker-compose.yml);
  • 1.3jmeter;

2、配置

  • 2.1 配置jmeter的后置监听器;
  • 2.2在influxdb中建立接收jmeter运行结果的数据的数据库(jmeterdb);
  • 2.3在grafana中添加数据源influxdb并将jmeterdb的数据在其显示(导入插件),配置展示参数。

3、建立运行jmeter的脚本

不同用户在grafana中查看运行结果图

二、工具简单介绍

1.InfluxDB是一个用于存储和分析时间序列数据的开源数据库。
2.Grafana是大多数 数据库的开源分析和监控解决方案
3.jmeter是性能测试工具
jmeter中的Backend listener(后置监听器),可以将返回的响应信息保存到数据库中

三、整体配置过程

1、搭建环境

1.1 基础安装:Docker,docker-compose

参考安装文档,在适合的环境下完成基础环境安装
在centos7中安装:(https://docs.docker.com/engine/install/centos/)
安装docker命令:yum install docker
设置开机自动启动:service docker start
在mac下安装(https://docs.docker.com/docker-for-mac/install/)
查看docker版本:docker version
安装compose(https://docs.docker.com/compose/install/)
pip3 install docker-compose
或Yum install docker-compose

1.2 使用docker-compose.yml,.env创建influxdb,grafana

docker-compose的使用参考:https://docs.docker.com/compose/gettingstarted/
目前influxdb的最新版本lastest是2.0.5

  • 1、创建docker-compose.yml文件,把配置写入
#这是docker-compose.yml中内容
version: '3.1'services:influxdb:image: influxdb:latestcontainer_name: influxdbports:- "8083:8083"- "8086:8086"- "8090:8090"environment:- INFLUXDB_DB=db0- INFLUXDB_ADMIN_USER=${INFLUXDB_USERNAME}- INFLUXDB_ADMIN_PASSWORD=${INFLUXDB_PASSWORD}volumes:- influxdb-storage:/var/lib/influxdbgrafana:image: grafana/grafana:latestcontainer_name: grafanaports:- "3000:3000"environment:- GF_SECURITY_ADMIN_USER=${GRAFANA_USERNAME}- GF_SECURITY_ADMIN_PASSWORD=${GRAFANA_PASSWORD}depends_on:- influxdbuser: "0"volumes:- grafana-storage:/var/lib/grafana- ./grafana-provisioning/:/etc/grafana/provisioning
volumes:influxdb-storage:grafana-storage:
  • 2、创建环境文件.env,把环境变量写入
    touch .env
#建立环境文件.env,包括以下内容:
INFLUXDB_USERNAME=admin
INFLUXDB_PASSWORD=admin123GRAFANA_USERNAME=admin
GRAFANA_PASSWORD=adminPROMETHEUS_USERNAME=admin
PROMETHEUS_PASSWORD=admin
  • 3、运行docker-compose -f docker-compose.yml up -d

    image.png

  • 4、访问下面的网址进入配置
    在哪里部署把localhost换成对应的IP,本人环境mac下安装的docker-desktop.

    image.png

    grafana: http://localhost:3000/
    influxdb2: http://localhost:8086/

1.3 jmeter5.4安装

2、配置

2.1 influxdb2建立数据库(bucket)

mysql与influxdb对比

image.png

初始化建立:
influxdb2: http://localhost:8086/
使用admin/admin123登陆并修改密码,初始化设置组织org,初始化数据库bucket。

image.png

之后建立

image.png

2.2grafana配置数据源influxdb(2.0)

  • 1.登陆到grafana主页( http://localhost:3000/)之后,创建新的Data Source:influxdb

    image.png

  • 2.配置Database,选择InfluxDB:

  • 3.输入InfluxDB信息
    3.1填入你的IP地址http://这里是influx的IP:8086(不是localhost)否则会报bad gateway的错。选择flux语言influx2.0。
    3.2输入InfluxDB Details信息 org,bucket,token(在初始化中设置的), 如果忘记在influxDB(http://localhost:8086)中data-buckets/tokens查看

    image.png

    image.png

image.png

2.3 grafana导入Jmeter保存到influxdb2的插件

下面的配置分二种情况
第一种情况:
环境java11,influxdb2,最新插件模板

  • 1、在https://grafana.com/grafana/dashboards中搜索jmeter,influxdb2

    image.png

  • 2、获得ID值13644,https://grafana.com/grafana/dashboards/13644

  • 3、登陆的Grafana主页添加+ import去粘贴ID或URL

    image.png

  • 4、然后可以进行命名,填入之前建好的DataSource 名字.

    image.png

  • 5、可以看到各种写好的计数器,不过这时应该还没有数据,因为我们还没跑jmeter的脚本,还没配置jmeter。

    image.png

2.3 在Jmeter脚本中添加后置监听器

第一种情况:
环境java11,influxdb2

  • Java11下载安装略:https://www.oracle.com/cn/java/technologies/javase-jdk11-downloads.html
  • 1、下载插件包.jar: https://github.com/mderevyankoaqa/jmeter-influxdb2-listener-plugin/releases
  • 2、放到jmeter路径/lib/ext中
  • 3、重启jmeter
  • 4、在请求右键添加后置监听器,如果不是java11,就没有这个选项。
    "org.md.jmeter.influxdb2.visualizer.JMeterInfluxDBBackendListenerClient."
    修改host,必须是IP, org,token,bucket

    image.png

3.将线程组加些并发数,跑一下。再在grafana中查看,选择最近5分钟的效果

image.png

image.png

第二种情况:
java8 +influxdb2

  • 1、在Jmeter脚本中添加后置监听器

    image.png

  • 2、在https://grafana.com/grafana/dashboards中搜索jmeter,influxdb,找到ID:5496,在grafana 中import并设置。
    image.png

  • 3、由于这个插件适合的是influxdb1.8以下,而influxdb2.0以上使用flux语言,所以面板上没有数据,我们可以手工更改语句。
    请求数的panel的编辑
Count:
from(bucket: "jmeterdb")|> range(start: v.timeRangeStart, stop: v.timeRangeStop)|> filter(fn: (r) => r["_measurement"] == "jmeter")|> filter(fn: (r) => r["_field"] == "count")|> aggregateWindow(every: v.windowPeriod, fn: mean, createEmpty: false)|> yield(name: "mean")

如果大家不知道如何编写,可以在influxdb2的上面导出显示的地方利用选择生成脚本:
1.登陆influxdb,
2.在explore中选择数据库,数据表,计数器,字段

image.png

3.转成脚本

image.png

  • 4、最后的结果

    image.png

第三种情况:influxdb1.8以下
略,可参考:六、性能监控系统(Influxdb+JMeter+Grafana) - 简书

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