#今日论文推荐# 爱丁堡大学等首篇《移动无线网络中的深度学习》综述论文，67页pdf涵盖570篇文献阐述深度学习在移动无线网络中的应用最佳实践
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移动设备的迅速普及以及移动应用和服务的日益普及，对移动和无线网络基础设施提出了前所未有的要求。即将到来的5G系统正在不断发展，以支持爆炸式的移动流量、实时提取细粒度分析和敏捷管理网络资源，从而最大限度地提高用户体验。随着移动环境日益复杂、异构和演进，完成这些任务是具有挑战性的。一个潜在的解决方案是求助于先进的机器学习技术，以帮助管理数据量和算法驱动的应用的增长。最近深度学习的成功为解决这一领域的问题提供了强大的新工具。在本文中，我们通过对这两个领域的交叉研究的全面调研，弥合了深度学习和移动和无线网络研究之间的差距。我们首先简要介绍深度学习技术的基本背景和最新进展，以及在网络中的潜在应用。然后，我们讨论了几种有助于在移动系统上高效部署深度学习的技术和平台。随后，我们对基于深度学习的移动和无线网络研究进行了百科全书式的回顾，并将其划分为不同的领域。根据我们的经验，我们讨论了如何根据移动环境定制深度学习。我们通过明确当前的挑战和打开未来的研究方向来完成这项调研。
论文题目：Deep Learning in Mobile and Wireless Networking: A Survey.
详细解读：https://www.aminer.cn/research_report/629d71727cb68b460fcb59fc?download=false
AMiner链接：https://www.aminer.cn/?f=cs
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