前言

嗨喽,大家好呀~这里是爱看美女的茜茜呐

又到了学Python时刻~

QQ连连看,只要将相同花色的两张牌用三根以内的直线连在一起就可以消除,规则简单容易上手。

游戏速度节奏快,画面清晰可爱,适合以MM主心细的玩家。

丰富的道具和公共模式的加入,增强游戏的竞争性。

多样式的地图,使玩家在各个游戏水平都可以寻找到挑战的目标,长期地保持游戏的新鲜感。

使用新颖的连击积分规则,使游戏玩家在体会连击的快感后,同时对自己的游戏速度,更有挑战性和追求极速的欲望

于是,我玩了,但是,我妥妥手残党一个,然后。。。

我实在是看不过去了,直接用python写了个脚本代码,一分钟一把游戏。

快是快,就是联网玩容易被骂,嘿嘿~

代码

模块导入

# -*- coding:utf-8 -*-
import cv2
import numpy as np
import win32api
import win32gui
import win32con
from PIL import ImageGrab
import time
import random

源码、解答点击 蓝色字体 自取,我都放在这里了。

窗体标题 用于定位游戏窗体

WINDOW_TITLE = "连连看"

时间间隔随机生成 [MIN,MAX]

TIME_INTERVAL_MAX = 0.06
TIME_INTERVAL_MIN = 0.1

游戏区域距离顶点的x偏移

MARGIN_LEFT = 10

游戏区域距离顶点的y偏移

MARGIN_HEIGHT = 180
```python
横向的方块数量
```python
H_NUM = 19

纵向的方块数量

V_NUM = 11

方块宽度

POINT_WIDTH = 31

方块高度

POINT_HEIGHT = 35

空图像编号

EMPTY_ID = 0

切片处理时候的左上、右下坐标:

SUB_LT_X = 8
SUB_LT_Y = 8
SUB_RB_X = 27
SUB_RB_Y = 27

游戏的最多消除次数

MAX_ROUND = 200
def getGameWindow():# FindWindow(lpClassName=None, lpWindowName=None)  窗口类名 窗口标题名window = win32gui.FindWindow(None, WINDOW_TITLE)

没有定位到游戏窗体

    while not window:print('Failed to locate the game window , reposition the game window after 10 seconds...')time.sleep(10)window = win32gui.FindWindow(None, WINDOW_TITLE)

定位到游戏窗体

置顶游戏窗口

    win32gui.SetForegroundWindow(window)pos = win32gui.GetWindowRect(window)print("Game windows at " + str(pos))return (pos[0], pos[1])
def getScreenImage():print('Shot screen...')# 获取屏幕截图 Image类型对象scim = ImageGrab.grab()scim.save('screen.png')# 用opencv读取屏幕截图# 获取ndarrayreturn cv2.imread("screen.png")
def getAllSquare(screen_image, game_pos):print('Processing pictures...')# 通过游戏窗体定位# 加上偏移量获取游戏区域game_x = game_pos[0] + MARGIN_LEFTgame_y = game_pos[1] + MARGIN_HEIGHT

从游戏区域左上开始

把图像按照具体大小切割成相同的小块

切割标准是按照小块的横纵坐标

    all_square = []for x in range(0, H_NUM):for y in range(0, V_NUM):# ndarray的切片方法 : [纵坐标起始位置:纵坐标结束为止,横坐标起始位置:横坐标结束位置]square = screen_image[game_y + y * POINT_HEIGHT:game_y + (y + 1) * POINT_HEIGHT,game_x + x * POINT_WIDTH:game_x + (x + 1) * POINT_WIDTH]all_square.append(square)

因为有些图片的边缘会造成干扰,所以统一把图片往内缩小一圈

对所有的方块进行处理 ,去掉边缘一圈后返回

    finalresult = []for square in all_square:s = square[SUB_LT_Y:SUB_RB_Y, SUB_LT_X:SUB_RB_X]finalresult.append(s)return finalresult

