2022数学建模美赛

CSDN话题挑战赛第1期
活动详情地址： 话题PK赛
参赛话题： 大学生竞赛指南
话题描述： 本话题聚焦于大学生竞赛心得体会分享，对于计算机众多领域每年都有很多都会举办科技竞赛，很多大学生也都会踊跃参与，每到竞赛结束，学生们都会收获很多，这个时候我们可以写下一篇竞赛心得，大家互相交流学习科技竞赛经验，共同分享竞赛资源、探讨各领域技术以及比赛技巧，希望大家能够在此话题下一起讨论一起学习，能够探索一个属于自己的大学竞赛生活。

文章目录

前言
大赛简介
大赛经历
- 我的经历
经验心得
- 一、练习篇
- - 1.1 需要练习什么
  - 1.3 具体怎么练
  - - 1.3.1 怎么看论文（适用于所有人）
    - 1.3.1 怎么提高写作能力（适用于写作和建模）
资料分享

前言

博主参加了2022年的美国大学生数学建模竞赛，虽然只拿到了S奖，但是本文为大家介绍一下美国大学生数学建模大赛并分享一下自己的参赛心得。

大赛简介

美国大学生数学建模竞赛（MCM/ICM）由美国数学及其应用联合会主办，是最高的国际性数学建模竞赛，也是世界范围内最具影响力的数学建模竞赛，一般也指数学建模竞赛。赛题内容涉及经济、管理、环境、资源、生态、医学、安全、等众多领域。竞赛要求三人（本科生和研究生均可参加）为一组，在四天时间内，就指定的问题完成从建立模型、求解、验证到论文撰写的全部工作，体现了参赛选手研究问题、解决方案的能力及团队合作精神。为现今各类数学建模竞赛之鼻祖。

MCM/ICM 是 Mathematical Contest In Modeling 和 Interdisciplinary Contest In Modeling 的缩写。MCM 始于 1985 年，ICM 始于 1999 年，由 COMAP（the Consortium for Mathematics and Its Application，美国数学及其应用联合会）主办，得到了 SIAM，NSA，INFORMS 等多个组织的赞助。MCM/ICM 着重强调研究和解决方案的原创性、团队合作、交流及结果的合理性。

2021年，来自中国、美国、英国、越南、加拿大、马来西亚、印度尼西亚等多个国家与地区包括剑桥大学等众多高校在内的26112支队伍（MCM 10053 支、ICM 16059 支）参加，共评出 Outstanding Winners 奖 36项（获奖率约 0.13%）；冠名奖 13项（获奖率约 0.04%），COMAP、SIAM两项冠名奖同时获得仅有4支。

大赛经历

举例：整个比赛过程主要分为：
1、注册报名。
2、学习数学建模知识。
3、比赛进行建模
4、提交比赛作品。
5、公布获奖情况。

我们了解一下基本奖项

奖项英文名称 [1]	译名	2019年获奖比例	简称
Outstanding Winner	特等奖	0.14%	O奖
Finalist	特等奖提名	0.17%	F奖
Meritorious Winner	优异奖（一等）	7.09%	M奖
Honorable Mention	荣誉奖（二等）	15.35%	H奖
Successful Participant	成功参与奖（三等） [11]	67.50%	S奖
UnsuccessfulParticipant	不成功参赛	不计入统计	U奖
Disqualified	资格取消	不计入统计	无

说明：

Finalist 进入特等奖角逐未得到特等奖；
括号内数据来源于2019年美国大学生数学建模竞赛官网公布的数据，且Unsuccessful Participant 和Disqualified 不计入统计。

