数据分析——使用pandas进行数据处理
使用pandas进行数据处理
- 概念介绍
- pandas模块介绍
- Series和DataFrame
- Series简介
- DataFrame简介
- DataFrame的常用属性方法
- 创建DataFrame
- DataFrame常用方法
- 数据访问
- loc——通过自定义索引获取数据
- iloc——通过数字索引获取数据
- ix——loc和iloc结合
- 其他索引方法——Boolean索引
- 文件读取
- 使用pandas存储数据
- 使用pandas读取数据
- 数据清洗
- pandas缺失值处理
- pandas重复值处理
- pandas异常值处理
- 数据集成
- 使用键参数的DataFrame合并
- 轴向连接
- 数据变换
- 替换值
- Series替换值
- DataFrame替换值
- 重命名轴索引
- rename()函数
- reindex()函数
- 离散化和面元
- 使用cut()函数进行离散化数据
- 使用qcut()函数进行面元划分
- 利用函数或映射进行数据变换
文章内容有点多，可收藏慢慢观看
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