练习一 分组、过滤、连接

知识点：分组group by、过滤where…having、连接left/right…join…on

现有投资表和业务员表两张表，表结构及数据如下：

#创建invest表
create table invest(
created_at date,
user_id varchar(20),
invest_item varchar(100),
investamount decimal(38,10));
#给invest插入数据
insert into invest values
("2017/11/1","A123","CFH",100000),
("2017/12/5","A123","AX",450000),
("2017/12/11","A123","CH",700000),
("2017/12/6","B456","CFH",1500000),
("2017/12/26","B456","AX",800000),
("2018/1/6","C789","JUIN",300000);
#创建agent表
create table agent(
user_id varchar(20),
start_date date,
end_date date,
agent_id varchar(20));
#给agent插入数据
insert into agent values
("A123","2016/1/1","2017/12/4",10001),
("A123","2017/12/5","3001/12/31",10002),
("B456","2015/10/31","2016/12/15",10001),
("B456","2016/12/16","3001/12/31",10003),
("C789","2015/1/1","3001/12/31",10002);

开始做题：
1、计算2017年每笔投资均大于50万的用户

select user_id from invest  #从invest表中查询user_id
where year(created_at)=2017  #条件为created_at=2017
group by user_id   #对user_id分组
having min(investamount)>500000; #条件最小投资金额investamount小于50万

2、计算2017年仅投资过CFH和AX产品的用户

select user_id from invest
where year(created_at)=2017
group by user_id
having sum(invest_item="CFH")*sum(invest_item="AX") #同时满足两个条件
and count(distinct invest_item)=2; #容易入坑的地方：投资项目要等于2

3、计算归属于10002业务员的投资金额

SELECT b.agent_id,SUM(investamount) 投资金额
FROM invest a JOIN agent b on a.user_id=b.user_id  #连接两表
and a.created_at BETWEEN b.start_date and b.end_date #投资年份需要在业务员的工作时间范围内
WHERE b.agent_id='10002';  #条件：业务员编号为10002

练习二 增改表字段、改数据、计算

知识点：增加字段alter table 表名 add “字段1”(,“字段2”,“字段3”) 数据格式；加减计算；聚合函数sum()/avg()

1、以自己姓名创建一个数据库；

create database AK;

2、在此数据库下创建如下3表，数据类型，宽度，是否为空等，根据实际情况自己定义。
A． 雇员表（employee）：
雇员编号（empid），姓名（name），性别（gender），职称（title），出生日期（birthday），
所在部门编号（depid）；其中雇员编号为主键；
B． 部门表（department）：
部门编号（depid），部门名称（depname）；其中部门编号为主键。
C． 工资表（salary）：
雇员编号（empid），基本工资（base_salary），职务工资（title_salary），扣除（deduction）。
其中雇员编号为主键。

create table employee(                      #创建employee雇员表empid varchar(10) primary key not null, #primary key主键，not null非空name varchar(10),gender varchar(10),title varchar(20),birthday date,depid varchar(10));create table department(                     #创建department部门表depid varchar(10) primary key not null,depname varchar(20));create table salary(                        #创建salary工资表empid varchar(10) primary key not null,base_salary decimal(8,2),title_salary decimal(8,2),deduction int);

3、修改表结构，在部门表中添加一个”部门简介”字段。
增加字段语法：alter table 表名 add “字段1”(,“字段2”,“字段3”) 数据格式；

alter table department add "部门简介" varchar(20);

4、插入以下数据

#在employee插入数据
insert into employee values
(1001,"张三","男","高级工程师","1975-1-1",111),
(1002,"李四","女","助工","1985-1-1",111),
(1003,"王五","男","工程师","1979-1-1",222),
(1004,"赵六","男","工程师","1979-1-1",222);insert into department values
(111,"生产部",null),
(222,"销售部",null),
(333,"人事部",null);insert into salary values
(1001,2200,1100,200),
(1002,1200,200,100),
(1003,1900,700,200),
(1004,1950,700,150);

5、将李四的职称改为“工程师”，并将她的基本工资改为5700元，职务工资为600

#分解步骤1：先更新数据语法update 表名 set 字段名=“新数据” (where 条件)
update employee set title="工程师" where empid=1002;
#分解步骤2：修改基本工资和职务工资
update salary set base_salary=5600,title_salary=600 where empid=1002;

