birt报表数据只有一条_企业构建大数据分析体系的4个层级

关于企业的大数据体系构建，可以分为4个层级，每个层级之间可以是递进的关系，虽然业务主导不同，但构建思路相通。

一、数据基础平台

二、数据报表与可视化

在第一层级中，进行数据指标体系规范，统一定义，统一维度区分，就可以很方便的进行标准化可配置数据报表设计，直观的可视化输出设计，包括财务、销售、供应链等多种数据类别。常见的数据报表工具有帆软FineReport、birt、水晶报表，小规模也可以用Excel来替代，但需要一定的开发量和使用水平。企业的报表通常可分为基础查询类报表、管理层分析报表和主题分析报表。

每一类都针对不同的层级不同的目的。基础类报表针对业务人员查询用，管理报表用于管理层分析做决定向上级汇报用。主题分析用于分析问题，开拓业务用。

三、精细化业务分析

常用的数据分析工具

免费工具：excel、SPSS、R、Python

付费应用：SAS、Tableau、大数据BI工具FineBI

下图是互联网常见的数据分析思路：

四、战略分析与决策

战略分析与决策更多的是基于企业经营层面的分析和重大决策改变的分析，这些决策往往需要大量数据和指标的支持，而在过去是依靠报表和经验。

企业如果要将大数据体系贯彻落实，建议是用机器来做好业务运营监控，在此基础上让人来做人类更擅长的经验分析和战略判断。

从本质上来说，数据在企业的运营和精细化管理能起到比较好的作用。企业构建大数据体系是艰巨的任务，无论是谁主导，都需要说动高层，提供有力的从上至下的执行。

内容摘选自精准大数据，本文有所删减

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