什么是函数式编程？

函数式编程是一种编码范例，其中我们定义要做什么而不是执行什么动作。这个想法最初是从数学中采用的，我们定义输入到函数中的输入以及我们期望从中获得的输出。 函数式编程很少依赖状态管理-这意味着无论输出多少，我们传递相同的参数时，可以将其解释为数据正在进行一些转换，最终导出所需要的输出。

你在Python中的第一个功能

尽管Python并不是主要的功能语言，但它支持功能编程相对简单，因为Python中的所有内容都是对象。这意味着可以将函数分配给变量并传递。 为了使事情简单，让我们从打印Hello World的简单函数开始：

函数的语法以def关键字开头，后跟函数名称，然后使用圆括号。定义函数以冒号(:)结尾。然后在带有四个空格缩进的下一行中，该函数的主体开始。缩进是我们在使用函数时需要记住的最重要的事情。

函数和变量

全局变量和函数变量 。当我们在函数内部以及全局中拥有一个具有相同名称的变量时，当我们尝试访问该变量时(无论是访问全局变量还是函数作用域变量)，将存在歧义。 因此，Python提供了一个函数，globals()，通过它我们可以访问函数内部具有相同名称的全局变量：

将函数分配给变量 -在Python中，我们可以将函数分配给变量，然后调用它：

带参数的函数

现在我们知道了如何定义一个函数，是时候进入下一个阶段了，在该阶段我们将输入传递给函数-参数。为了快速理解它，我们将从一个数学函数开始，在该函数中我们计算两个数字的和：

和第一个函数一样，它是一个简单的函数，但是有两个输入- a和b。

调用功能 -仅通过调用函数并以函数中提到的顺序传递参数或使用命名参数，就可以通过两种方式来调用带有参数的函数：

具有默认值的参数 -在上面的示例中，a和b是两个强制性参数—这意味着开发人员必须传递两个参数来调用该函数。在Python中，我们可以使用默认值指定参数。因此，这些参数将是可选参数。如果未传递任何可选参数，则在调用函数时，Python会考虑该参数的默认值：

我们可以通过三种方式调用上述函数，如下所示：

具有返回值的函数

我们已经看到了如何将输入传递给函数。是时候实现函数的输出了。它与Java，Kotlin等其他大多数语言类似-我们需要使用return关键字并提及值：

Python具有返回多个值作为输出的独特功能，这是大多数语言无法做到的：

x，y并且z变量将分别分配有正，负和乘法值。

用作参数和返回值

Python函数式编程可以将函数作为输出返回或将其作为参数传递。

作为参数 -到目前为止，我们已经看到了如何将变量作为参数传递给函数。现在，我们将学习如何将函数作为参数传递给其他函数-类似于Kotlin中的高阶函数：

用作返回值(输出) -与函数作为参数传递类似，我们也可以将其作为输出返回-这是Python中的独特功能：

内部功能

我们可以在另一个函数内编写一个函数，这是我迄今为止在任何其他编程语言中都没有见过的。内部函数的作用域是外部函数-内部函数只能从外部函数访问： to访问内部功能的正确方法

无法从包装函数的外部访问内部函数：

Lambda函数

Lambda是具有单行表达式的函数的最简单形式，并且没有名称。在Python中，我们必须使用lambda关键字而不是def创建lambda函数：

在这里，变量f是一个简单的lambda函数，而a和b是的参数f。语法类似于普通功能。唯一的变化是关键字和单行表达式。 以下是一个简单的示例，演示了我们如何使用普通函数和lambda：

map和过滤器功能

到目前为止，我们已经看到了如何创建创建函数和其他策略。开箱即用的Python包含默认功能，例如map和filter，在一些用例中很方便。

map-map是一个需要另一个函数对象以及任意数量的iterables类似列表和字典的函数。map使用提供给它的函数对象迭代列表中的每个项目，并返回一个列表：

我们可以传递多个列表到map，如下所示：

过滤 -filter函数需要两个参数-一个函数对象和一个可迭代的。Filter遍历返回boolean值的函数对象中的每个项目。最后，filter返回一个包含从功能对象返回true的项目的列表。

装饰器

装饰器是一种设计模式-接受一个对象并为其添加新功能，而无需从调用站点进行任何更改。如前所述，Python中的所有内容都是一个对象-因此我们可以将函数用作修饰符，并可以将其应用于其他函数：

希望你能学到一些有用的东西，谢谢阅读。