廖雪峰Python学习

最近在通过廖雪峰的Python学习网站重新系统性地学习Python语言。看到函数-函数的参数-默认参数时，我对廖老师”默认参数的坑“中的怪象感到疑惑，虽然廖老师进行了解释，但是我还是没有完全能理解，现在参考了其他大佬的解释，将我的理解记录如下。
首先复述一下问题：
先定义一个函数，传入一个list，添加一个END再返回：

def add_end(L=[]):L.append('END')return L

当你正常调用时，结果似乎不错：

>>> add_end([1, 2, 3])
[1, 2, 3, 'END']
>>> add_end(['x', 'y', 'z'])
['x', 'y', 'z', 'END']

当你使用默认参数调用时，一开始结果也是对的：

>>> add_end()
['END']

但是，再次调用add_end()时，结果就不对了：

>>> add_end()
['END', 'END']
>>> add_end()
['END', 'END', 'END']

很多初学者很疑惑，默认参数是[]，但是函数似乎每次都“记住了”上次添加了END后的list。

原因解释如下：
L=[]在Python中实质上是将变量L指向了列表[]，或者更进一步说，列表存储于“堆”中，变量存储于“栈”中，变量L记录了列表[]的地址。
正常来说，函数结束后L是具有退栈的步骤的，即释放变量L内存储的地址。但是默认参数只在函数定义的时候计算一次，将其地址传递给变量L。后面调用的时候不再将新的地址传递给L。所以L存储的永远是同一个地址。每一次调用add_end()函数，列表中就会多一个'END'。由于L指向的永远是原有列表，就会导致上述现象。
因此Python的函数涉及到默认参数时，必须选取不可变对象。
要修改上面的例子，我们可以用None这个不变对象来实现：

def add_end(L=None):if L is None:L = []L.append('END')return L

现在，无论调用多少次，都不会有问题：

>>> add_end()
['END']
>>> add_end()
['END']

这一修正方法的原理可以解释如下：
None是不变对象，L=[]中[]现在不是默认参数，每次调用时，都会重新计算列表[]在堆中的地址，将其赋值给L。需要注意的是，[]和['END']的地址是不一样的，因为重新计算过。
贴一篇：
python中赋值与c语言区别

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