6、查询出每个雇员的雇员编号，姓名，职称，所在部门，实发工资和应发工资。

分析思路：雇员编号在employee表，salary表都有（查找时需要在字段前加表名）；姓名、职称仅在employee表；实发工资和应发工资需要在salary表进行计算:
实发工资=base_salary+title_salary-deduction
应发工资=base_salary+title_salary
查找的字段来自不同表，需要用到表连接，emlpoyee表于进行左连接

select employee.empid,name,title,depname,(base_salary+title_salary-deduction) as 实发工资,
(base_salary+title_salary) as 应发工资 from employee
left join salary on employee.empid=salary.empid  #根据empid字段进行emplyoee与salary左连接
left join department on department.depid=employee.depid;#根据depid字段进行emplyoee与department左连接

7、查询姓“张”且年龄小于40岁的员工的记录。
分解：查询姓张的员工记录、查询年龄小于40岁的员工记录，表中只有出生日期，需要通过year()，now()函数，获取年份

select * from employee where name like "张%" and year(now())-year(birthday)<40;

8、查询销售部所有雇员的雇员编号，姓名，职称，部门名称，实发工资
分析：本题是在第6题的基础上加了一个筛选部门的条件，因此只要复制修改原代码即可。（删除应发工资字段，最后面加一个where筛选条件）

select employee.empid,name,title,depname,(base_salary+title_salary-deduction) as 实发工资
from employee
left join salary on employee.empid=salary.empid
left join department on department.depid=employee.depid
where depname="销售部";

workbench代码及结果显示：

9、统计各类职称的人数。
分析：需要显示的字段为职称和人数，人数需要用count(*)函数。按职称分组group by。

select title,count(*) from employee group by title;

workbench代码及结果显示：

10、 统计各部门的部门名称，实发工资总和，平均工资。
分析：部门名称需要分组，实发工资总和需要用sum()函数，平均工资需要用avg()函数

select depname,sum(base_salary+title_salary-deduction)as 实发工资,
avg(base_salary+title_salary-deduction) as 平均工资  from employee
left join salary on employee.empid=salary.empid
left join department on department.depid=employee.depid group by depname;

workbench代码及结果显示：

练习三 IF条件过滤

知识点：条件过滤if（条件1，“符合条件1的输出”，if（条件2，“符合条件2的输出”，“不符合条件1和条件2的输出”））

要求：利用表1、表2、表3经过处理得到表4。


建表和插入数据可参考练习一和练习二完成。此处省略。如需要具体代码可以联系提供~
表名定义为：a、b、c
分析：字段LOAN_ON在a表和b表，ID_ON在a表和c表，ACTV_DT在a表，OD_DAYS在b表，LIM、OUTSTANDING在c表，其中LIM需进行一次求和，因为一个ID_ON存在多笔贷款信用记录（c表）
TYPE为计算字段：OD_DAY<0,TYPE为current；0<OD_DAY<=89,TYPE为middle；其他，chago
（用2次IF()函数）

select a.LOAN_NO,a.ID_NO,ACTV_DT,OD_DAYS,if(OD_DAYS=0,'CURRENT',IF(OD_DAYS>=90,'CHRGO','MIDDLE')) as TYPE,sum(LIM),OUTSTANDING from a left join b on a.LOAN_NO = b.LOAN_NOleft join c on a.ID_NO = c.ID_NOgroup by a.LOAN_NO;

workbench代码及结果显示：

练习四 纵向连接,日期函数,子查询

知识点：纵向连接union(如果不去重用union all),间隔日期函数date_add(curdate(),interval -7 days)

1. 有以下表和字段：
   用户表：user，字段：user_id,name,create_time
   订单表：order，字段：order_id,user_id,create_time
   请写一条sql语句，做一个报表，包含如下字段：日期，新增用户数，当日订单数，当日下单用户数
   分析：
   a、两个表有相同字段名user_id，create_time。但是create_time含义不一样。user表中的create_time是注册日期，order表中的create_time是下单日期。所以直接用连接是是错误的。
   b、需要先生成一个日期表，包含user表和order表中的所有日期。用union

select * from
(select creat_time from user
union
select create_time from order)as a     #日期列表
left join user on a.create_time=user.create_time
left join order on a.create_time=order.create_time ;

c、计算和查询需要的字段（完整代码）

select a.create_time,
count(distinct user.user_id)新增用户数,  #需要统计非重复值
count(distinct order.order_id)当日订单数,
count(distinct order.user_id)当日下单用户数
from
(select creat_time from user
union
SELECT create_time from order)as a #日期列表
left join user on a.create_time=user.create_time
left join order on a.create_time=order.create_time
group by a.create_time;

