【OpenCV 例程200篇】96. 谐波平均滤波器

欢迎关注 『OpenCV 例程200篇』 系列，持续更新中
欢迎关注 『Python小白的OpenCV学习课』 系列，持续更新中

3. 仅噪声存在的空间滤波图像复原

当一幅图像中唯一存在的退化是噪声时，退化模型简化为：
g(x,y)=f(x,y)+η(x,y)G(u,v)=F(u,v)+N(u,v)g(x,y) = f(x,y) + \eta(x,y) \\ G(u,v) = F(u,v) + N(u,v) g(x,y)=f(x,y)+η(x,y)G(u,v)=F(u,v)+N(u,v)
当仅存在加性随机噪声时，可以采用空间滤波方法来估计原图像 f(x,y)f(x,y)f(x,y)，即对退化图像 g(x,y)g(x,y)g(x,y) 去除噪声。

3.3 谐波平均滤波器（Harmonic mean filter）

谐波平均滤波器的复原图像 f^\hat{f}f^​ 由下式给出：
f^(x,y)=mn∑(r,c)∈Sxy1/g(r,c)\hat{f}(x,y) = \frac{mn}{\sum _{(r,c) \in Sxy} 1/{g(r,c)}} f^​(x,y)=∑(r,c)∈Sxy​1/g(r,c)mn​
谐波平均滤波器既能处理盐粒噪声（白色噪点），又能处理类似于高斯噪声的其他噪声，但不能处理胡椒噪声（黑色噪点）。

例程 9.10：谐波平均滤波器

    # 9.10: 谐波平均滤波器 (Harmonic mean filter)img = cv2.imread("../images/Fig0507b.tif", 0)  # flags=0 读取为灰度图像img_h = img.shape[0]img_w = img.shape[1]# 算术平均滤波 (Arithmentic mean filter)kSize = (3, 3)kernalMean = np.ones(kSize, np.float32) / (kSize[0]*kSize[1])  # 生成归一化盒式核imgAriMean = cv2.filter2D(img, -1, kernalMean)# 谐波平均滤波器 (Harmonic mean filter)m, n = 3, 3order = m * nkernalMean = np.ones((m,n), np.float32)  # 生成盒式核hPad = int((m-1) / 2)wPad = int((n-1) / 2)imgPad = np.pad(img.copy(), ((hPad, m-hPad-1), (wPad, n-wPad-1)), mode="edge")epsilon = 1e-8imgHarMean = img.copy()for i in range(hPad, img_h + hPad):for j in range(wPad, img_w + wPad):sumTemp = np.sum(1.0 / (imgPad[i-hPad:i+hPad+1, j-wPad:j+wPad+1] + epsilon))imgHarMean[i-hPad][j-wPad] = order / sumTempplt.figure(figsize=(9, 6))plt.subplot(131), plt.axis('off'), plt.title("Original")plt.imshow(img, cmap='gray', vmin=0, vmax=255)plt.subplot(132), plt.axis('off'), plt.title("Arithmentic mean filter")plt.imshow(imgAriMean, cmap='gray', vmin=0, vmax=255)plt.subplot(133), plt.axis('off'), plt.title("Harmonic mean filter")plt.imshow(imgHarMean, cmap='gray', vmin=0, vmax=255)plt.tight_layout()plt.show()

