python计算地球重量_python – 在Tensorflow中使用Earth Mover的Distance作为损失函数

我想计算两个pointcloud之间的Earth Mover的距离作为Tensorflow中的损失函数.

pointclouds1 = tf.placeholder(tf.float32, shape=(batch_size, num_point, 3))

pointclouds2 = tf.placeholder(tf.float32, shape=(batch_size, num_point, 3))

//'3' means xyz coordinate

def get_loss(pointclouds1, pointclouds2):

loss = EMD.getEMD(pointclouds1,pointclouds2)

return loss

不幸的是,我收到错误：

File "F:\pointclouds\utils\EMD.py", line 71, in groundDistance

return np.linalg.norm(x1 - x2, norm)

File "C:\Users\xu\Anaconda3\lib\site-packages\numpy\linalg\linalg.py", line 2257, in norm

raise ValueError("Improper number of dimensions to norm.")

ValueError: Improper number of dimensions to norm.

但我可以使用该文件直接操作numpy数组：

>>python EMD.py

EMD

We got: 160.542759771

C example got 160.54277

Success

我想这意味着我不能直接操作Tensor,所以我该怎么办？

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