使用EViews软件进行OLS估计参数,建立线性回归模型,同时得到模型的拟合图和残差图。点击proc->Make Model,弹出Model窗口。得到回归方程。
演示数据为股票数据:上证指数与微博情感分析处理后的大V指数数据之间的回归分析,与格兰杰因果检验(Granger),这里只记录操作流程,至于检验解读,后期有时间在补上、

OLS估计参数,建立线性回归模型

1.导入数据,建立方程

2.数据上传。
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3.操作建立图示拟合图和残差图以及方程
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-r82RfJYb-1573127900441)(https://img-blog.csdn.net/20180103142546725?watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvSEhUTkFO/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/SouthEast)]

格兰杰因果检验(Granger)

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Eviews(8)进行线性回归(ols一元)与格兰杰(Granger)因果关系检验操作步骤相关推荐

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