（本节完）

---

版权声明：

youcans@xupt 原创作品，转载必须标注原文链接

Copyright 2021 youcans, XUPT

Crated：2022-2-1

欢迎关注 『OpenCV 例程200篇』 系列，持续更新中
欢迎关注 『Python小白的OpenCV学习课』 系列，持续更新中

【OpenCV 例程200篇】01. 图像的读取（cv2.imread）
【OpenCV 例程200篇】02. 图像的保存（cv2.imwrite）
【OpenCV 例程200篇】03. 图像的显示（cv2.imshow）
【OpenCV 例程200篇】04. 用 matplotlib 显示图像（plt.imshow）
【OpenCV 例程200篇】05. 图像的属性（np.shape）
【OpenCV 例程200篇】06. 像素的编辑（img.itemset）
【OpenCV 例程200篇】07. 图像的创建（np.zeros）
【OpenCV 例程200篇】08. 图像的复制（np.copy）
【OpenCV 例程200篇】09. 图像的裁剪（cv2.selectROI）
【OpenCV 例程200篇】10. 图像的拼接（np.hstack）
【OpenCV 例程200篇】11. 图像通道的拆分（cv2.split）
【OpenCV 例程200篇】12. 图像通道的合并（cv2.merge）
【OpenCV 例程200篇】13. 图像的加法运算（cv2.add）
【OpenCV 例程200篇】14. 图像与标量相加（cv2.add）
【OpenCV 例程200篇】15. 图像的加权加法（cv2.addWeight）
【OpenCV 例程200篇】16. 不同尺寸的图像加法
【OpenCV 例程200篇】17. 两张图像的渐变切换
【OpenCV 例程200篇】18. 图像的掩模加法
【OpenCV 例程200篇】19. 图像的圆形遮罩
【OpenCV 例程200篇】20. 图像的按位运算
【OpenCV 例程200篇】21. 图像的叠加
【OpenCV 例程200篇】22. 图像添加非中文文字
【OpenCV 例程200篇】23. 图像添加中文文字
【OpenCV 例程200篇】23. 图像添加中文文字
【OpenCV 例程200篇】24. 图像的仿射变换
【OpenCV 例程200篇】25. 图像的平移
【OpenCV 例程200篇】26. 图像的旋转（以原点为中心）
【OpenCV 例程200篇】27. 图像的旋转（以任意点为中心）
【OpenCV 例程200篇】28. 图像的旋转（直角旋转）
【OpenCV 例程200篇】29. 图像的翻转（cv2.flip）
【OpenCV 例程200篇】30. 图像的缩放（cv2.resize）
【OpenCV 例程200篇】31. 图像金字塔（cv2.pyrDown）
【OpenCV 例程200篇】32. 图像的扭变（错切）
【OpenCV 例程200篇】33. 图像的复合变换
【OpenCV 例程200篇】34. 图像的投影变换
【OpenCV 例程200篇】35. 图像的投影变换（边界填充）
【OpenCV 例程200篇】36. 直角坐标与极坐标的转换
【OpenCV 例程200篇】37. 图像的灰度化处理和二值化处理
【OpenCV 例程200篇】38. 图像的反色变换（图像反转）
【OpenCV 例程200篇】39. 图像灰度的线性变换
【OpenCV 例程200篇】40. 图像分段线性灰度变换
【OpenCV 例程200篇】41. 图像的灰度变换（灰度级分层）
【OpenCV 例程200篇】42. 图像的灰度变换（比特平面分层）
【OpenCV 例程200篇】43. 图像的灰度变换（对数变换）
【OpenCV 例程200篇】44. 图像的灰度变换（伽马变换）
【OpenCV 例程200篇】45. 图像的灰度直方图
【OpenCV 例程200篇】46. 直方图均衡化