冠名奖项由相应颁发机构在O奖论文中选取，冠名奖无高下之分，不要过分看重获奖比例。

奖项名称	颁发机构	2017年获奖比例	备注
INFORMS Award	The Institute for Operations Research and the Management Sciences (INFORMS)，国际运筹学与管理科学学会	0.035%	附赠获奖学校/学生一年会员资格，每年每题各一队，
SIAM Award	The Society for Industrial and Applied Mathematics (SIAM)，美国工业与应用数学学会	0.006%	每年一队
MAA Award	The Mathematical Association of America (MAA)，美国数学学会	0.012%	每年两队
ASA Award	The American Statistical Association (ASA)，美国统计学会	-	每年C题一队
Ben Fusaro Award	COMAP公司	-	颁发给从F奖及以上的论文特别具有创意的MCM队伍
Frank Giordano Award	COMAP公司	-	颁给MCM比赛中论文水平突出的队伍
Two Sigma ScholarshipAward	Two Sigma Investments	-	附带一万美金奖励，只发给美国参赛队伍，2018年起取消

我的经历

北京时间2022年：2月18日——2月22日进行报名
为期四天的数学建模

为什么参加美赛？

（1） **功利性参赛：**美赛奖项有助于保研加分、研究生复试、学校综合测评加分等好处。（当然我也是属于这一类哈哈哈，希望我的分享对你们拿奖有所帮助，冲鸭！）

（2） **兴趣性参赛：**属于特别热爱数学建模比赛，想学到更多数学建模的知识的少数，美赛也可以满足这一需求。

赛前准备？

◇组队篇：说一说我比较奇妙的组队和神仙队友。本人大二文科经管类，队友两位是计算机学院的大三的学长。我只认识一位计算机学院的编程大佬，简称Z吧。之前就听说过他很厉害，计算机专业第一名，也拿过蓝翔杯之类的国奖。决定保研之后我就一直想和他组队参赛，但一直觉得自己太菜了可能拖大佬后腿。后来我还是决定去试一试，没想到学长竟然答应了，我当时真的很惊喜！不过学长说他不会建模会编程（本人负责写作），然后和我们分头去找建模的伙伴，最后学长找了一位计算机学院的学长W，是他的同学，于是我们三个就组队成功啦。

可能大多数人没有相似的经历，但是组队可以参考我总结的以下标准：

（1） 相同的目的和拿奖的信念：

任何团队性的比赛，有相同的目标，还有拿奖的信念很关键。我和Z学长是为了保研加分，w学长是为了研究生复试。我们都有相同的目标，就是拿奖，所以在准备比赛和正式比赛的时候我们每个人都拼尽全力而不是去水。

（2） 专业、技能互补：工科和文科、男女搭配，当然是最理想的啦。数学建模不限专业，如果你能找到不同专业的队友，拥有不同的技能配置和专业背景，将会对你们解题大有益处。每队至少要有一位写手（会英文写作、排版）、一位会编程软件的，建模知识需要数学功底，但是准备美赛可以速成建模知识。

（3） 性格相处：不会八字不合，相处起来不讨厌就好啦。我是属于比较幸运的那种，两位学长很包容我，我们三个人全程相处的很愉快。Z学长话很少，沉着冷静，喜欢默默做事，对着电脑处理数据嗖嗖嗖的；W学长很活跃、话比较多，风趣幽默，总是有很多点子；我是属于他们中间的那种，慢热的性格、话不多不少。这里说一下,虽然人的性格很难短时间内改变，这不可能强求，但是我们可以在出现争执的时候,都冷静想一想最初的目标和我们一致的方向。

（4） **团队合作的意识：**这个在比赛的时候尤为重要，就算最后关头出了差错，差一点点就要前功尽弃，几乎绝望的时候，我们也没有互相埋怨，而是互相帮助、主动分担任务（出了什么差错我会在后面说到，回想起来还觉得惊心动魄）。我真的很感谢他们，如果不是有这么好的队友，我想我一个人最后不可能完成这样一个艰巨的任务。

