现在，中文版来了！

被国内外工程师们奉为 “最强存在” 的神书，闭眼入即可。

越早看，越受益！

如果你是是AI初学者，正在寻求一个切入点，那么强烈建议你把本书当作入门教材。

如果你是AI工程师，需要使用机器学习或者深度学习算法解决实际问题，可将本书当作实战手册，它可以让你了解深度学习的最新研究成果和实用技巧。

这本书能带给我什么？

对于想要踏入机器学习和深度学习领域的初学者和工程师而言，一本理论和实践相结合的书籍是必不可少的，本书就是这样一本书。

从理论上讲，本书最大的特色就是有深度，覆盖面广，但是书中并没有太多复杂的数学公式推导，很容易看懂。这在现在很多机器学习书籍中是不多见的。

从实战来说，本书使用了当前热门的机器学习框架Scikit-Learn及深度学习框架 TensorFlow和Keras，每一章都配备相应的项目示例，代码的实操性和可读性非常好。

本书也是为有经验的工程师而写的，是一本实用指南。特别是附录 B 给出的机器学习项目清单，如果工业界想做一套机器学习的解决方案，完全可以按照这个清单去做。

看过第一版还要买第二版吗？

需要。第二版基于最新的TensorFlow 2和新版Scikit-Learn全面升级，内容增加近一倍。作者对书中的代码和习题也进行了全面更新，帮你更快进阶，掌握业界最新研究成果。

此外，本书还得到了Keras之父的鼎力推荐，作者本人也是前谷歌工程师，机器学习资深顾问：

阅读体验如何？

本书保持了O'REILLY精品图书一贯的严谨、清晰风格，通过代码注释和附注说明全面讲解知识点，配套GitHub代码、习题与答案，清楚明了。

实拍视频介绍

学习是对自己最好的投资！一本好书是1024程序员节送自己的最好礼物！

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《机器学习实战：基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow（原书第2版）》

AI霸榜书重磅更新！“美亚”AI+神经网络+CV三大畅销榜首图书，基于TensorFlow 2和新版Scikit-Learn全面升级，内容增加近一倍！前谷歌工程师撰写，Keras之父和TensorFlow移动端负责人鼎力推荐，从实践出发，手把手教你从零开始搭建起一个神经网络。

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