学习笔记,仅供参考,有错必纠


文章目录

  • 线性代数及其应用
    • 特征向量与特征值
      • 特征向量与差分方程

线性代数及其应用

特征向量与特征值

  • 定义

  • 定理1

  • 定理2

特征向量与差分方程

线性代数及其应用(part1)--特征向量与特征值相关推荐

  1. 【第十章 线性代数之 特征向量与特征值】3Blue1Brown

    文章目录 10.特征向量与特征值 10.1特征值和特征向量性质 10.2特征值和特征向量的作用 10.3 特征值和特征计算的要点 10.4 特征基 10.特征向量与特征值 10.1特征值和特征向量性质 ...

  2. 线代[5]|特征值与特征向量、特征值的几何重数与代数重数

    原创首发,转载请注明出处(CSDN:古希腊的汉密士),谢谢! 文章目录 前言 特征向量与特征值 |概念阐明 |数域K上n维线性空间V内线性变换A的特征值和特征向量的计算步骤 ||例题 |代数的层面-- ...

  3. python下求特征向量与特征值

    特征向量与特征值的求解 引用numpy包中linalg.eig方法进行求解. 特征向量与特征值的求解,一般会应用于主成分分析方法.或LDA分类法等. import numpy as np a = np ...

  4. 线性代数与解析几何——Part1 解析几何

    线性代数与解析几何--Part1 解析几何 0. 前言 1. 向量与复数 1. 向量 2. 向量运算 1. 数量积(内积) 2. 向量积 3. 混合积 2. 空间解析几何 1. 直线和平面 1. 直线 ...

  5. 矩阵的特征值、特征向量、特征值分解、奇异值分解之间的关系

    可逆矩阵 A⋅A−1=A−1⋅A=EA\cdot A^{-1}=A^{-1}\cdot A = EA⋅A−1=A−1⋅A=E 矩阵的几何意义是对一组向量进行变换,包括方向和模长的变化.而逆矩阵表示对其 ...

  6. 线性代数拾遗(六):特征值与特征向量

    ‍‍ 线性代数拾遗(一):线性方程组.向量方程和矩阵方程 线性代数拾遗(二):线性方程组的解集及其几何意义 线性代数拾遗(三):线性变换以及矩阵的意义 线性代数拾遗(四):线性方程组的应用 线性代数拾 ...

  7. MATLAB计算(线性代数)——行列式、逆矩阵、特征值与特征向量、基础解系、极大线性无关组

    1 行列式 det(a) 矩阵a必须是方阵才能计算行列式 2 逆矩阵 pinv(b) 3 特征值与特征向量 [x,y]=eig(d) x的列向量是特征向量,y对角线元素是特征值 4 基础解系 B1=n ...

  8. 线性代数学习笔记7-1:特征值、特征向量、特征值的虚实性、迹、相似不变量

    特征向量:经历特定线性变换后,只受到伸缩影响的特殊向量 首先注意前提:特征值和特征向量,仅针对方阵讨论,因为非方阵不可能满足定义式 A v ⃗ = λ v ⃗ \mathbf A \vec v=\la ...

  9. 【数学基础】矩阵的特征向量、特征值及其含义

    对线性代数中矩阵的特征值以及特征向量的理解比较到位,马克一下 https://blog.csdn.net/qq_32742009/article/details/82217051

最新文章

  1. python rsa 公钥解密_python利用rsa库做公钥解密的方法教程
  2. 中国物联网2020年将达到1660亿美元的市场规模
  3. 动态规划(dynamic programming)基础【背包问题】
  4. 朱建辉php,朱建辉/laravel-bjyblog
  5. nginx反向代理配置实例分享
  6. centos7安装MySQL 5.7
  7. ubuntu 下groovy 安装配置
  8. ReadProcessMemory函数的分析
  9. SCPPO(五):解决MVC中Json传输数据量问题
  10. softmax回归的从零开始实现
  11. 制作简单的GIF动图
  12. python模拟三次输入密码_python 3.0 模拟用户登录功能并实现三次错误锁定
  13. C++虚复制构造函数,设置Clone()方法返回基类指针,并设置为虚函数
  14. Java程序员面试简历模板
  15. echarts柱状堆积图
  16. android最好的画图笔记app,盘点:好用的笔记类APP有哪些?
  17. NTLite精简Windows 10 Enterprise LTSC 2019 (1809) x64 - Client 10.0.17763.316
  18. 论文学习笔记 MUSE: Secure Inference Resilient to Malicious Clients
  19. Snapchat争先恐后地修复失败的重新设计,将故事转移到发现之中
  20. 【点宽专栏】虚拟遗憾最小化(CFR)之量化择时与交易

热门文章

  1. fit,fit_generator的使用区别
  2. ubuntu搜狗输入法突然无法使用(新解)
  3. pytorch 构建神经网络模型总结
  4. 数据结构:线性数据结构(4)-列表(栈,队列,deques, 列表)
  5. php 如何实现关键字查找,php中如何通过关键字查找文件中包含该关键字的所有行内容呢...
  6. Eclipse中clean项目的作用
  7. Apache OpenOffice 下载量突破一亿次
  8. springmvc 后台向页面EasyUI的Datagrid传递数据(JSon格式)
  9. Radio / Select 设置 checked 没反应
  10. 剖析Disruptor:为什么会这么快?(一)锁的缺点