机器学习参数优化数据改用所有数据还是训练集

参数优化过程中所用数据应该用训练集（占所有数据的一部分），如果用所有数据会导致模型评估的所有结果都偏高，因为这些评估都涉及测试集，如果用所有数据进行训练，导致测试集预测结果大部分都正确，所以准确率，auc等都偏高

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