迭代器和生成器

迭代器：

双下方法：很少直接调用的方法，一般情况下，是通过其他方法触发的

可迭代的协议——可迭代协议含有__iter__ 的方法 ('__iter__' in dir(数据))

可迭代的一定可以被for循环

迭代器协议：含有 __iter__ 和 __next__ 方法

迭代器一定可以迭代，可迭代的通过调用 __iter__() 方法就能得到一个迭代器

迭代器的特点：

　　很方便的使用，一个迭代器只能从前往后，取一次

　　节省内存空间

生成器：

生成器的本质就是迭代器

生成器的表现形式

　　生成器函数

　　生成器表达式

生成器函数：

　　含有yield关键字的函数就是生成器

　　特点：

　　　　调用函数之后函数不执行，返回一个生成器

　　　　每次调用next方法的时候回取到一个值

　　　　直到取完最后一个，再执行next的话就会报错

写生成器实现：有一个文件，从文件里分段读取内容

readline

read(10)

在读出来的内容前面加上一个 '***'，再返回给调用者

def generator():for i in range(20):yield '哇哈哈%s'%ig = generator()  #调用生成器函数得到一个生成器
print(list(g))   #数据类型的强制装换 生成器转化为列表

#ret = g.__next__() #每一次执行g.__next__就是从生成器中取值，预示着生成器函数中的代码继续执行 #print(ret) g1 = generator() num = 0 for i in g1: num += 1 if num > 50: break print(i) # 从生成器中取值的几个方法 # next # for # 数据类型的强制转换 : 占用内存

# 从生成器中取值的几个方法    # next    # for    # 数据类型的强制转换 : 占用内存

转载于:https://www.cnblogs.com/LXL616/p/10676928.html

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