棍子节快乐~ 顺便转一篇weka源码分析解析~【转自weka中文网】

经常看到有人问，我想修改Weka里面的算法，我想把Weka的算法加到我自己的程序里面去，但是我该从哪里着手呢？于是，这篇帖子就有必要出现了。但是，这个题目太大了，Weka里面有那么多代码呢，一个个分析起来恐怕一卷书都装不下。因此，这里只能给个大概的意思。
不要想光看这篇帖子就搞懂Weka怎么工作的，你必须自己打开Weka的代码包去体会。更不想想没有用过Weka甚至没接触过Java就来修改它的算法，你会摸不着头脑的（实际上Weka和Java都不是那么难学）。

1 从哪里获得帮助
Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques (Second Edition) 这个书的第13-15章应该是必读的。实际上下面的内容也基本上基于这几章。如果你能耐着性子把这几章读懂，肯定不需要往下看这个帖子了。
作为一个Java应用程序，Javadoc是必不可少的。在Weka安装目录doc下面有这份文档。这个是干什么的？——问这个问题的人是没学会Java的人。
如果你还没有学会把Weka的源程序导入到开发工具（IDE）里面，那么本站WEKA开发版有好几个帖子可供参考。Eclipse,Netbeans, Jcreator，你总有中意的吧？

2 核心部分
从IDE可以看到，和大多数Java程序一样，Weka的源代码分成了若干个包(package)，根据包的名字就可以看出各自的功能。比如，classifiers是管分类的（还有回归），gui是管图形界面的，等等。这中间各个部分都要调用到的，最最重要的，当然是"weka.core"这个包了。
core包中又有三个类(Class)是重中之重，我们就从这里入手。它们是Instances, Attribute和Instance。
（未完待续）

3 一个自己的分类器

转载于:https://www.cnblogs.com/leona_jay/archive/2008/11/11/1331128.html

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