前言

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作者：【Airpython】

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准 备 工 作

在编写代码之前，需要做如下准备工作：

1、配置好 Android ADB 开发环境

2、Python 虚拟环境内安装 pocoui 依赖库

3、安装数据可视化依赖库 pyecharts

# pocoui

pip3 install pocoui

​

# 数据可视化图表

pip3 install pyecharts -U

编 写 代 码

我们分 7 个步骤来实现这个功能，分别是：打开目标应用客户端、检索关键字到商品列表界面、计算最佳滑动距离、筛选商品、获取商品链接地址、写入文件排序并统计商品、配置参数。

第 1 步，使用 pocoui 自动化打开目标应用。

def __pre(self):

"""

准备工作

:return:

"""

home()

stop_app(package_name)

start_my_app(package_name, activity)

​

​

# 等待到达桌面

self.poco(text='闲鱼').wait_for_appearance()

self.poco(text='鱼塘').wait_for_appearance()

self.poco(text='消息').wait_for_appearance()

self.poco(text='我的').wait_for_appearance()

​

print('进入闲鱼主界面')

进入到闲鱼首页之后，应用端会拿到剪切板的数据，当存在特定规律的口令的时，会立马弹出一个对话框，因此需要模拟关闭对话框的操作。

# 如果指定时间内内有淘口令，就关闭

for i in range(10, -1, -1):

close_element = self.poco('com.taobao.idlefish:id/ivClose')

if close_element.exists():

close_element.click()

break

time.sleep(1)

打开应用之后，就可以进行第 2 步操作了。

通过要检索的关键字，模拟输入到输入框内，然后点击搜索按钮，一直等待搜过列表出现为止。

另外，为了更加方便地处理数据，商品列表切换到列表模式，即一行只显示一个商品。

def __input_key_word(self):

"""

输入关键字

:return:

"""

# 进入搜索界面

perform_click(self.poco('com.taobao.idlefish:id/bar_tx'))

​

# 搜索框内输入文本

self.poco('com.taobao.idlefish:id/search_term').set_text(self.good_msg)

​

# 点击搜索按钮

while True:

# 等待检索结果列表出现

if not self.poco('com.taobao.idlefish:id/list_recyclerview').exists():

perform_click(self.poco('com.taobao.idlefish:id/search_button', text='搜索'))

else:

break

​

# 等待商品列表完全出现

self.poco('com.taobao.idlefish:id/list_recyclerview').wait_for_appearance()

​

# 切换到列表

perform_click(self.poco('com.taobao.idlefish:id/switch_search'))

第 3 步，计算最佳滑动距离。

为了保证爬取数据的高效性，获取计算出每次滑动的最佳距离。

首先先拿到当前界面的 UI 控件树，然后通过控件的属性 ID 拿到商品的坐标，进而得到每一项商品的高度。

最后，通过观察屏幕中出现商品的数目得到最佳滑动距离。

def __get_good_swipe_distance(self):

"""

获取每次滑动，最合适的距离

:return:

"""

element = Element()

# 保存当前的UI树到本地

element.get_current_ui_tree()

​

# 第一个商品Item的坐标

position_item = element.find_elment_position_by_id_and_index("com.taobao.idlefish:id/card_root",

"1")

# 商品的高度

item_height = position_item[1][1] - position_item[0][1]

​

# 通过观察，当前屏幕有3件商品

return item_height * 3

第 4 步，筛选商品。

上面的步骤拿到最佳的滑动距离，不停的滑动页面遍历列表元素的子 Item。

需要注意的是，为了避免滑动惯性导致的误差，每一次的滑动时长最好设置为 2s 以上。

通过商品 Item 筛选出想要数目大于预设数字的商品。

# 多少人想要

want_element_parent = item.offspring('com.taobao.idlefish:id/search_item_flowlayout')

​

if want_element_parent.exists():

# 想要数/已付款数目

want_element = want_element_parent.children()[0]

​

want_content = want_element.get_text()

​

# 过滤掉【已付款】等其他商品，只保留个人发布商品

if '人想要' not in want_content:

continue

​

# 拿到商品想要的具体数目，代表商品热度

want_num = get_num(want_content)

​

if int(want_num) < self.num_assign:

# print('不达标，过滤掉')

pass

else:

# 商品想要数达标，加入统计

第 5 步，获取商品链接地址。

对于上一步满足条件的商品，点击商品 Item 进入到商品详情页面。

接着点击右上角的分享按钮，会立即弹出分享对话框。

然后点击口令控件，会提示口令复制到系统剪切板成功。

# 点击更多

while True:

if self.poco('com.taobao.idlefish:id/ftShareName').exists():

break

print('点击更多~')

perform_click(self.poco(text='更多'))

​

# 点击复制淘口令

perform_click(self.poco('com.taobao.idlefish:id/ftShareName', text='淘口令'))

​

# 拿到口令码

taobao_code_element = self.poco('com.taobao.idlefish:id/tvWarnDetail')

​

taobao_code = taobao_code_element.get_text()

​

第 6 步，写入商品、排序并统计数据。

将上面获取到的商品标题、想要数、分享地址写入到 CSV 文件中。

然后读取数据文件，通过对表格中的第二列进行反向排序，使商品按照想要数进行降序排列。

def __sort_result(self):

"""

对爬取的结果进行排序

:return:

"""

reader = csv.reader(open(self.file_path), delimiter=",")

# 头部标题

head_title = next(reader)

# 按照第二列进行逆序排列

sortedlist = sorted(reader, key=lambda x: (int(x[1])), reverse=True)

# 写入头部数据

write_to_csv(self.file_path, [(head_title[0], head_title[1], head_title[2])], False)

for value in sortedlist:

write_to_csv(self.file_path, [(value[0], value[1], value[2])], False)

return sortedlist

最后拿到前 10 项数据，利用 pyecharts 生成统计图表。

def draw_image(self, sortedlist):

"""

画图

:param sortedlist:

:return:

"""

​

# 标题列表

titles = []

​

# 销量

sales_num = []

​

# 拿到爬取结果的标题、销量两个列表

with open(self.file_path, 'r') as csvfile:

# 读取文件

reader = csv.DictReader(csvfile)

​

# 加入列表中

for row in reader:

titles.append(row['title'])

sales_num.append(row['num'])

​

# 数目限制

if len(titles) > self.num:

titles = titles[:self.num]

sales_num = sales_num[:self.num]

​

# 画图

bar = (

Bar()

.add_xaxis(titles)

.add_yaxis("哪些好卖", sales_num)

.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="我要卖货"))

)

bar.render('%s.html' % self.good_msg)

第 7 步，配置参数。

编写 yaml 文件，指定要爬取商品的关键字、爬取时间、想要数考核指标数、筛选商品数目。

goods:

# 搜索商品1，包含搜索关键字、爬取时间

good1:

key_word: '资料' # 搜索关键字

key_num: 100 # 筛选【想要数】的临界点

num: 10 # 只筛选爆款

time: 600 # 爬取时间(秒)

结 果 结 论

提前配置好商品关键字、爬取时间等参数，即可以爬取到符合要求的、最好卖的商品数据，最终以图表的方式展示出来。

..

如果想了解更多关于python的应用，可以私信小编

原文链接:https://www.cnblogs.com/python0921/p/12587939.html