pandas常见错误类型TypeError: bad operand type for unary ~: 'float'
TypeError: bad operand type for unary ~: ‘float’
pandas报这个错误是因为数据中含有空值即NA值。将其删除就可以了
代码如下
import pandas as pd
import numpy as np
#加载数据
data=pd.read_excel('./qs.xlsx')
#如何确定数据里面含有缺失值--缺失值检测
#推荐使用insnull+sum来判断缺失值
print(data.isnull().sum())#有值false,无值true
print(data.notnull().sum())
#删除法-dropna，遇到缺失值就删除-按行、按列
#axis指定删除的轴
#how指定删除的方式--
# any只要有缺失值就删除
#all只有整列或整行都是缺失值才删除
#inplace指定是否对原来产生影响
#axis指定删除的轴
#how指定删除的方式
#any只要有缺失值就删除
#all只要有整列或整行都是缺失值才删除
#inplace指定是否对原来产生影响
data.dropna(axis=0,how='any',inplace=False)
data.dropna(axis=0,how='any',inplace=False)
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