python内存管理机制错误_Python内存管理机制和垃圾回收机制的简单理解

一、内存管理机制

1.由c开发出来的cpython

2.include / objests

3.需要下载python源码包

4.Pyobject：float

PyVarObject：

5.在python中所有东西创建对象的时候，内部都会存储一个数据

// 维护双向链表

struct _object *_ob_next;

struct _object *_ob_prev;

// 应用计数器

Py_ssize_t ob_refcnt;

// 类型

struct _typeobject *ob_type;

如果是有多个元素组成的话，内部会再多维护一个

Py_ssize_t ob_size; /* Number of items in variable part */

6.在创建对象时，如：

操作：

v = 0.3

源码内部：

a.开辟内存

b.初始化

ob_fval=0.3

ob_type=float

ob_refcnt=1

c.将对象加入到双向链表中 ref_chain

操作：

name = v

源码内部：

ob_refcnt+1

操作：

del v

源码内部：

ob_refcnt-1

操作：

def fun(arg):

print(123)

fun(name)

源码内部：

刚进去：ob_refcnt+1

执行完：ob_refcnt-1

操作：

del name

源码内部：

ob_refcnt-1

每次应用计数器减一时，都会检查是否为0，如果是0则认为他是垃圾，就对它进行回收

内存管理机制

Python是由c语言开发，操作都是基于底层的c语言实现的，Python中创建每个对象，内部都会与c语言结构体维护一些值

Pyobject

指针指向上面的数据

指针指向下面的数据

计数器

类型

PyVarObject

PyObject

容量个数

在创建对象时，每个对象至少内部有四个值：双向链表/ob_refcnt/ob_type，之后对内存中的数据进行初始化，初始化本质：引用计数器=1，赋值，然后将对象添加到双向链表中，以后再有其他变量执行这个内存，则让引用计数器+1，如果销毁某个变量，则找到指向的内存，将其引用计数器-1

引用计数器如果为零则进行垃圾回收

在内部可能存在缓存机制，例如：float/int/list，最开始不会真正销毁，而是放在free_list的链表中，以后在创建同类型的数据时，会先去链表中取出对象，然后在对对象进行初始化。

(float内存管理中默认缓存100个/list内存管理中默认缓存10个)

二、垃圾回收机制

引用计数器为主，标记清楚和分代回收为辅

1.引用计数器

引用计数器同上内存管理中的描述

引用计数器会出现循环引用

(1)

a = [1, 2]

b = [4, 5]

a.append(b) # a中的第三个元素指向b，b的计数器发生变化，变成2了

(2)

del a

del b

# 当这种代码特别多的时候，内存的占用也会特别多，内存占用特别多的时候会造成内存泄漏(溢出)

2.标记清除

标记清除可以用来解决内存泄漏的问题

针对那些容器类型的对象，在Python中会将他们单独放到一个双向链表中，做定期扫描，检查是否有循环引用，如果有各自-1，如果-1之后等于0，则直接回收。

3.分代回收

为了减少对象的扫描，将没有问题的对象让他放到上一级的链表中，默认下一级扫描10次上一级才扫描1次，一共有三代链表

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