【OpenCV 例程200篇】47. 图像增强—直方图匹配
【OpenCV 例程200篇】48. 图像增强—彩色直方图匹配
【OpenCV 例程200篇】49. 图像增强—局部直方图处理
【OpenCV 例程200篇】50. 图像增强—直方图统计量图像增强
【OpenCV 例程200篇】51. 图像增强—直方图反向追踪
【OpenCV 例程200篇】52. 图像的相关与卷积运算
【OpenCV 例程200篇】53. Scipy 实现图像二维卷积
【OpenCV 例程200篇】54. OpenCV 实现图像二维卷积
【OpenCV 例程200篇】55. 可分离卷积核
【OpenCV 例程200篇】56. 低通盒式滤波器
【OpenCV 例程200篇】57. 低通高斯滤波器
【OpenCV 例程200篇】58. 非线性滤波—中值滤波
【OpenCV 例程200篇】59. 非线性滤波—双边滤波
【OpenCV 例程200篇】60. 非线性滤波—联合双边滤波
【OpenCV 例程200篇】61. 导向滤波（Guided filter）
【OpenCV 例程200篇】62. 图像锐化——钝化掩蔽
【OpenCV 例程200篇】63. 图像锐化——Laplacian 算子
【OpenCV 例程200篇】64. 图像锐化——Sobel 算子
【OpenCV 例程200篇】65. 图像锐化——Scharr 算子
【OpenCV 例程200篇】66. 图像滤波之低通/高通/带阻/带通
【OpenCV 例程200篇】67. 空间域图像增强的综合应用
【OpenCV 例程200篇】68. 空间域图像增强的综合应用
【OpenCV 例程200篇】69. 连续非周期信号的傅立叶系数
【OpenCV 例程200篇】70. 一维连续函数的傅里叶变换
【OpenCV 例程200篇】71. 连续函数的取样
【OpenCV 例程200篇】72. 一维离散傅里叶变换
【OpenCV 例程200篇】73. 二维连续傅里叶变换
【OpenCV 例程200篇】74. 图像的抗混叠
【OpenCV 例程200篇】75. Numpy 实现图像傅里叶变换
【OpenCV 例程200篇】76. OpenCV 实现图像傅里叶变换
【OpenCV 例程200篇】77. OpenCV 实现快速傅里叶变换
【OpenCV 例程200篇】78. 频率域图像滤波基础
【OpenCV 例程200篇】79. 频率域图像滤波的基本步骤
【OpenCV 例程200篇】80. 频率域图像滤波详细步骤
【OpenCV 例程200篇】81. 频率域高斯低通滤波器
【OpenCV 例程200篇】82. 频率域巴特沃斯低通滤波器
【OpenCV 例程200篇】83. 频率域低通滤波：印刷文本字符修复
【OpenCV 例程200篇】84. 由低通滤波器得到高通滤波器
【OpenCV 例程200篇】85. 频率域高通滤波器的应用
【OpenCV 例程200篇】86. 频率域滤波应用：指纹图像处理
【OpenCV 例程200篇】87. 频率域钝化掩蔽
【OpenCV 例程200篇】88. 频率域拉普拉斯高通滤波
【OpenCV 例程200篇】89. 带阻滤波器的传递函数
【OpenCV 例程200篇】90. 频率域陷波滤波器
【OpenCV 例程200篇】91. 高斯噪声、瑞利噪声、爱尔兰噪声
【OpenCV 例程200篇】92. 指数噪声、均匀噪声、椒盐噪声
【OpenCV 例程200篇】93. 噪声模型的直方图
【OpenCV 例程200篇】94. 算术平均滤波器
【OpenCV 例程200篇】95. 几何均值滤波器
【OpenCV 例程200篇】96. 谐波平均滤波器
【OpenCV 例程200篇】97. 反谐波平均滤波器
【OpenCV 例程200篇】98. 统计排序滤波器
【OpenCV 例程200篇】99. 修正阿尔法均值滤波器
【OpenCV 例程200篇】100. 自适应局部降噪滤波器

