生命游戏（python版）

作者为编程萌新，如有不正之处，恳请大家多多指教！

同样的，先介绍一下生命游戏：

游戏开始时，每个细胞随机地设定为“生”或“死”之一的某个状态。然后，根据某种规则，计算出下一代每个细胞的状态，画出下一代细胞的生死分布图。

应该规定什么样的迭代规则呢?需要一个简单的，但又反映生命之间既协同又竞争的生存定律。为简单起见，最基本的考虑是假设每一个细胞都遵循完全一样的生存定律；再进一步，把细胞之间的相互影响只限制在最靠近该细胞的8个邻居中。

也就是说，每个细胞迭代后的状态由该细胞及周围8个细胞状态所决定。作了这些限制后，仍然还有很多方法来规定“生存定律”的具体细节。例如，在康威的生命游戏中，规定了如下生存定律。

(1)当前细胞为死亡状态时，当周围有3个存活细胞时，则迭代后该细胞变成存活状态(模拟繁殖)；若原先为生，则保持不变。

(2)当前细胞为存活状态时，当周围的邻居细胞低于两个(不包含两个)存活时，该细胞变成死亡状态(模拟生命数量稀少)。

(3)当前细胞为存活状态时，当周围有两个或3个存活细胞时，该细胞保持原样。

(4)当前细胞为存活状态时，当周围有3个以上的存活细胞时，该细胞变成死亡状态(模拟生命数量过多)。

可以把最初的细胞结构定义为种子，当所有种子细胞按以上规则处理后，可以得到第1代细胞图。按规则继续处理当前的细胞图，可以得到下一代的细胞图，周而复始。

——————百度百科

代码的原理我已经在另一篇文章说了，直接上代码：

goboard=[[i for j in range(19)]for i in range(19)]        #定义棋盘
for a in range(19):                                       #初始化for b in range(19):goboard[a][b]=0print("please put in some number to initialize the goboard")
goboard[6][6]=1                       #赋初值样例（滑翔机）暂未实现人机交互
goboard[6][7]=1
goboard[6][8]=1
goboard[4][7]=1
goboard[5][8]=1
passfor a in range(19):                                       #打印初始棋盘for b in range(19):print(goboard[a][b],end="")print("")goboard2=[[m for n in range(19)]for m in range(19)]       #设置一变量棋盘
for a in range(19):                                       #初始化2for b in range(19):goboard2[a][b]=0for x in range(10):                                       #自定义循环次数for a in range(1,17,1):for b in range(1,17,1):c=goboard[a+1][b]d=goboard[a-1][b]e=goboard[a][b+1]f=goboard[a][b-1]g=goboard[a+1][b+1]h=goboard[a+1][b-1]k=goboard[a-1][b+1]l=goboard[a-1][b-1]if (c+d+e+f+g+h+k+l)==3:goboard2[a][b]=1elif (c+d+e+f+g+h+k+l)==2:goboard2[a][b]=goboard[a][b]else:goboard2[a][b]=0y=(input())for a in range(19):                                     #打印棋盘for b in range(19):print(goboard2[a][b],end="")print("")for a in range(19):                                     #棋盘转换for b in range(19):goboard[a][b]=goboard2[a][b]

如果两种语言都会的可以对比一下，完全一模一样。只会python的可以参考这篇文章。

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