判断列表中是否存在相同图形

存在返回进行判断图片所在的id

否则返回-1

def isImageExist(img, img_list):i = 0for existed_img in img_list:# 两个图片进行比较 返回的是两个图片的标准差b = np.subtract(existed_img, img)# 若标准差全为0 即两张图片没有区别if not np.any(b):return ii = i + 1return -1def getAllSquareTypes(all_square):print("Init pictures types...")types = []# number列表用来记录每个id的出现次数number = []# 当前出现次数最多的方块# 这里我们默认出现最多的方块应该是空白块nowid = 0;for square in all_square:nid = isImageExist(square, types)# 如果这个图像不存在则插入列表if nid == -1:types.append(square)number.append(1);else:# 若这个图像存在则给计数器 + 1number[nid] = number[nid] + 1if (number[nid] > number[nowid]):nowid = nid# 更新EMPTY_ID# 即判断在当前这张图中的空白块idglobal EMPTY_IDEMPTY_ID = nowidprint('EMPTY_ID = ' + str(EMPTY_ID))return types

将二维图片矩阵转换为二维数字矩阵

注意因为在上面对截屏切片时是以列为优先切片的

所以生成的record二维矩阵每行存放的其实是游戏屏幕中每列的编号

换个说法就是record其实是游戏屏幕中心对称后的列表

def getAllSquareRecord(all_square_list, types):print("Change map...")record = []line = []for square in all_square_list:num = 0for type in types:res = cv2.subtract(square, type)if not np.any(res):line.append(num)breaknum += 1# 每列的数量为V_NUM# 那么当当前的line列表中存在V_NUM个方块时我们认为本列处理完毕if len(line) == V_NUM:print(line);record.append(line)line = []return recorddef canConnect(x1, y1, x2, y2, r):result = r[:]# 如果两个图像中有一个为0 直接返回Falseif result[x1][y1] == EMPTY_ID or result[x2][y2] == EMPTY_ID:return Falseif x1 == x2 and y1 == y2:return Falseif result[x1][y1] != result[x2][y2]:return False# 判断横向连通if horizontalCheck(x1, y1, x2, y2, result):return True# 判断纵向连通if verticalCheck(x1, y1, x2, y2, result):return True# 判断一个拐点可连通if turnOnceCheck(x1, y1, x2, y2, result):return True# 判断两个拐点可连通if turnTwiceCheck(x1, y1, x2, y2, result):return True# 不可联通返回Falsereturn Falsedef horizontalCheck(x1, y1, x2, y2, result):if x1 == x2 and y1 == y2:return Falseif x1 != x2:return FalsestartY = min(y1, y2)endY = max(y1, y2)# 判断两个方块是否相邻if (endY - startY) == 1:return True# 判断两个方块通路上是否都是0,有一个不是,就说明不能联通,返回falsefor i in range(startY + 1, endY):if result[x1][i] != EMPTY_ID:return Falsereturn Truedef verticalCheck(x1, y1, x2, y2, result):if x1 == x2 and y1 == y2:return Falseif y1 != y2:return FalsestartX = min(x1, x2)endX = max(x1, x2)# 判断两个方块是否相邻if (endX - startX) == 1:return True# 判断两方块儿通路上是否可连。for i in range(startX + 1, endX):if result[i][y1] != EMPTY_ID:return Falsereturn Truedef turnOnceCheck(x1, y1, x2, y2, result):if x1 == x2 or y1 == y2:return Falsecx = x1cy = y2dx = x2dy = y1# 拐点为空,从第一个点到拐点并且从拐点到第二个点可通,则整条路可通。