Ubuntu16.04 下 Anaconda3 安装 Tensorflow-GUP

写在前面，想在Ubuntu16.04安装TensorFlow-GPU，翻了很多前辈写的文章。

使用Anaconda来安装TensorFlow-GPU的话是不需要安装不需要单独安装cuda和cudnn。

步骤：

1、之前在电脑里安装过TensorFlow-CPU，先卸载了

2、安装英伟达驱动 首先查自己电脑的显卡型号

安装过程参考了 https://blog.csdn.net/u014797226/article/details/79626693

3、确定安装anaconda的版本号，Python3.5，以及TensorFlow-GPU版本号

4、之前电脑安装过 anaconda3，但是好像是支持Python3.7，所以要下载支持3.5版本的吧

安装anaconda3.5版本的时候参考了 https://blog.csdn.net/CGJustDoIT/article/details/91897362

5、安装anaconda3的时候由于之前安装过，卸载了看到有人说怕卸载不干净，所以另寻了安装的位置，安装完TensorFlow-GPU后，import时候出现错误，说木有six包，找了很久都没有解决，最后看到有一篇文章中写有自定义安装anaconda后，激活环境和安装命令不太一样，所以卸载了。

6、默认了anaconda3的安装路径

安装步骤是这个 https://blog.csdn.net/CGJustDoIT/article/details/91897362

7、安装完成后，创建虚拟环境：conda create -n tf-gpu python=3.5

tf-gpu是创建的环境的名字，可以修改

Python=3.5是对环境的限定

8、创建好conda虚拟环境后，在使用之前必须先进行激活。下面激活刚创建的tensorflow虚拟环境，命令如下：

conda source activate tf-gpu

如果要注销退出当前的虚拟环境，则执行命令：

conda source deactivate tf-gpu

9、激活虚拟环境之后会提示安装很多包，安就好了

10、在安装TensorFlow-GPU的时候查可安装的版本 ：conda search tensorflow-gpu

11、我根据Python版本号选择了 1.2.1版本，命令：conda install tensorflow-gpu=1.2.1

12、安装完毕之后测试是否安装成功，测试代码

然后出现了下边的错误：

然后找了找答案说是没有事，可能是第一次，所以等会就好咯，最后成功！

写在后边：感谢文中前辈们写的文章，前前后后安装了很久，记录一下，嗯希望能帮助到其他人！

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