3月30日，2021年计算机领域最高奖项——图灵奖终于揭晓了！72岁的Jack J. Dongarra凭借在高性能计算领域的卓越成就获此殊荣。

Jack J. Dongarra是谁？

Jack J. Dongarra出生于1950年7月18日，拥有芝加哥州立大学数学学士学位、伊利诺伊理工学院计算机科学硕士学位、新墨西哥大学应用数学博士学位。

自1989年以来，他就是美国田纳西大学电气工程和计算机科学系的特聘教授，也是美国橡树岭国家实验室的特聘研究员。2007年以来，他还担任英国曼彻斯特大学数学学院的图灵研究员。

Dongarra可谓荣誉等身：他曾获得IEEE计算机先锋奖、SIAM/ACM计算科学与工程奖和 ACM/IEEE肯肯尼迪奖，同时也是ACM Fellow、IEEE Fellow、SIAM Fellow、AAAS Fellow、ISC Fellow 和IETI Fellow，另外他还是美国国家工程院院士和英国皇家学会的外籍院士。

Jack J. Dongarra的学术贡献

四十多年来，Dongarra一直是LINPACK、BLAS、LAPACK、ScaLAPACK、PLASMA、MAGMA和SLATE等许多库的主要实现者或主要研究者。这些库是为单处理器、并行计算机、多核节点和多GPU节点而编写的。他的软件库被普遍用于从笔记本电脑到世界上最快的超级计算机等的高性能科学与工程计算任务中。

这些库体现了他许多深刻的技术创新，例如：

自动调优：Dongarra在ATLAS项目中设计出一种开创性方法，能以自动方式查找出能够生成近最优效率线性代数内核的算法参数，且表现优于原有代码；

混合精度算数：Dongarra在2006年全球超级计算大会上的论文Exploiting the Performance of 32 bit Floating Point Arithmetic in Obtaining 64 bit Accuracy里，率先利用多精度浮点算数加快了高精度解决方案的交付速度，该成果已经在机器学习领域发挥重要作用，让世界顶级的超级计算机实现了前所未有的性能水平。

批处理计算：Dongarra开创了将大型密集矩阵的计算划分为可独立和并行计算的范式，常被用于模拟、建模和数据分析。

此外，他还领导了许多其他研究：消息传递接口（MPI），MPI 是并行计算架构中可移植消息传递的事实标准；以及性能 API（PAPI），它提供了一个接口，允许从异构系统收集和合成来自组件的性能。他帮助创建的标准（例如 MPI、LINPACK基准测试和 Top500 超级计算机列表）支撑着从天气预报到气候变化再到分析大型物理实验数据的计算任务。

斩获2021图灵奖

据美国计算机协会（ACM）介绍，Dongarra的算法和软件推动了高性能计算的发展，并对AI、计算机图形学等诸多领域产生了重大影响。

ACM将图灵奖授予Jack J. Dongarra，以表彰他在数值算法和库方面的开创性贡献，使高性能计算软件能够跟上过去40多年来硬件性能的指数级增长。

近40年来，摩尔定律使硬件性能呈指数级增长。在此期间，大多数软件都没能跟上硬件进步的步伐，但高性能数值软件却跟上了。这很大程度上要归功于Dongarra的算法、优化技术与生产质量的软件实现。

Dongarra的主要贡献在于，他创建了开源软件库和标准，这些软件库采用线性代数作为中间语言，可供各种应用程序使用。这些库已经运行在单处理器、并行计算机、多核节点和每个节点的多个GPU上。Dongarra的库还引入了自动调谐、混合精度算数和批量计算等许多重要的创新。

Dongarra的这些贡献奠定了一个框架，使科学家和工程师在大数据分析、医疗保健、可再生能源、天气预报、基因组学和经济学等领域做出了重要发现与颠覆性创新。Dongarra的工作还促进了计算机体系结构的跨越式发展，对计算机图形学和深度学习革命也起到了支持作用。

作为高性能计算领域的领军人物，Dongarra引领该领域说服硬件供应商优化这些方法，并说服软件开发人员在工作中使用他的开源库。最终，这些努力得到了回报：从笔记本电脑到世界上最快的超级计算机，几乎普遍采用基于线性代数的软件库。这些库对该领域的发展至关重要，它能让日渐强大的计算机解决计算方面具有挑战性的问题。

ACM主席Gabriele Kotsis对他的工作给予了高度评价：

「Jack Dongarra在引导高性能计算领域的成功发展方面发挥了核心作用。他的开拓性工作可以追溯到1979年，而且他至今仍是高性能计算领域最重要和最积极的参与者、领导者之一。他的职业生涯无疑是贴合图灵奖[具有深远影响的重大贡献]宗旨的典范。」

资料来源：https://amturing.acm.org/

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