小编挑了几本大家耳熟能详的经典电子书，希望您能喜欢。四折的价格小编都用红框标注出来喽！！！祝您阅读愉快！以下推荐的9本电子书均由异步社区出品，如需要请移步https://www.epubit.com/ebook

1、深度学习

作者： 【美】Ian Goodfellow(伊恩·古德费洛) ,【加】Yoshua Bengio(约书亚·本吉奥) ,【加】Aaron Courville(亚伦·库维尔)

译者： 赵申剑 ,黎彧君 ,李凯 ,符天凡

2、操作系统导论

作者： [美] 雷姆兹·H.阿帕希杜塞尔( Remzi H. Arpaci-Dusseau) ,[美]安德莉亚·C.阿帕希杜塞尔(Andrea C. Arpaci-Dusseau)

译者： 王海鹏

这是一本关于现代操作系统的书。主题分为三个主要的概念:虚拟化、并发性和持久性。全书介绍了所有现代系统的主要组件，包括调度、虚拟内存管理、磁盘和I/O子系统、文件系统，甚至一个简短的介绍分布式系统。本书内容全面，非常易于学习，很适合用于老师的教学和高校学生自学。

3、Go语言高级编程

作者： 柴树杉 ,曹春晖

本书从实践出发讲解Go语言编程的进阶知识。本书共6章，第1章简单回顾Go语言的发展历史；第2章和第3章系统介绍CGO编程和Go汇编语言的用法；第4章对RPC和Protobuf技术进行深入介绍，并讲述如何打造一个自己的RPC系统；第5章介绍工业级环境的Web系统的设计和相关技术；第6章介绍Go语言在分布式领域的一些编程技术。

4、Python神经网络编程

作者： [英]塔里克·拉希德(Tariq Rashid)

译者： 林赐

本书首先从简单的思路着手，详细介绍了理解神经网络如何工作所必须的基础知识。第一部分介绍基本的思路，包括神经网络底层的数学知识，第2部分是实践，介绍了学习Python编程的流行和轻松的方法，从而逐渐使用该语言构建神经网络，以能够识别人类手写的字母，特别是让其像专家所开发的网络那样地工作。第3部分是扩展，介绍如何将神经网络的性能提升到工业应用的层级，甚至让其在Raspberry Pi上工作。

5、人工智能(第2版)

作者： [美]史蒂芬·卢奇(Stephen Lucci)，丹尼·科佩克(Danny Kopec)

译者： 林赐

本书共为17章，讲述了如何多样化探索人工智能领域，原书在亚马逊上收到众多高校老师和学生的好评。书中不仅介绍了人工智能的基础理论，还介绍了机器学习、神经网络、自然语言处理等热门话题，帮助读者全方位了解人工智能领域的方方面面。本书既适合作为教材，也适合作为个人阅读的参考指南。

6、C Primer Plus(第6版)中文版

作者： 【美】Stephen Prata(史蒂芬 普拉达)

译者： 姜佑

本书在上一版本的基础上进行了全面更新，全面讲述了C语言编程的相关概念和知识，并且涵盖了C编程语言最近的变动发展、以及C11标准。本书适合希望系统学习C语言的读者，也适用于精通其他编程语言并希望进一步掌握和巩固C编程技术的程序员。

7、编程珠玑(第2版•修订版)

作者： 【美】Jon Bentley

译者： 黄倩 ,钱丽艳

本书是计算机科学方面的经典名著。书的内容围绕程序设计人员面对的一系列实际问题展开。作者以其独有的洞察力和创造力，引导读者理解这些问题并学会解决方法，而这些正是程序员实际编程生涯中至关重要的。本书的特色是通过一些精心设计的有趣而又颇具指导意义的程序，对实用程序设计技巧及基本设计原则进行了透彻而睿智的描述，为复杂的编程问题提供了清晰而完备的解决思路。本书对各个层次的程序员都具有很高的阅读价值。

8、深入浅出Docker

作者： 【英】Nigel Poulton(奈吉尔 波尔顿)

译者： 李瑞丰 ,刘康

本书是一本Docker入门图书，共分为17章，将每个元素分成不同的部分，然后将这些部分分解为简短的摘要，深入的分析以及相关的命令。如果您只是在寻找复习课程，这可以提供更好的理解和快速参考指南。新版在内容上进行了充实和完善，帮助读者更加深刻地认识Docker。本书适合开源容器服务Docker感兴趣的开发人员、Docker的初学者阅读。

9、Linux/UNIX系统编程手册(上、下册)

作者： 【德】Michael Kerrisk

译者： 孙剑 ,许从年 ,董健 ,孙余强 ,郭光伟 ,陈舸

本书对Linux系统中经常使用的系统调用、库函数，以及其他低级接口等API进行了讲解，此外还涵盖了Unix编程标准以及可移植性问题的知识。本书内容全面丰富，不但可以作为Linux系统编程的介绍性指南供新手阅读，还可供编程老手进行全面参考。