jieba和thulac使用比较

#coding=utf-8
import thulac
import time
import jieba
#test='我们还提供更复杂、完善和精确的分词和词性标注联合模型Model_3和分词词表。该模型是由多语料联合训练训练得到（语料包括来自多文体的标注文本和人民日报标注文本等）'a=jieba.cut('我想听邓紫棋的忘情水')
end2=time.time()
print (' '.join(a))thu1=thulac.thulac(seg_only=True)
text = thu1.cut('我要听邓紫棋的忘情水', text=True)
end1=time.time()
print (text)

Building prefix dict from the default dictionary ...
Loading model from cache /tmp/jieba.cache
Loading model cost 0.645 seconds.
Prefix dict has been built succesfully.
我想听邓紫棋的忘情水
Model loaded succeed
我要听邓紫棋的忘情水

jieba分词效果相对好些。

jieba和thulac使用比较相关推荐

北大开源分词工具包: 准确率远超THULAC、jieba 分词
pkuseg 的优势 pkuseg 是由北京大学语言计算与机器学习研究组研制推出的一套全新的中文分词工具包.pkuseg 具有如下几个特点: 多领域分词.相比于其他的中文分词工具包,此工具包同时致力于 ...
jieba分词错误_如何掌握分词技术，你需要学会这些
1.导语: 本周对自然语言处理的分词技术进行了学习.本文针对分词技术的进行了全视角的概览,目标是掌握什么是分词技术.为什么需要分词技术和如何使用分词技术.后续将分不同篇幅对其中内容进行深挖和讲解.文章 ...
以jieba为首的主流分词工具总结
工具篇下面列了几个较为主流的分词工具(排名不分先后,大家自行试用),相关的paper请在订阅号「夕小瑶的卖萌屋」后台回复[中文分词]领取. 1 Jieba 说到分词工具第一个想到的肯定是家喻户晓的& ...
jieba分词并做分析
Github:结巴分词地址 https://github.com/fxsjy/jieba 几种分词方法的简单使用: 一 . jieba 安装.示例 pip install jieba,jie ...
分词工具包比较jieba分词
1 分词工具包介绍现有中文分词工具包有多种,包括ICTCLAD,MMSEG4J,IKAnalyser,JIEBA,THULAC,HanLP等等. 1.1 JIEBA JIEBA是PYTHON平台上比 ...
与自定义词典分词_如何掌握分词技术，你需要学会这些
导语本周对自然语言处理的分词技术进行了学习.本文针对分词技术的进行了全视角的概览,目标是掌握什么是分词技术.为什么需要分词技术和如何使用分词技术.后续将分不同篇幅对其中内容进行深挖和讲解. 文章结构 ...
零基础入门NLP之搭建中文分词工具
1 文本分析的基本过程分词就是中学学的断句: 举个例子来说明:假设我们输入一句话:北京欢迎你.则有可能的断句为: 北,京,欢,迎,你北京,欢,迎,你北京,欢迎,你等等如果没有语料库的话就是这 ...
七、朴素贝叶斯中文文本分类
1.朴素贝叶斯中文文本分类中文分词停用词朴素贝叶斯中文分类举例:新闻文档分类朴素贝叶斯中文分类的具体过程:加载停用词.中文分词.文本向量化.模型训练和保存.模型的加载和预测. 2 中文分词 2 ...
Elastic Stack简介
Elastic Stack简介如果你没有听说过Elastic Stack,那你一定听说过ELK,实际上ELK是三款软件的简称,分别是Elasticsearch. Logstash.Kibana组成, ...

jieba和thulac使用比较

jieba和thulac使用比较相关推荐

最新文章

热门文章