自己项目中一直都是用的开源的xUtils框架,包括BitmapUtils、DbUtils、ViewUtils和HttpUtils四大模块,这四大模块都是项目中比较常用的。最近决定研究一下xUtils的源码,用了这么久总得知道它的实现原理吧。我是先从先从BitmapUtils模块开始的。BitmapUtils和大多数图片加载框架一样,都是基于内存-文件-网络三级缓存。也就是加载图片的时候首先从内存缓存中取,如果没有再从文件缓存中取,如果文件缓存没有取到,就从网络下载图片并且加入内存和文件缓存。

这篇帖子先分析内存缓存是如何实现的。好吧开始进入正题。

面试之前准备什么?

老实说,我自己平常没事就会看一些面试题,所以我都是直接去面的(当然过程也非常惨)。

建议大家如果准备面试的话,需要做以下准备

  1. 背题 看一看最近的面经文,了解现在公司都在面什么类型的题,准备一些常见题,开背吧!如果一些基础的 js 都不会那问题就有点小大了。
  2. 算法 做一些算法题,lecode 上面的一二三星就够了,前端算法很简单,基本都是初中数学的难度吧。
  3. 项目 项目回顾,把你做的项目从技术架构到源码都要做到足够了解,至少面试的时候不要被面试官问住了。并且要体现出你在工作中的作用,体现出自驱性。(大公司都很看中自驱性)。
  4. 亮点 准备亮点,回答问题的时候不用全部回答上来,但是在面试的过程中一定要有亮点(不然你就会得到反馈,面试官说你还行,但是没有过~) 我一般会准备几个点,每个点都保证可以说上半小时。另外一定要了解的很深入,并且能够用自己的话流畅的表达出来!!(我准备的几点,性能优化、工程化、缓存、http)
  5. 内推 最好找人内推,成功率会提高一些
  6. 练手 先找几家不太想去的公司(规模差不多)练练手,如果第一次面试就去心仪的公司面试,淘汰率会非常高。
  7. 心态 心态很重要,面试不过很正常,不证明你不优秀,只是不适合,总结面试经验,为下一次做准备。

如何回答问题?

怎么把自己会的问题说好,这个很关键

  1. 逻辑清晰 一定要逻辑清晰,不然即使你知道这个问题的答案,面试官也不会满意,如果你逻辑清晰,即使这个答案不会,面试官也会给你加分。
  2. 独特理解 现在的面试题大同小异,那么如何体现出你的优势就很重要。结合业务以及你自身的知识储备来讲。
  3. 深入思考 对每个问题一定要有深入的思考,不然就很难进入大公司了,深度上要有一个拔高才能在面试中获得好的成绩
  4. 流畅表达 面试就是一个表达的过程,一些问题心里明白不行,还要流畅的表述出来,基本上如果面试官觉得你表达的很流畅,当你讲到一半就不会再让你说下去了,证明已经通过了

还能记住的面试题

  • 手写继承
  • instanceof 实现原理
  • promise 限制并发数
  • 箭头函数跟普通函数的区别
  • flex 1 全写
  • vue 双向绑定原理
  • https 实现原理(越详细越好)
  • node 进程之间如何通讯
  • graghgl 如何优化请求速度
  • node 跟浏览器的 event loop 区别
  • 浏览器渲染也页面过程
  • 如何性能优化
  • CDN 优化有哪些
  • webpack 插件原理,如何写一个插件
  • 缓存有哪些,区别是什么
  • 手写 bind、reduce
  • 防抖截流
  • 遍历树,求树的最大层数。求某层最多的节点数
  • node 开启进程的方法有哪些,区别是什么
  • node 如何部署的
  • node check 阶段做了什么,触发了什么事件
  • 前端模块化的理解
  • node 如何处理错误的
  • 隐式转换
  • 数字在计算机怎么储存的
  • webpack 优化
  • webpack 的 require 是如何查找依赖的
  • webpack 如何实现动态加载
  • 给你一个项目,从头开始你怎么考虑
  • 工作流做了哪些事情
  • 如何提升效率与性能
  • 未来的规划是什么
  • 跨域有哪些
  • 网络安全
  • 链表与数组的区别
  • 变量提升 let const var 区别
  • 链表如何遍历
  • script 标签中 async 跟 defer 的区别

最后

代码真的是重质不重量,质量高的代码,是当前代码界提倡的,当然写出高质量的代码肯定需要一个相当高的专业素养,这需要在日常的代码书写中逐渐去吸收掌握,谁不是每天都在学习呀,目的还不是为了一个,为实现某个功能写出高质量的代码。

所以,长征路还长,大家还是好好地做个务实的程序员吧。

最后,小编这里有一系列Android提升学习资料,有兴趣的小伙伴们可以来看下哦~

我的Android 学习,面试文档,视频收集大整理

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