阵列信号处理笔记-阵列信号处理基础
1. 前言
阵列信号处理主要研究问题包括:
- 波束行程技术;
- 空间谱估计;
- 信号源定位;
- 信源分离。
2. 阵列信号处理基础
2.1 矩阵代数相关知识
2.2 信源和噪声模型
2.2.1 窄带信号
如果信号带宽远小于中心频率,则该信号称为窄带信号,即:
其中,Wb表示带宽,f0表示中心频率。窄带信号均可以表示为:
在以上表达式中,表示慢变幅度调制函数(或称为实包络),为慢变相位调制函数。一般情况下,和包括全部有用信息。
2.2.2 相关系数
对于接收到的多个信号,一般可以利用相关系数来衡量两个信号之间的关联程度。对于两个平稳信号,其相关系数定义为:
相关系数满足:
当相关系数为0时,表示两个信号不相关;
当相关系数为1时,表示两个信号完全相关/相关;
当相关系数在0~1时,表示两个信号部分相关。
2.3 阵列天线的统计模型
2.3.1 前提假设
关于接收天线的假设:
1. 接收阵列由位于空间已知坐标处的无源阵元按照
2. 阵列信号处理基础
PYTHON 基础知识
1. 如果字符串中需要打印单引号或者双引号
1)用转义符号(\)对字符串的引号进行转移;eg >>> ‘Let\'s go!’
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