python如何调用c++numpy.ndarray代码_从C++到Numpy ndarray的转换非常简单

我使用Boost Python来计算程序的计算密集型部分，它工作得很好，除了将数组从C++传递到Python，反之亦然也很慢，这是程序整体效率的限制因素。在

这里有一个例子来说明我的观点。在C++侧，我返回一个具有较大大小的类型^ {< CD1> }的矩阵。在Python端，我调用该函数并尝试使用两种不同的方法：使用“{{CD2}”方法和我自己(可能是非常天真的)C++实现一个基本转换器来转换结果数组。C++部分：#include

#include

using namespace std;

typedef vector vec;

typedef vector mat;

mat test()

{

int n = 1e4;

mat result(n, vec(n, 0.));

return result;

}

namespace p = boost::python;

namespace np = boost::python::numpy;

np::ndarray convert_to_numpy(mat const & input)

{

u_int n_rows = input.size();

u_int n_cols = input[0].size();

p::tuple shape = p::make_tuple(n_rows, n_cols);

np::dtype dtype = np::dtype::get_builtin();

np::ndarray converted = np::zeros(shape, dtype);

for (u_int i = 0; i < n_rows; i++)

{

for (u_int j = 0; j < n_cols; j++)

{

converted[i][j] = input[i][j];

}

return converted;

}

BOOST_PYTHON_MODULE(hermite_cpp)

{

using namespace boost::python;

// Initialize numpy

Py_Initialize();

boost::python::numpy::initialize();

class_("double_vec")

.def(vector_indexing_suite())

;

class_("double_mat")

.def(vector_indexing_suite())

;

def("convert_to_numpy", convert_to_numpy);

def("test", test);

}

python部分：

^{pr2}$

该项目的结果如下：0.56

36.68

26.56

转换能更快吗？或者，甚至更好的是，数组可以在NUMPY和C++之间共享。我在谷歌上搜索了很长时间，但没有多少成功。在

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