python类型转换方法_Numpy数据类型转换astype,dtype的方法

1、查看数据类型

In [11]: arr = np.array([1,2,3,4,5])

In [12]: arr

Out[12]: array([1, 2, 3, 4, 5])

// 该命令查看数据类型

In [13]: arr.dtype

Out[13]: dtype('int64')

In [14]: float_arr = arr.astype(np.float64)

// 该命令查看数据类型

In [15]: float_arr.dtype

Out[15]: dtype('float64')

2、转换数据类型

// 如果将浮点数转换为整数，则小数部分会被截断

In [7]: arr2 = np.array([1.1, 2.2, 3.3, 4.4, 5.3221])

In [8]: arr2

Out[8]: array([ 1.1 , 2.2 , 3.3 , 4.4 , 5.3221])

// 查看当前数据类型

In [9]: arr2.dtype

Out[9]: dtype('float64')

// 转换数据类型 float -> int

In [10]: arr2.astype(np.int32)

Out[10]: array([1, 2, 3, 4, 5], dtype=int32)

3、字符串数组转换为数值型

In [4]: numeric_strings = np.array(['1.2','2.3','3.2141'], dtype=np.string_)

In [5]: numeric_strings

Out[5]: array(['1.2', '2.3', '3.2141'], dtype='|S6')

// 此处写的是float 而不是np.float64, Numpy很聪明，会将python类型映射到等价的dtype上

In [6]: numeric_strings.astype(float)

Out[6]: array([ 1.2, 2.3, 3.2141])

以上这篇Numpy数据类型转换astype,dtype的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我们。

本文标题: Numpy数据类型转换astype,dtype的方法

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