java 开发人员工具_Java开发人员应该知道的5种错误跟踪工具

java 开发人员工具

随着Java生态系统的发展，可满足不断增长的请求和用户对高性能需求的Web应用程序成为了新型的现代开发工具。具有快速新部署的快速节奏环境需要跟踪错误，并以传统方法无法维持的水平获得对应用程序行为的洞察力。在本文中，我们决定收集其中的5种工具，看看它们如何与Java集成，并找出它们掌握了哪些技巧。现在该粉碎一些错误了。

射线枪

Mindscape的Raygun是基于Web的错误管理系统，可跟踪来自您应用程序的异常。它支持各种桌面，移动和Web编程语言，包括Java，Scala，.NET，Python，PHP和JavaScript。除此之外，还可以通过REST API向Raygun发送错误，由于开发者社区的参与，更多的提供程序（它们称为语言和框架集成）得以实现。

主要特点：

错误分组–每次出现的错误都会在一个组中呈现，并且可以访问该错误的单个实例，包括其堆栈跟踪。
全文搜索–可搜索错误组和所有收集的数据。
查看应用程序活动–对错误组的每项操作都会显示给您的所有团队，以供查看：状态更新，评论等。
受影响的用户–每个错误都会显示受影响的用户数。
外部集成– Github，Bitbucket，Asana，JIRA，HipChat等。

Java角度：若要将Raygun与Java一起使用，如果使用Maven或手动添加jar，则需要在pom.xml文件中添加一些依赖项。第二步是添加一个UncaughtExceptionHandler，它将创建RaygunClient实例并将您的异常发送给它。此外，您还可以将自定义数据字段添加到异常中，并将它们一起发送给Raygun。完整的演练可在此处获得。

幕后：认识Raygun认证的操作员Robie Robot 。就像实际的射线枪一样。

在以下位置查看： https ： //raygun.io

哨兵

Sentry从一个附带项目开始，是一个基于开源 Web的解决方案，可作为实时事件记录和聚合平台。它监视错误并显示错误发生的时间，地点和对象，并承诺不会完全依靠用户反馈来做到这一点。支持的语言和框架包括Ruby，Python，JS，Java，Django，iOS，.NET等。

主要特点：

实时查看新部署的影响
为因错误而中断的特定用户提供支持
检测并阻止欺诈行为–通知有关购买，身份验证和其他敏感区域的异常失败数量
外部集成– GitHub，HipChat，Heroku等

Java角度： Sentry的Java客户端称为Raven，它支持现有的主要日志记录框架，例如java.util.logging，Log4j，Log4j2和带有Slf4j的Logback。还提供了将事件直接发送到Sentry的独立方法。例如，要设置带有Logback的Sentry for Java，您需要手动或通过Maven添加依赖项，然后添加一个新的Sentry附加程序配置，这很好。此处提供说明。

幕后花絮： Sentry是2010年在Disqus上的一个内部项目，用于解决Chris Jennings和David Cramer编写的Django应用程序上的异常日志记录

在以下位置查看： https ： //www.getsentry.com/

塔基皮

与大多数其他工具不同，Takipi远不只是堆栈跟踪修饰符。它的构建考虑了一个简单的目标：告诉开发人员确切的时间和原因破坏生产代码。每当引发新异常或发生日志错误时，Takipi都会捕获该异常，并在方法和机器之间向您显示导致该异常的变量状态。 Takipi会将其覆盖在发生错误时执行的实际代码上，因此您可以像在发生异常时一样在其中分析异常。

主要特点：

检测-捕获/未捕获的异常，Http和记录的错误。
优先级排序–错误在群集中发生的频率，是否涉及新代码或修改后的代码以及错误率是否在增加。
分析–即使在不同的机器和应用程序之间，也可以查看实际的代码和变量状态。
易于安装–无需更改代码或配置。
不到2％的开销。

Java角度： Takipi是为Java和Scala中的生产环境而构建的。安装过程不到1分钟，包括将Java代理附加到JVM。

幕后：每种异常类型和错误都有一个代表它的独特怪物。你可以在这里找到这些怪物。

在以下位置查看： http ： //www.takipi.com/

气刹

Rackspace的Airbrake是另一个使异常跟踪更为醒目的工具，其使命是“不再搜索日志文件”。它为用户提供了基于Web的界面，其中包括带有错误详细信息的仪表板和特定于应用程序的视图。支持的语言包括Ruby，PHP，Java，.NET，Python甚至Swift。

主要特点：

详细的堆栈跟踪，按错误类型，用户和环境变量分组
团队生产力–从噪音中过滤掉重要错误
团队协作–查看谁造成了错误并由谁修复
外部集成– HipChat，GitHub，JIRA，Pivotal和其他30多个

Java角度：尽管还提供了Logback库，但Airbrake正式仅支持Log4j。当前缺少Log4j2支持。安装过程类似于Sentry，手动或通过Maven添加一些依赖项，添加附加程序，您就可以开始了。同样，AirbrakeNotice和AirbrakeNotifier也提供了直接向Airbrake发送消息的方法。更多详细信息在这里。

幕后花絮： Airbrake被Exceptional收购，然后被Rackspace 收购。

在以下位置查看： https : //airbrake.io/

StackHunter

Stack Hunter当前处于测试版，提供了一个自托管工具来跟踪您的Java异常。与过去托管工具相比的景色发生了变化。除此之外，它旨在提供类似的功能集，以告知开发人员其异常并帮助他们更快地解决它们。

主要特点：

一个自托管的Web界面，可查看所有异常
堆栈跟踪数据和上下文的集合，包括关键指标，例如总异常，唯一异常，受影响的用户和受影响的会话
发生异常时即时发出电子邮件警报
按根本原因对异常进行分组

Java角度： StackHunter专为Java构建，可在任何运行Java 6或更高版本的servlet容器上运行。安装包括在本地servlet上运行StackHunter，配置用于警报的传出邮件服务器以及配置您希望记录的应用程序。完整说明可在此处获得。

幕后花絮： StackHunter由Dele Taylor开发，他还致力于数据管道 -一种用于在Java中转换和迁移数据的工具。

在以下位置检查： http : //stackhunter.com/

奖励：ABRT

值得一提的另一种错误跟踪方法是ABRT，它是来自Fedora生态系统的自动错误检测和报告工具，该工具是Red Hat赞助的社区项目。与我们在此介绍的5种工具不同，该工具不仅旨在供应用程序开发人员使用，而且还应供其用户使用。将错误报告给Red Hat具有更丰富的上下文，否则将很难理解和调试。

Java角度：对Java异常的支持仍处于概念验证阶段。由JakubFilák开发的Java连接器可在此处获得。

幕后花絮： ABRT是Red Hat开发的一个开源项目。

在以下位置查看它： https : //github.com/abrt/abrt

我们还错过任何其他工具吗？ 您如何跟踪例外情况？ 请在下面的评论部分中告诉我

翻译自: https://www.javacodegeeks.com/2014/09/5-error-tracking-tools-java-developers-should-know.html

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