Python人工智能课程介绍

人工智能主要致力于计算机视觉,自然语言处理与语音识别三大领域!其基础与核心都是机器学习,当下AI时代各大行业巨头公司都在争相追逐这些热门领域,创业公司更是层出不穷,人工智能工程师的需求量与日俱增,新兴行业伴随着挑战也必然带来更多的回报!

课程亮点:

基于Python主流趋势,实时更新课程内容;业内资深开发工程师当面授课,风格通俗易懂,快速上手;进入名企内部,真实项目实训,助您快速成才。

课程简介:

第一阶段:Python工具库实战

快速入门Python语言,掌握机器学习与数据挖掘必备Python库,全称代码实战!使用 notebook 一步步分模块演示 Python 必备基础功能。详细介绍与演 Python 数据科学必备四大库为后续机器学习与数据挖掘打下基础,全程通俗解读,代码实战!

第二阶段:Python网络爬虫

路线从基本的Python基础开始讲起,到如何借助代码发起网络请求以及将请求回来的数据解析,到后面的分布式爬虫,让你能够系统的学习到一个专业的网络爬虫工程师所具备的所有技能。课程讲解通俗易懂,实战案例丰富,技术栈贴近企业需求。

第三阶段:机器学习

从机器学习基本的算法开始逐渐过渡到进阶内容,对于复杂的机器学习算法首先给出通俗解释并对原理进行详细推导解析,最后阐述其应用领域与价值,对于每一个机器学习算法配套案例实战,基于真实数据集从数据预处理开始一步步演示整个建模过程。对高难度算法,强调理解算法流程与应用方法,结合数学展开分析,目标让更多的人群能学懂高深算法。

第四阶段:深度学习

详解人工智能领域经典算法神经网络,从神经网络过度到计算机视觉与自然语言处理,结合深度学习两大框架Caffe与Tensorflow进行案例实战。基于深度学习框架进行项目实战,选择经典的实战项目,如人脸检测,关键点定位,文本与情感分类任务等,结合caffe与tensorflow从零开始完成一个完成的项目!

第五阶段:Python数据与统计分析

基于Pyhthon通俗讲解统计分析中核心概念与操作,以真实数据集为例进行数据分析任务实战!

第六阶段:Python Web框架Flask实战系列

Flask实战系列主要包括Flask基础课程,缓存课程以及项目实战,从基础原理到项目实战缺一不可!

最终阶段:企业实训

进入名企实训,参与到真实项目开发,体验真实的项目、真是的工作压力和真实的工作环境,全方位磨炼自己的技术水平。

python彩票数据分析案例_天津Python人工智能课程相关推荐

  1. 利用python进行数据分析 笔记_利用python进行数据分析--(阅读笔记一)

    原博文 2016-06-17 23:21 − 以此记录阅读和学习<利用Python进行数据分析>这本书中的觉得重要的点! 第一章:准备工作 1.一组新闻文章可以被处理为一张词频表,这张词频 ...

  2. python古诗代码案例_用python实现古诗词横板竖版显示 【二维列表的使用】

    案例展示用python实现古诗词横竖两种版本效果图 实现的代码如下: #古诗顺序倒叙读 str1="千山鸟飞绝" str2="万尽人踪灭" str3=" ...

  3. 利用python进行数据分析 笔记_利用python进行数据分析(O#039;Relly)学习笔记-一团网...

    利用python进行数据分析(O'Relly)学习笔记 1.第一个bug import pandas plot(arrange(10)) #报错name 'plot' is not defined. ...

  4. python处理excel案例_使用Python处理Excel表格的简单方法

    使用Python处理Excel表格的简单方法 Excel 中的每一个单元,都会有这些属性:颜色(colors).number formatting.字体(fonts).边界(borders).alig ...

  5. python与数据分析结合_将Python和R整合进一个数据分析流程

    原标题:将Python和R整合进一个数据分析流程 在Python中调用R或在R中调用Python,为什么是"和"而不是"或"? 在互联网中,关于"R ...

  6. python天气数据分析论文_《Python数据分析与机器学习实战-唐宇迪》读书笔记第9章--随机森林项目实战——气温预测(2/2)...

    第9章--随机森林项目实战--气温预测(2/2) 第8章已经讲解过随机森林的基本原理,本章将从实战的角度出发,借助Python工具包完成气温预测任务,其中涉及多个模块,主要包含随机森林建模.特征选择. ...

  7. python电影数据分析报告_【python数据分析实战】电影票房数据分析(二)数据可视化...

    在上一部分<[python数据分析实战]电影票房数据分析(一)数据采集> 已经获取到了2011年至今的票房数据,并保存在了mysql中. 本文将在实操中讲解如何将mysql中的数据抽取出来 ...

  8. 利用python进行数据分析数据_利用Python进行数据分析

    1.注释以及在Subplot上绘图 除标准的图表对象之外,你可能还希望绘制一些自定义的注释(比如文本.箭头或其他图形等). 注释可以通过text.arrow和annotate等函数进行添加.text可 ...

  9. python 彩票 遗漏值_荐Python遗漏知识点一

    Python笔记之遗漏 print('name:', user_name, '年龄:', user_age, sep ='|' , end = ' ') f = open("poem.txt ...

最新文章

  1. 12.多线程的实现方式、线程安全问题的产生与解决以及生产者与消费者问题
  2. 大体了解Android应用安装过程及原理
  3. Winform中怎样获取项目图片资源并转换为Image对象
  4. axios发送post数据后台收不到_使用axios post 提交数据,后台获取不到
  5. java类加载及new对象的过程
  6. 内核错误Linux,ubuntu14.04更新内核出错
  7. mysqld_safemysqld区别
  8. 洛谷——P1425 小鱼的游泳时间
  9. PAT Basic 1071. 小赌怡情(15)
  10. 聊聊我怎么系统学习Linux技能并快速提高的
  11. 计算机网络第七版谢希仁课后答案第二章(部分答案)
  12. WPF 入门教程RelativeSources
  13. 3d打印实用小工具--GCode Viewer在线预览GCODE文件
  14. 腾讯云服务器如何安装宝塔面板?
  15. SQL语句 —— 查询某天创建的数据(精确到日)
  16. 【JZOJ 2499】【NOIP2011模拟7.28】东风谷早苗 (模拟)
  17. 0004-EMC电磁兼容RE辐射超标整改策略-学习笔记
  18. Newton插值法 | 差商 + Newton插值公式 + 插值余项
  19. 中国玉米面筋行业市场供需与战略研究报告
  20. 计算机主板现状及发展趋势论文,2020年计算机主板发展趋势分析 2020-2026年全球与中国计算机主板市场深度调研与发展趋势分析...

热门文章

  1. Maven,Eclipse和Java 9
  2. Hollowjars,部署扫描程序以及Wildfly群体为何很棒
  3. Java 9:欢迎来到Module World
  4. java nio的演进_Java接口的防御性API演进
  5. 对基于消息队列的Activiti异步执行器进行基准测试
  6. 您在2016年会做什么? Apache Spark,Kafka,Drill等
  7. netbeans7.4_带有NetBeans 7.1 RC 2的快速入门WebLogic 12c
  8. Java 8 Friday:让我们弃用那些旧版库
  9. 研究死锁–第5部分:使用显式锁定
  10. Spring–添加SpringMVC –第1部分