if result[cx][cy] == EMPTY_ID:if horizontalCheck(x1, y1, cx, cy, result) and verticalCheck(cx, cy, x2, y2, result):return Trueif result[dx][dy] == EMPTY_ID:if verticalCheck(x1, y1, dx, dy, result) and horizontalCheck(dx, dy, x2, y2, result):return Truereturn Falsedef turnTwiceCheck(x1, y1, x2, y2, result):if x1 == x2 and y1 == y2:return False# 遍历整个数组找合适的拐点for i in range(0, len(result)):for j in range(0, len(result[1])):# 不为空不能作为拐点if result[i][j] != EMPTY_ID:continue# 不和被选方块在同一行列的不能作为拐点if i != x1 and i != x2 and j != y1 and j != y2:continue# 作为交点的方块不能作为拐点if (i == x1 and j == y2) or (i == x2 and j == y1):continueif turnOnceCheck(x1, y1, i, j, result) and (horizontalCheck(i, j, x2, y2, result) or verticalCheck(i, j, x2, y2, result)):return Trueif turnOnceCheck(i, j, x2, y2, result) and (horizontalCheck(x1, y1, i, j, result) or verticalCheck(x1, y1, i, j, result)):return Truereturn Falsedef autoRelease(result, game_x, game_y):# 遍历地图for i in range(0, len(result)):for j in range(0, len(result[0])):# 当前位置非空if result[i][j] != EMPTY_ID:# 再次遍历地图 寻找另一个满足条件的图片for m in range(0, len(result)):for n in range(0, len(result[0])):if result[m][n] != EMPTY_ID:# 若可以执行消除if canConnect(i, j, m, n, result):# 消除的两个位置设置为空result[i][j] = EMPTY_IDresult[m][n] = EMPTY_IDprint('Remove :' + str(i + 1) + ',' + str(j + 1) + ' and ' + str(m + 1) + ',' + str(n + 1))# 计算当前两个位置的图片在游戏中应该存在的位置x1 = game_x + j * POINT_WIDTHy1 = game_y + i * POINT_HEIGHTx2 = game_x + n * POINT_WIDTHy2 = game_y + m * POINT_HEIGHT# 模拟鼠标点击第一个图片所在的位置win32api.SetCursorPos((x1 + 15, y1 + 18))win32api.mouse_event(win32con.MOUSEEVENTF_LEFTDOWN, x1 + 15, y1 + 18, 0, 0)win32api.mouse_event(win32con.MOUSEEVENTF_LEFTUP, x1 + 15, y1 + 18, 0, 0)# 等待随机时间 ,防止检测time.sleep(random.uniform(TIME_INTERVAL_MIN, TIME_INTERVAL_MAX))# 模拟鼠标点击第二个图片所在的位置win32api.SetCursorPos((x2 + 15, y2 + 18))win32api.mouse_event(win32con.MOUSEEVENTF_LEFTDOWN, x2 + 15, y2 + 18, 0, 0)win32api.mouse_event(win32con.MOUSEEVENTF_LEFTUP, x2 + 15, y2 + 18, 0, 0)time.sleep(random.uniform(TIME_INTERVAL_MIN, TIME_INTERVAL_MAX))# 执行消除后返回Truereturn Truereturn Falsedef autoRemove(squares, game_pos):game_x = game_pos[0] + MARGIN_LEFTgame_y = game_pos[1] + MARGIN_HEIGHT# 重复一次消除直到到达最多消除次数while True:if not autoRelease(squares, game_x, game_y):# 当不再有可消除的方块时结束 , 返回消除数量return
if __name__ == '__main__':random.seed()# i. 定位游戏窗体game_pos = getGameWindow()time.sleep(1)# ii. 获取屏幕截图screen_image = getScreenImage()# iii. 对截图切片,形成一张二维地图all_square_list = getAllSquare(screen_image, game_pos)# iv. 获取所有类型的图形,并编号types = getAllSquareTypes(all_square_list)# v. 讲获取的图片地图转换成数字矩阵result = np.transpose(getAllSquareRecord(all_square_list, types))# vi. 执行消除 , 并输出消除数量print('The total elimination amount is ' + str(autoRemove(result, game_pos)))

源码、解答点击 蓝色字体 自取,我都放在这里了。

尾语

【python】你的连连看为啥子如此之快,原来你开全自动了呀!!相关推荐

  1. python程序在函数内执行得更快

    http://www.cnblogs.com/nepaul/archive/2012/07/15/2592179.html 为什么Python程序在函数内执行得更快?(来源StackOverflow) ...

  2. Python里面的编码问题真的让人快疯了.. Python乱码 b'\x1f\x8b\x08\x00\x00\x00\x00\x00\...'

    Python里面的编码问题真的让人快疯了- 比如res打印出来是这个b'\x1f\x8b\x08\x00\x00\x00\x00\x00-' import gzip ret = gzip.decomp ...

  3. python连连看小游戏_利用Python制作一个连连看小游戏,边学边玩!