经验心得

一、练习篇

我们三个都没有参加过数学建模，也是第一次参加美赛。但是我们都坚持到了最后，并且提交了一份比较满意的作品。其中一个很重要的原因就是我们准备的很充分。

美赛怎么练习？小白可能不知道怎么入手。但是美赛如果想拿奖（s以上），没有准备是不行的。其实练习实现起来也不难，只要把下面这几点做好了，拿奖只是时间问题。

1.1 需要练习什么

所有人：数学建模常用模型和算法的知识、查找文献、修改论文的能力。
**写作人：**学会使用Latex或者word排版、学会使用VISIO、亿图、Excel、PPT等基本绘图和图表可视化，学会如何表述数学建模过程、阐述问题，了解美赛论文基本结构框架（充分准备，可以速成）。
**编程人：**学会使用mathlab、python、C、SPSS、R、Origin等基本编程和数据处理软件，学会数据处理和算法实现；Z学长肯定会的比我想象中的多，因为我主要负责论文，所以这部分我也不是很了解，各位小伙伴平时也可以多学一些计算机语言类的软件，益处多多。
建模人：30种常用算法和模型原理的熟悉，对模型的实际运用能力，问题分析能力；

1.3 具体怎么练

（1） **制定计划：**我们组队成功是在1月份左右，大概离比赛有一个多月时间，我们划分了几个时间段，具体到每个星期应该做什么准备，练习什么都有具体的目标和计划。

（2） **执行计划每日总结：**每天群里打卡总结今日所学，每周电话会议讨论学习经验。每天打卡真的有用，因为是一种良性督促，看见队友认真的准备，你也不可能啥也不干；讨论问题可以让你们更好的磨合、熟悉彼此擅长的和有不足的地方。

（3） **针对性模拟：**这部分主要就是看论文和解题了。提交的唯一作品也是论文，所以论文一定是重点。

1.3.1 怎么看论文（适用于所有人）

美赛几乎都是长达20页左右的论文，而且是全英文，如果没有合适的方法，大多数人都会因为这个过程太枯燥而且成效甚微而放弃。我们看论文必须要有针对性。下面解释一下我理解的看论文的针对性：

**如果你是想学习论文整体框架，**你就不必拘泥于细节，快速浏览论文，提高整体感，看他们排版的亮点；

**如果你想学习可视化图表，**你可以像我一样，选一些论文，然后只看图表，把觉得好看的图表都截图保存下来，然后用各自的软件模仿绘图，一定要自己动手，然后对比它到底为什么吸引人；

**如果你想学习如何解题和建模，**你们你需要把题目和问题分析、模型建立的部分弄懂，知道文章的思路和你的思路有什么差距，你是否有更好的解决方法；

总之每个人看论文都必须要有针对性，否则看了几乎等于没有看，因为没有任何印象。

1.3.1 怎么提高写作能力（适用于写作和建模）

看论文可以让你对美赛论文有了基本审美，可以分辨优劣。但是如果想要提高自身的写作水平，只有通过练习和动手尝试。

这里分享一下我的方法：

首先，拿到一篇O将论文，不看摘要不看摘要不看摘要，把所有的内容和题目看一次，理清文章思路。

然后，试着把你看到的和理解的，总结下来，自己写出这篇文章的摘要，反复修改直到满意为止，一定要写，然后反复修改；

最后，将你写的摘要和原文摘要进行对比，找出差距和不足，或者明显不一样的地方，看完以后，再修改你原来写的，逐渐模仿到和原文差距不大，甚至超越原文的地步。

你会发现O奖的摘要一句废话也没有、清晰明了，表达准确、专业。那么这就是你和O的差距，也是你要提升和学习的地方！

通过这样练习和不断反馈，你会发现之后写摘要的时候会自然而然的往专业化、准确化的表达接近。

摘要是重中之重，每年美赛评委会仅仅通过看摘要会筛选出50%左右的论文。

资料分享

练习的资源在哪里找

模型学习：B站有清风小哥哥的数学建模视频，风趣幽默，学数模不枯燥~ https://www.bilibili.com/video/av20238704?from=search&seid=7957484303063003269
**软件学习：**各大学习网站，包括B站，为大家推荐哔哩哔哩视频网站，根据命题需要，自行学习相关视频。

CSDN话题挑战赛第1期
活动详情地址： 话题PK赛