LeetCode第50题思悟——Pow(x, n)(powx-n)

知识点预告

对边界值的处理意识；
对整数溢出的处理；
折半的思想

题目要求

实现 pow(x, n) ，即计算 x 的 n 次幂函数。

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/powx-n
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。

示例

输入: 2.00000, 10
输出: 1024.00000
示例 2:

输入: 2.10000, 3
输出: 9.26100
示例 3:

输入: 2.00000, -2
输出: 0.25000
解释: 2-2 = 1/22 = 1/4 = 0.25
说明:

-100.0 < x < 100.0
n 是 32 位有符号整数，其数值范围是 [−231, 231 − 1] 。

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/powx-n
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。

我的思路

采用递归+折半的处理思路；需要注意的是，对n的统一：正负统一、奇偶统一；

public double myPow(double x, int n) {if(n==0)return 1.0;if(n<0)return 1.0/myPow(x,-n);double half = myPow(x,n>>1);if(n%2==0)return half*half;elsereturn half*half*x;
}

优秀解法

public double cal(double x, int n){if(n == 0)return 1;if(n % 2 == 1)return x * cal(x, n-1);else{double a = cal(x, n / 2);return a * a;}
}
public double myPow(double x, int n) {if(x == 0)return 0;if(n == Integer.MIN_VALUE){double temp = cal(x, Integer.MAX_VALUE);return 1.0 / (x * temp);}boolean flag = true;if(n < 0){n = -n;flag = false;}double ans = cal(x, n);if(flag == false)ans = 1.0 / ans;return ans;
}

差异分析

优秀解法对更多的边界情况做了处理，如Integer.MIN_VALUE；在不做任何配置的情况下，对Integer.MIN_VALUE测试，我的解法是会StackOverflowError的，问题就在于，对Integer.MIN_VALUE做符号处理时会溢出；但是优秀解法不会；但是，我的解法也能通过测试，说明测试用例并不是很全面；

就可靠性来说，无疑优秀解法更好一些；

知识点小结

对边界值的处理意识；
对整数溢出的处理；
折半的思想