    导语 今天我们将制作一个连连看小游戏,让我们愉快地开始吧~ 开发工具 Python版本:3.6.4 相关模块: pygame模块: 以及一些Python自带的模块 环境搭建 安装Python并添加到环 ...

  4. python开发的连连看小游戏

    说明: 1.在网上找了一个基础版本改进而来,大概增加了200行代码,相对原版要复杂一些: 2.界面采用tkinter开发,比较简单: 3.新增了连接线功能: 4.新增了积分功能: 5.新增了陷入死局时 ...

  5. Python 实现【连连看】游戏

    自己蛋疼地设计了个连连看游戏,消除算法真的很蛋疼... 完成设计之后,总结了该连连看游戏几个重点: 生成成对的图片元素 将图片元素打乱排布 定义什么才算"相连"(两张图片的连线不多 ...

  6. 用 Python 制作可视化报表,这也太快了!

    作者 | 小F 来源 | 法纳斯特 在数据展示中使用图表来分享自己的见解,是个非常常见的方法. 这也是Tableau.Power BI这类商业智能仪表盘持续流行的原因之一,这些工具为数据提供了精美的图 ...

  7. python中创建列表[]和list()哪个效率快?为什么快?快多少呢?

    python中创建列表的两种方式: # 方法一:使用成对的方括号语法 list_a = []# 方法二:使用内置的 list() list_b = list() 1. [] 是 list() 的三-四 ...

  8. python解压zip文件_Python中最快解压zip文件的方法

    假设现在的上下文(LCTT 译注:context,计算机术语,此处意为业务情景)是这样的:一个 zip 文件被上传到一个Web 服务中,然后 Python 需要解压这个 zip 文件然后分析和处理其中 ...

  9. python opencv 腐蚀_opencv 图像的腐蚀(erode)和膨胀(dilate) 开运算以及闭运算

    原文链接:opencv 图像的腐蚀(erode)和膨胀(dilate) 开运算以及闭运算 OpenCV---开闭操作 - 山上有风景 - 博客园 腐蚀 : 腐蚀操作会把前景物体的边缘腐蚀掉.原理是卷积 ...

最新文章

  1. c# ftp类[转]
  2. sql server 2008 每次都要use_这个方法选的都是强势股,短线操作,快进快出,不恋战,建议收藏...
  3. error和warning指令
  4. JScrollPane恢复正常滚动量
  5. 聊聊工作与生活的平衡
  6. neo4j入门(一)概述
  7. SQLite之C++封装库CppSQLite使用方法
  8. matlab里的copula函数,常见copula函数简介
  9. eplan2.5安装教程
  10. 搞一下SOA | 11 SOA 系统建模
  11. 管中窥豹之淘宝大数据平台
  12. 如何用移动硬盘备份计算机,怎么自动备份电脑资料到移动硬盘
  13. PTA乙级1014(python3)
  14. 数码宝贝 皇家骑士团(奥米加兽、金甲龙兽、红莲骑士兽、杜纳斯兽、剑皇兽、究极V龙兽、阿尔法兽、颅骨兽、八足马兽、芳香兽、艾可萨兽、顽固兽、杰斯兽)
  15. 公网远程访问内网群晖NAS 7.X版 【内网穿透】
  16. 在PlatEMO v2.9中增加多模态多目标算法(1)
  17. 单片机ADC采样算法----有效值采样法
  18. 关于java开发mc模组出现的问题
  19. 黄金现货行情反复怎么办?
  20. idea提示未配置 Spring Boot 配置注解处理器解决方法

热门文章

  1. SAP_FICO_BP业务伙伴配置概要
  2. 实用记账小技巧,将账目数据导出表格的方法
  3. 韩星来华圈钱猛上综艺节目,为啥不拍戏
  4. 为什么上调(下调)存款准备金率
  5. 1.4_7 Axure RP 9 for mac 高保真原型图 - 案例6 【旋转的唱片4】进度条_拖拽、点击
  6. 超级列表框导入到mysql_易语言excel表格怎样导入到超级列表框
  7. VMware产品下载链接
  8. IKBC C87 usb线序
  9. STM32 CUbeIDE 使用Ymodem协议进行串口IAP升级
  10. 数据结构与算法之解析之路