1.直接分区表中插入数据

create table score3 like score;

insert into table score3 partition(month ='201807') values ('001','002','100');

2.通过查询插入数据

通过load方式加载数据

load data local inpath '/export/servers/hivedatas/score.csv' overwrite into table score partition(month='201806');

通过查询方式加载数据

create table score4 like score;

insert overwrite table score4 partition(month = '201806') select s_id,c_id,s_score from score;

注: 关键字overwrite 必须要有

3.多插入模式

常用于实际生产环境当中，将一张表拆开成两部分或者多部分
给score表加载数据

load data local inpath '/export/servers/hivedatas/score.csv' overwrite into table score partition(month='201806');

创建第一部分表：

create table score_first( s_id string,c_id  string) partitioned by (month string) row format delimited fields terminated by '\t' ;

创建第二部分表：

create table score_second(c_id string,s_score int) partitioned by (month string) row format delimited fields terminated by '\t';

分别给第一部分与第二部分表加载数据

from score
insert overwrite table score_first partition(month='201806') select s_id,c_id
insert overwrite table score_second partition(month = '201806')  select c_id,s_score;

4.创建表时,通过查询加载数据(as select)

将查询的结果保存到一张表当中去

create table 表名 as select * from 目标表;

5.创建表时,通过location设置加载数据的路径

创建表，并指定在hdfs上的位置

create external table score6 (s_id string,c_id string,s_score int) row format delimited fields terminated by '\t' location '/myscore6';

上传数据到hdfs上

 hdfs dfs -mkdir -p /myscore6hdfs dfs -put score.csv /myscore6;

查询数据

select * from score6;

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Hive表中加载数据的5中方式

1.直接分区表中插入数据

2.通过查询插入数据

3.多插入模式

4.创建表时,通过查询加载数据(as select)

5.创建表时,通过location设置加载数据的路径

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