【OpenCV 例程200篇】96. 谐波平均滤波器相关推荐

1. 【OpenCV 例程200篇】95. 几何均值滤波器

   [OpenCV 例程200篇]95. 几何均值滤波器 欢迎关注 『OpenCV 例程200篇』 系列,持续更新中 欢迎关注 『Python小白的OpenCV学习课』 系列,持续更新中 3. 仅噪声存在 ...

2. 【OpenCV 例程200篇】94. 算术平均滤波器

   [OpenCV 例程200篇]94. 算术平均滤波器 欢迎关注 『OpenCV 例程200篇』 系列,持续更新中 欢迎关注 『Python小白的OpenCV学习课』 系列,持续更新中 3. 仅噪声存在 ...

3. 【OpenCV 例程200篇】97. 反谐波平均滤波器

   [OpenCV 例程200篇]97. 反谐波平均滤波器 欢迎关注 『OpenCV 例程200篇』 系列,持续更新中 欢迎关注 『Python小白的OpenCV学习课』 系列,持续更新中 3. 仅噪声存 ...

4. 【OpenCV 例程200篇】99. 修正阿尔法均值滤波器

   [OpenCV 例程200篇]99. 修正阿尔法均值滤波器 欢迎关注 『OpenCV 例程200篇』 系列,持续更新中 欢迎关注 『Python小白的OpenCV学习课』 系列,持续更新中 3.6 修 ...

5. 【OpenCV 例程200篇】100. 自适应局部降噪滤波器

   [OpenCV 例程200篇]100. 自适应局部降噪滤波器 欢迎关注 『OpenCV 例程200篇』 系列,持续更新中 欢迎关注 『Python小白的OpenCV学习课』 系列,持续更新中 3.7 ...

6. 【OpenCV 例程 200篇】98. 统计排序滤波器

   [OpenCV 例程 200篇]98. 统计排序滤波器 欢迎关注 『OpenCV 例程 200 篇』 系列,持续更新中 欢迎关注 『Python小白的OpenCV学习课』 系列,持续更新中 3.5 统 ...

7. 【OpenCV 例程200篇】90. 频率域陷波滤波器

   [OpenCV 例程200篇]90. 频率域陷波滤波器 欢迎关注 『OpenCV 例程200篇』 系列,持续更新中 欢迎关注 『Python小白的OpenCV学习课』 系列,持续更新中 5.2 陷波滤 ...

8. 【OpenCV 例程200篇】57. 低通高斯滤波器

   [OpenCV 例程200篇]57. 低通高斯滤波器 欢迎关注 『OpenCV 例程200篇』 系列,持续更新中 欢迎关注 『Python小白的OpenCV学习课』 系列,持续更新中 图像滤波是在尽可 ...

9. 【OpenCV 例程200篇】56. 低通盒式滤波器

   [OpenCV 例程200篇]56. 低通盒式滤波器 欢迎关注 『OpenCV 例程200篇』 系列,持续更新中 欢迎关注 『Python小白的OpenCV学习课』 系列,持续更新中 图像滤波是在尽可 ...

最新文章

1. 观点 | 李开复谈AI创业的“风口”和“泡沫”
2. jQuery zTree几种常用的使用方式
3. Java中的锁[原理、锁优化、CAS、AQS]
4. 全球破300万！小米11系列高端市场地位稳了
5. 北京交大计算机学院院长,蔡伯根（北京交大教授）
6. apache2配置支持php7,Ubuntu14.04服务器环境下配置PHP7.0+Apache2+Mysql5.7的方法
7. mac配置OpenGL超级宝典(第7版)环境
8. 火狐无法安装扩展_立即安装4个Firefox扩展
9. ”记录集为只读“怎么解决？请高手帮忙看看。感激不尽……
10. WordPress评论摘要标签：comment_excerpt
11. 基于多角度SAR的目标三维几何信息提取技术
12. Flutter （仿微信通讯录）按字母分组列表
13. linux中test的用法,如何在Linux中使用test命令
14. win10进入不了系统修复方法
15. Jackson JsonNode和ObjectNode的使用
16. 制作一幅扑克牌系列三---动起来
17. D. Factorial Divisibility
18. 1505_TC275参考手册阅读笔记_调试系统
19. 关于ASMM和AMM
20. ArangoDB 多模型数据库概念

热门文章

1. win7系统主板驱动在哪
2. python中属性是什么意思啊_python中的“对象属性”和一般属性是什么？
3. Java利用stream(流)对map中的values进行过滤、排序操作
4. SpringAOP+自定义注解实现日志功能
5. php aes 3des区别,AES和3DES之间的区别
6. php通过ajax下载文件,通过Ajax如何请求下载Execl文件
7. c 语言中fgetc函数,C 库函数 - fgetc()
8. 界面优美的linux,Ubuntu 11.04新版发布 诠释精美用户界面
9. android获取未知字符串,android – 未知的URL内容：// downloads / my_dow...
10. vue获取table一列数据_VUE table表格动态添加一列数据,新增的这些数据不可以编辑（v-model绑定的数据不能实时更新）...