在实际中看到的应用

cv::Mat A = cv::imread(argv[1], 0);cv::Size patchSize(100, 100);
cv::Point topleft(A.cols / 2, A.rows / 2);    //定义图像中间的点
cv::Rect roi(topleft.x, topleft.y, patchSize.width, patchSize.height);  //定义矩形，大小为parthSize,位置为图像A中中间的位置（x,y）
cv::Mat B = A(roi);        //根据这个在图片A上矩形roi大小的区域构建，矩阵B//cv::getOptimalDFTSize函数返回一个随机数生成器，该生成器的范围是（矩阵A的行数+矩阵B的行数-1，A的列数+B的列数-1）
int dft_M = cv::getOptimalDFTSize(A.rows + B.rows - 1);
int dft_N = cv::getOptimalDFTSize(A.cols + B.cols - 1);//cv::Mat::zeros构建一个全0矩阵，它的大小为dft_M行，dft_N列，数据类型为cv_32f
cv::Mat dft_A = cv::Mat::zeros(dft_M, dft_N, CV_32F);
cv::Mat dft_B = cv::Mat::zeros(dft_M, dft_N, CV_32F);//从矩阵dft_A中位置（0，0）的位置，取大小为 A.cols, A.rows的部分
cv::Mat dft_A_part = dft_A(cv::Rect(0, 0, A.cols, A.rows));
cv::Mat dft_B_part = dft_B(cv::Rect(0, 0, B.cols, B.rows));//将A转换为dft_A_part.type()类型，输出到dft_A_part中，
//将数组转换为具有可选缩放功能的其他数据类型。
A.convertTo(dft_A_part, dft_A_part.type(), 1, -mean(A)[0]);
B.convertTo(dft_B_part, dft_B_part.type(), 1, -mean(B)[0]);

查找资料

定位源码

描述太少，而且定位的位置好像也不太对

查看文档

这个符合我遇到的情况：

将数组转换为具有可选缩放功能的其他数据类型。

该方法将源像素值转换为目标数据类型。在末尾应用saturate_cast<>，以避免可能的溢出:

参数
输出矩阵;如果在操作之前没有合适的大小或类型，则重新分配。

期望的输出矩阵类型，或者更确切地说，深度，因为通道的数量与输入的相同;如果rtype为负，则输出矩阵将具有与输入相同的类型。

缩放的比例因子。

对缩放后的值求和。

理解

在我遇到的例子中的作用

//将A转换为dft_A_part.type()类型，输出到dft_A_part中，比例为1保持不变，对缩放后的值求平均，取第一个使用//将数组转换为具有可选缩放功能的其他数据类型。A.convertTo(dft_A_part, dft_A_part.type(), 1, -mean(A)[0]);B.convertTo(dft_B_part, dft_B_part.type(), 1, -mean(B)[0]);

这是截取的文档示例的一部分

/* brightness/contrast callback function */
static void updateBrightnessContrast( int /*arg*/, void* )
{int histSize = 64;int brightness = _brightness - 100;int contrast = _contrast - 100;/** The algorithm is by Werner D. Streidt* (http://visca.com/ffactory/archives/5-99/msg00021.html)*/double a, b;if( contrast > 0 ){double delta = 127.*contrast/100;a = 255./(255. - delta*2);b = a*(brightness - delta);}else{double delta = -128.*contrast/100;a = (256.-delta*2)/255.;b = a*brightness + delta;}Mat dst, hist;image.convertTo(dst, CV_8U, a, b);imshow("image", dst);

opencv cv::Mat::convertTo()函数相关推荐

【opencv-c++】cv::Mat::convertTo图像像素类型转换
[opencv-c++]cv::Mat::convertTo图像像素类型转换 1.背景 2.示例 1.背景 opencv的最常用的图像数据类型是unsigned char 8bits, unsigne ...
OpenCV cv::Mat::checkVector用法的实例(附完整代码)
OpenCV cv::Mat::checkVector用法的实例 OpenCV cv::Mat::checkVector用法的实例 OpenCV cv::Mat::checkVector用法的实例 # ...
OpenCV cv :: Mat的串行输出功能的实例(附完整代码)
OpenCV cv :: Mat的串行输出功能的实例 OpenCV cv :: Mat的串行输出功能的实例 OpenCV cv :: Mat的串行输出功能的实例 #include "open ...
OpenCV 中的 convertTo 函数
文章转载自: iracer的CSDN博客 http://blog.csdn.net/iracer/article/details/49204147 https://blog.csdn.net/qq_2 ...
如何用指针访问opencv cv::Mat数据？ptr＜uchar＞()
示例: #include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream>using namespace cv; using namespace ...
opencv cv::mat::data是什么数据类型？
本身是一个uchar指针,用的话你就自己当成一个colsrowschannels的矩阵,类型通过type()方法可以获得,返回的是opencv自己定义的宏(例如CV_16SC3).根据返回宏再去判断数 ...
Opencv cv::Mat利用at求像素点值
描述利用at取值时,一定要注意cv::Mat的类型类型及对应关系 CV_8U(uchar) CV_8UC1 (uchar) CV_8UC2 (Vec2b) CV_8UC3 (Vec3b) CV_8 ...
OpenCv cv::Mat 转 IplImage 函数
调用该函数如下: MatConvertImage(img,qImg); void MatConvertImage(Mat& imgmat, IplImage* img) { cv::cvtCo ...
OpenCV cv::Mat类
using namespace cv; 1.Mat的声明: Mat m=Mat(rows, cols, type); Mat m=Mat(Size(width,height), type); type ...
OpenCv中的cv::Mat::create（）函数，cvRound()，cvFloor()，cvCeil()函数的详解l
文件说明: cv::create()函数的详解函数原型: inline void Mat::create(int _rows, int _cols, int _type) inline void M ...

opencv cv::Mat::convertTo()函数