2.有如下表和字段：
订单表：order，字段：order_id,user_id,city_id,create_time
请写一条sql语句，做一个报表，包含如下字段：城市id，最近7天内下过单的用户数，首次下单时间在最近7天的用户数
分析：
a、最近7天内需要用date_add日期偏移函数，语法date_add(开始日期，interval 天数 返回单位)
此例中需要在现在的日期curdate()减去7天，即date_add(curdate()，interval -7 days)。首次下单时间在最近7天的用户。首次下单时间：通过user_id 分组，找最小create_time就是首次下单时间。

select user_id from orders
group by user_id
having min(create_time)>= date_add(curdate(),interval -7 days);

b、那么首次下单时间在最近7天的用户数，需要用count(if)函数，如果首次下单时间在最近7天，则显示userid，否则显示null。

select  count(distinct if(user_id in (
select user_id from orders
group by user_id
having min(create_time)>= date_add(curdate(),interval -7 days)),userid,null))
首次下单时间在最近7天的用户数
from orders;

c、题目要求最终报表字段包含city_id

select city_id,count(distinct user_id) 最近7天内下过单的用户数,
count(distinct if(user_id in (select user_id
from orders
group by user_id
having min(create_time)>=date_add(curdate(),interval -7 day)),user_id,null))
首次下单时间在最近7天的用户数
from orders
where create_time>= date_add(curdate(),interval -7 day)
group by city_id;

workbench代码及结果显示：

练习五 时间函数，子查询，多条件查询

知识点：子查询常用in或and进行关联；
1.Order表字段：用户id，购买时间，订单id。
查询2017年购买过的用户在2018年每月的购买单量：
（1）2017年购买过的用户

select 用户ID from Order where year(购买时间)=2017

（2）在2018年需要用year=2018，每月购买需要用month(购买时间)，故最终sql语句为：

select 用户ID,month(购买时间) 月份,count(订单ID) 订单数
from Order
where 用户ID in(select 用户ID from Order where year(购买时间)=2017) and year=2018
group by 用户ID,month(购买时间);

2.根据以下表，查找物流=2，服务=3，质量=5的评价id，表如下：

(1)看原表和需要查询的条件可知，需要新构建一个表，字段为用户ID,评价ID,物流评分，服务评分，质量评分。

SELECT 用户id,评价id,
sum(if(评价类别='物流',评价星级,null))物流,
sum(if(评价类别='服务',评价星级,null))服务,
sum(if(评价类别='质量',评价星级,null))质量
from 评价表
GROUP BY 用户id,评价id

（2）从新表a中再进行where查询，条件是"物流=2，服务=3，质量=5"(最终sql语句)

SELECT 评价ID FROM
(SELECT 用户id,评价id,
sum(if(评价类别='物流',评价星级,null))物流,
sum(if(评价类别='服务',评价星级,null))服务,
sum(if(评价类别='质量',评价星级,null))质量
from 评价表
GROUP BY 用户id,评价id) a
WHERE 物流=2 and 服务=3 and 质量=5;

知识扩展

1、查询的语法
select 字段列表
from 左表 left/right/inner join 右表 on 左表.连接字段=右表.连接字段
where 筛选条件
group by 分组字段
having 分组后条件
order by 排序字段
limit 限制输出行;
举例：
有4个表stu、co、te、sc表，sc和co表有相同字段c_id,co表和te表有过相同字段c_id。

#四个表做连接，选定字段。
select stu.*,co.c_id,c_name,score,te.* from stu left join sc on stu.s_id=sc.s_id
left join co on sc.c_id=co.c_id
left join te on co.t_id=te.t_id;

2、子查询
含义：子查询指一个查询语句嵌套在另一个查询语句内的查询，在select语句中先计算子查询，子查询结果作为外层另一个查询的过滤条件。子查询可以添加到select、update、delete语句中，而且可以进行多层嵌套。在子查询中常用的函数有any、all、in
举例：
a.查询比学生编号为02的学生的所有/任意一门课程成绩高的成绩信息

select *  from sc where score>all(select score from sc where s_id=02);
select *  from sc where score>any(select score from sc where s_id=02);

b.查询平均成绩大于等于60分的学生的成绩信息

select * from sc where s_id in (select s_id from sc group by s_id having avg(score)>=60);

c.查询选修了全部课程的学生信息：

select stu.* from stu left join sc on stu.s_id=sc.s_id
group by stu.s_id
having count(*)=(select count(*) from co);

3、date_add() 函数
含义：向日期添加指定的时间间隔。
语法：date_add(date,interval expr type)
举例：
a、得到当前时间增加1个小时的结果

select date_add(now(),interval 1 hour)

b、得到当前时间减少72个小时的结果

select date_add(now(),interval -72 hour)

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