confusion_matrix函数

用法：
sklearn.metrics.confusion_matrix(y_true, y_pred, labels=None, sample_weight=None)

y_true: 是样本真实分类结果，y_pred: 是样本预测分类结果
labels：是所给出的类别，通过这个可对类别进行选择
sample_weight : 样本权重

结果如下图所示的形式

原文：https://blog.csdn.net/m0_38061927/article/details/77198990

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