风靡全球的人工智能,如何赶上这班车?
目前,机器学习的使用日渐成为趋势。
作为人工智能的核心,机器学习是一门多领域的交叉学科,专门研究计算机模拟或实现人类学习行为的方法,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。
简单来说,机器学习就是优化数学方程式的过程。但在实际生活中,机器学习已经在金融、科研等领域蓬勃发展。
比如,就金融来说
可以通过爬虫技术获取股票数据;
可以通过文字信息进行文本分析;
可以搭建回测系统;
可以开发交易平台。
既然机器学习如此火爆,那如何追赶这股技术潮流呢?
现超级数学建模携手唐老师以Python为基础,为大家精心准备《Python机器学习》系列课程。
唐老师将系统讲解Python的基础知识、常用的工具包和算法以及四个主流的Python库,并借助真实案例带领大家进行项目实战,全程还会附送完整的代码进行课程教学与实战演练。
相信,每天都能感受到能力的提升!
《Python机器学习》系列课程介绍
基础篇(共131学时)
(课程大纲)
《Python机器学习实战课程》(¥398)
第一章 AI时代人工智能入学指南(免费试学)
第二章 Python快速入门(免费试学)
第三章 Python工具:科学计算库Numpy
第四章 Python工具:数据分析处理库Pandas
第五章 Python工具:可视化库Matplotlib
第六章 算法:线性回归算法
第七章 算法:梯度下降原理
第八章 算法:逻辑回归算法
第九章 案例:Python实现逻辑回归与梯度下降
第十章 案例:使用Python分析科比生涯数据
第十一章 案例:信用卡欺诈检测
第十二章 算法:决策树
第十三章 决策树Sklearn实例
第十四章 算法:随机森林与集成算法
第十五章 案例:Kaggle竞赛案例:泰坦尼克获救预测
第十六章 算法:线性支持向量机
第十七章 非线性支持向量机
第十八章 支持向量调参实战
第十九章 计算机视觉挑战
第二十章 神经网络必备基础知识点
第二十一章 最优化与反向传播
第二十二章 神经网络整体架构
第二十三章 案例实战CIFAR图像分类任务
第二十四章 Tensorflow框架
第二十五章 Mnist手写字体识别
第二十六章 PCA降维操作与SVD矩阵分解
第二十七章 聚类与集成算法
第二十八章 机器学习业务流程
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进阶篇(共113学时)
(课程大纲)
《Python机器学习实战——进阶课程》(¥398)
第一章:Seaborn可视化库(免费试学)
第二章:降维算法-线性判别分析
第三章:Python实现线性判别分析
第四章:PCA主成分分析
第五章:Python实现PCA主成分分析
第六章:EM算法
第七章:GMM聚类实践
第八章:Xboost算法
第九章:推荐系统
第十章:推荐系统实践
第十一章:贝叶斯算法
第十二章:Python文本数据分析
第十三章:KMEANS聚类
第十四章:DBSCAN聚类
第十五章:聚类实践
第十六章:时间序列ARIMA模型
第十七章: 时间序列预测任务
第十八章:语言模型
第十九章:自然语言处理word2vec
第二十章:使用word2vec进行分类任务
第二十一章:Gensim中文词向量建模
第二十二章:自然语言处理-递归神经网络
第二十三章:递归神经网络实战-情感分析
第二十四章:探索性数据分析-赛事数据集分析
第二十五章:探索性数据分析-农粮数据分析
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拓展篇(共88学时)
(课程大纲)
《Python数据科学必备四大主流库》(¥198)
第一章:Python基础(免费试学)
第二章:科学计算库Numpy
第三章:数据分析处理库Pandas
第四章:可视化库Matplotlib
第五章:Seaborn可视化库
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课程特色
学习平台——腾讯课堂
上课形式——录播(可反复观看)
学习周期——两个月(学习建议:2小时/周)
答疑方式——课程配有专属学习群,老师随时解答
课程资料——配有专属课件代码与实战案例
课程收益——快速掌握机器学习的基础知识;掌握机器学习的四大主流库;独立完成项目实战
适用群体
零基础使用者
机器学习、深度学习爱好者
科研工作者,特别是打算迈入人工智能领域的工作者
授课老师
作为主讲人,唐老师将把多年的机器学习经验和Python使用技巧分享给大家。因此课程传授的不仅是知识,还有思维和方法。
特别提醒
基础篇
课程价格——¥398
课程优惠
①新学员
限量发放50元优惠券,公众号后台对话框回复“机器学习”即可领取
②老学员(报名过我们任一付费课程的学员)
评价已报名的课程,并截图发给助教,即可领取55元优惠券
进阶篇
课程价格——¥398
课程优惠
①新学员
限量发放50元优惠券,公众号后台对话框回复“实战进阶”即可领取
②老学员(报名过我们任一付费课程的学员)
评价已报名的课程,并截图发给助教,即可领取55元优惠券
拓展篇
课程价格——¥198
课程优惠
本课程暂无优惠
注意事项
①Python课程咨询群:114109947
②课程有疑问或成功报名均请联系助教☟
小七微信:zwjlee001
大鱼QQ:210187565
来吧,点击下方“阅读原文”,跟随着老师的脚步,提升自我!
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