基于python的汽车销售_基于Python的汽车信息爬取与分析

二、《基于Python的汽车数据爬取与分析》

1 课题内容和要求

1.1问题的提出

1)用Python 语言自行编写爬虫框架或使用Scrapy 框架，爬取汽车之家或易车网的车辆相关数据，按照品牌、车系、年款、价格等信息进行分类和显示。

2)使用正则表达式从网页中提取有用的数据。

3)可以实现多线程爬取，以提高爬取效率。

4)在此基础上可以进一步获取用户反馈信息，评价不同车型的优劣。

1.2 选题背景与意义

在现在这种互联网浪潮下，信息正在扮演越来越重要的角色。人们获取信息，分析信息，利用信息。而怎样快速便捷地获取信息成为人们非常关注的问题。

同时，随着中国工业化水平和经济水平的提高，汽车成为家庭必需品。人们对汽车信息的需求也在不断增大。

在此背景下，我们选择了“基于python的汽车信息爬取与分析”这个课题，因为我们想要通过这次锻炼切实地解决一个现实问题。

1.3 开发工具简介

a)运行环境

如果要运行此软件，用户计算机必须有Python环境和Scrapy环境。

b)开发环境

本软件基于Python3.6和Scrapy1.4开发Scrapy各组件版本号如下：

Scrapy : 1.4.0

lxml : 4.0.0.0

libxml2 : 2.9.5

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