Zookeeper+Hadoop+Hbase+Hive+Kylin+Nginx集群搭建三（zookeeper篇）

四、Zookeeper集群搭建
- 1.下载安装zookeeper安装包
- 2.文件配置
- 3.启动测试

全文请看：https://blog.csdn.net/tktttt/article/details/108578804
大数据集群搭建安装包：https://download.csdn.net/download/tktttt/12879318
大数据集群搭建安装包2：https://download.csdn.net/download/tktttt/12879355

四、Zookeeper集群搭建

1.下载安装zookeeper安装包

zookeeper版本需要能与Hadoop版本兼容
创建文件夹，将安装包上传至此并解压：

mkdir /usr/local/zookeeper
tar -zxvf 安装包名
如tar -zxvf zookeeper-3.4.14.tar.gz

之后自行创建一个文件夹data用于保存zookeeper产生的数据，一个文件夹logs用于输出日志，最好与Hadoop的数据文件夹放在同一个目录下，方便寻找：

cd /usr/data/zookeeper/
mkdir data logs

2.文件配置

编辑环境变量：

vi /etc/profile

追加内容：

export ZOOKEEPER_HOME=/home/bigData/zookeeper-3.4.10

修改PATH：在PATH项的$PATH前面追加：$ZOOKEEPER_HOME/bin:$ZOOKEEPER_HOME/conf

source /etc/profile 使之生效

配置
进入安装目录下的conf目录下进行配置：

cd /usr/local/zookeeper/zookeeper-3.4.14/conf/
cp zoo_sample.cfg zoo.cfg#默认是没有zoo.cfg的所有要将zoo_sample.cfg复制一份，改名
vim zoo.cfg#配置zoo.cfg

进行修改：

#修改data文件目录(即上面创建的文件夹)
dataDir=/usr/data/zookeeper/data
#修改log文件目录（即上面创建的文件夹）
dataLogDir=/usr/data/zookeeper/logs
#zookeeper集群的节点，添加到末尾
server.1=192.168.88.129:2888:3888
server.2=192.168.88.130:2888:3888
server.3=192.168.88.131:2888:3888

新建并编辑myid文件
在dataDir目录下新建myid文件，输入一个数字（node为1，node1为2，node2为3），对应上面的（server.1、server.2、server.3）：

touch myid
vi myid

输入相应的数字并保存
然后可以使用scp命令进行远程复制，只不过要修改每个节点上myid文件中的数字；或者每个节点进行反复配置

scp -r /usr/data/zookeeper/data/myid 192.168.88.130:/usr/data/zookeeper/data
scp -r /usr/data/zookeeper/data/myid 192.168.88.131:/usr/data/zookeeper/data

然后把整个zookeeper文件发到每个节点，也可以自己在每个节点上反复重新操作

scp -r /usr/local/zookeeper/zookeeper-3.4.14 192.168.88.130:/usr/local/zookeeper
scp -r /usr/local/zookeeper/zookeeper-3.4.14 192.168.88.131:/usr/local/zookeeper

3.启动测试

在每个节点上都运行下面命令行（node、node1、node2）

zkServer.sh start

运行完后，用命令查看：

zkServer.sh status

结果为：每台节点分别为follower、follower、leader（无顺序）

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