有幸参加了此次，第六届中国可视化与可视分析大会(ChinaVis 2019)，来到了美丽的成都。龙之梦酒店集群就在会议主会场龙之梦酒店的周围，对于参会者们非常的友好。第二天吃过早餐，先去前台签到，发了一些会议手册和午餐券，还有一张芙蓉国粹正宗川剧的门票，让我对此次成都之行期待不已。

会议议程http://www.chinavis.org/2019/program.html

特邀报告

7月22日上午，ChinaVis2019正式开幕，在主持人对可视分析挑战赛、艺术项目、海报项目等会议议程进行了简短的介绍后，众多可视化领域的专家给我们带来了精彩的分享。我进入华丽大气的主会场，张万如主席正在主持大会特邀报告1，来自德国斯图加特大学的Thomas Ertl教授带来了题为“Visualization and Analysis of Large Scientific Data - New Approaches for Volumes, Flows, and Particles”的精彩报告。Thomas Ertl教授是可视化及可视分析领域的知名学者，涉足于可视化、图形学及人机交互多个领域，研究主题包括模拟仿真、高性能可视化、文本分析、可视查询等多个方面。Thomas教授从科学可视化中体绘制、流场绘制与粒子模拟三个方面展开分享，结合团队的可视化作品，提出了一系列新型的方法与技术。

Conclusions

1.Visualization and Analysis of Large Scientific Data remains a challenge and requires a combination of new approaches

2.This makes applications for real-world problems quite complex

3.Not volumes or flows or particles but often all combined

4.Not CPUs or GPUs but CPUs and GPUs

Future Challenges

■Tighter integration of visualization & machine learning

■Quantitative measures, uncertainty, provenance in visualization

■Visualization as a service in a cloud- based world

论文速览

题目：1037 Spatio-temporal Multiscale Molecular Cavity Visualization and Visual Analysis

Guo Dongliang,Han Dongxue,Xu ximing,Ye Kang,Nie Junlan

《Spatio-temporal MultiscaleMolecular Cavity Visualization and Visual Analysis》

时空数据可视化方面的论文，涉及了大尺度多变量的空气污染数据可视化、地震波的不确定性可视化、以及蛋白质腔洞的时序变化。

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可视化人才的成长与培养

会议邀请了来自浙江大学的陈为教授、来自四川轻化工大学的吴亚东教授、来自四川大学的朱敏教授与来自中南大学的赵颖教授开办圆桌论坛，共同探讨可视化的人才培养与课程建设。
陈为教授带来了“大数据可视化教学创新研究”报告。陈为教授从研究团队的建设出发，分享了开设可视化暑期学校、出版可视化教材、结题国家重点项目等一系列经历。

图2 陈为教授在讲解可视化的教育经历

吴亚东教授给大家带来了“数据可视化人才培养模式构建与实践”报告。吴亚东教授从地方高校的教学特色出发，提出了“产学研赛”四者结合的教学模式，提倡从本科生参与比赛，到研究生参与项目，给大家带来了一套新颖的可视化教学模式，但同时也提出了可视化课程考核的一系列疑惑。

图3 吴亚东教授在讲解研究团队的发展历程

朱敏教授紧接可视化课程建设的主题，为大家带来了“从‘非标考核’探索课程实施”的精彩报告。朱敏教授结合本科生与研究生两门可视化课程的教学经历，从教学方法的可行性、考核指标的灵活性、学生团体的积极性等多个方面陈述了可视化课程的体系建设，也因此输出了一系列可视化项目、优秀毕业生等教学成果，值得大家借鉴。创新，从其他的学科方向汲取营养。

图4 朱敏教授在讲解可视化课程的考核体系设计

赵颖教授从自身的研究经历出发，分享了从参加可视化挑战赛，到发表SCI，再到发表VIS文章的7年科研之路。最后，赵颖教授也给出了“不忘初心，继续前行”的金句与大家共勉。

图5 赵颖教授在分享自己的科研之路

图5 四位教授做在圆桌周围开始了圆桌论坛

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22日下午，会场黄浦厅进行了四场论文报告，分别为：时间序列可视化、事件序列与多维度数据可视化、文本可视化和时空数据可视化。

时间序列可视化
该专题由同济大学石洋主持，包括雷达信号的交互性分选方法、火电控制时序数据分析、离群值的周期性监测分析以及时序排序分析。
雷达信号交互式分选方法中，作者提出了一个新的雷达信号自动化分选方法，该方法结合核密度估计、密度聚类和排列熵技术对雷达信号监控数据进行分区式聚类和量化结果评价，并且设计并实现了一个包含多可视分析原型系统，支持多方面直观地展示和分析雷达信号分布情况和自动化分选结果，而且提供了相应交互手段。

图6 雷达信号交互式分选方法交互界面

事件序列与多维度数据可视化
该专题由香港中文大学（深圳）成生辉主持，包括事件序列总结和稀有事件检测、鼠标悬停效果对浏览交互信息可视化时点击率的影响分析、森林病虫害影响因子可视分析以及对于多变量全排列数据的可视分析。
事件序列总结和稀有事件检测，主要由三个部分组成：（1）序列嵌入模块，用于学习序列的有效特征向量；（2）序列分组和汇总模块，用于在数据集中查找具有代表性的簇和模式；（3）稀有的检测模块，用于发现和解释稀有事件。

图7 事件序列总结和稀有事件检测系统界面

文本可视化
该专题由深圳大学陆旻主持，包括对于宋词进行文本关联与时空分析、基于LDA模型的可视分析、多个社会群体意见流的可视分析以及从科研机构与专家发现角度进行文献分析。
宋词进行文本关联与时空分析中，提出了一套基于文本关联与时空可视分析的方法。支持文学研究者从词人的生平轨迹和不同生活年代的背景进行分析与对比，探索不同年代、不同经历的词作在文本主题上的相关性与独特性。并且，通过对宋词文本的音律情感可视化与文本意象的关联分析，让文学研究者拥有多维度的视角去了解宋词文本的特性，并且支持词作与词人的年谱和时代背景进行交叉验证。

图8 宋词可视分析系统界面

时空数据可视化1
该专题由香港科技大学曾海鹏主持，包括作战行动的时空演化可视分析、多元移动数据和POI数据融合分析、小尺寸屏幕中地理可视化映射分析以及基于共享单车数据的交通小区划分。
基于共享单车数据的交通小区划分中，提出了一种将隐藏在数据中的模式和用户定义的规则结合起来的新方法。充分利用了不同地区的交通热点、出行方式以及路网等现实制约因素。

图9 单车数据区域划分系统界面/军事作战行动系统

时磊教授在讲解稀疏轨迹数据的推断方法

ChianVis2019_Day1

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可视化人才的成长与培养

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