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你一定用过那种“OCR神器”，可以把图片中的文字提取出来，极大的提高工作效率。

今天，我们就来做一款实时截图识别的小工具。顾名思义，运行程序时，可以实时的把你截出来的图片中的文字识别出来。

下次，当你想要复制“百度文库”中的内容时，不妨试试这个程序。

效果预览

源码解析1)等待用户截图此处需要借助贴图神器(Snipaste)其中“f1”是截图的快捷键，“ctrl+c”是把截图保存到剪贴板的快捷键。如果使用qq截图的话，需要把快捷键改为对应的“ctrl+alt+c”和“enter”顺便安利一波Snipaste，

必备效率神器import keyboard

# 利用截图软件(Snipaste)截图到剪贴板

# 输入键盘的触发事件

keyboard.wait(hotkey="f1")

keyboard.wait(hotkey="ctrl+c")

time.sleep(0.1)上面这段代码执行之后，现在已经有一张图片等待在剪贴板里了。说明：这里的 keyboard.wait 是为了让程序等待用户进行截屏操作。如果在你的系统上无法识别组合键，你也可以自定义一个按键(比如 keyboard.wait(hotkey="q") )作为通知程序完成截屏的确认。

2)保存截图利用PIL模块的ImageGrab，可以把剪贴板里的那张图片，保存到当前的目录下，并命名为“screen.png”from PIL import ImageGrab

# 把图片从剪切板保存到当前路径

image = ImageGrab.grabclipboard()

image.save("screen.png")3)识别截图中的文本法一pytesseract模块优点：免费，易用缺点：识别效果很一般，准确率不高使用方法介绍：1) 安装 pytesseract 库pip install pytesseract2) 安装 tesseract-ocr.exe 配置环境变量3) 修改pytesseract.py文件，将tesseract_cmd指向Tesseract-OCR的tesseract.exe的绝对路径。安装配置完成后，在代码中执行：import pytesseract

from PIL import Image

# 法一：利用pytesseract模块

# 参数一：图片

# 参数二：简体中文

text = pytesseract.image_to_string(Image.open("screen.png"), lang='chi_sim')

print(text)来看看效果：low的不行……(对于简单的标准字体还能凑合)要想精度高，还得想别的办法。

法二百度API接口AI开放平台文档中心https://ai.baidu.com/ai-doc查看python语言的SDK文档点击右上角(控制台)，登录自己的百度账号，创建“文字识别”的应用这里我们使用百度的AI库来简化调用。需安装：pip install baidu_aipimport pytesseract

from aip import AipOcr

from PIL import ImageGrab

# 法二：利用百度API

APP_ID = '你的 App ID'

API_KEY = '你的 Api Key'

SECRET_KEY = '你的 Secret Key'

client = AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)

# 读取图片

with open("screen.png", 'rb') as f:

image = f.read()

# 调用百度API通用文字识别(高精度版)，提取图片中的内容

text = client.basicAccurate(image)

result = text["words_result"]

for i in result:

print(i["words"])结果如文章首图：

我是总结

代码步骤：1)等待用户截图2)保存截图到当前目录3)识别截图中的文本其中识别截图文本，有两种方法：

1)利用 pytesseract 模块

2)利用百度API接口

参考代码地址：https://github.com/wwtm/gitpython_examples/blob/master/实时截图识别OCR/gp_ocr_picture.py

作者：GitPython

来源：GitPython

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