linalg=linear(线性)+algebra(代数)

x_norm=np.linalg.norm(x, ord=None, axis=None, keepdims=False)

1) x:表示矩阵

2)ord:范数类型

ord=1:列和的最大值

ord=2:|λE-ATA|=0,求特征值,然后求最大特征值得算术平方根

ord=∞:行和的最大值

3)axis:处理类型

axis=1表示按行向量处理,求多个行向量的范数

axis=0表示按列向量处理,求多个列向量的范数

axis=None表示矩阵范数。

4)keepding:是否保持矩阵的二维特性

True表示保持矩阵的二维特性,False相反

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